III. AGGREGATED NETWORK TRAFFIC CHA

III. AGGREGATED NETWORK TRAFFIC CHARACTERISTICS ON SERVER

In this section, we evaluate the aggregated network bandwidth usage as on the Microsoft Office Communications Server. Initially, we investigate the overall traffic characteristics for the three periods September, November and December. We illustrate the different traffic for the server view in Figure 1 for the timescales of 1, 10 and 60 seconds. We observe that most of the traffic in bps remains under a 10 Mbps level, with exceptions that occur sporadically for all measurement periods. Once aggregated and smoothed, we observe that in aggregates of 10 seconds, the traffic sparingly reaches 100 Mbit, with most of the traffic being under 10 Mbit per ten seconds. We furthermore note that the traffic for the November measurement exhibits the highest “spikes” of network activities. With additional traffic aggregation to minutes, we observe that the November trace exhibits distinctive and sustained periods of extreme traffic, whereby for multiple minutes (and even up to hours) the overall traffic is more than 60 Mbit/minute.
We illustrate the autocorrelation coefficient characteristics for the aggregated server traffic in Figures 2 for the timescales of 1, 10 and 60 seconds. We observe that the November measurement exhibits a significant level of self-similarity (as measured by the autocorrelation) for the bandwidth per second and ten seconds, and a slightly reduced level for the minute time scales. For the September and December measurements, on the other hand, we note an initially sharp decline in the autocorrelation coefficient, which rises again after about one minute in the bandwidth per second evaluation. Although the December level of autocorrelation is slightly higher than observed for the September one, both are close in their overall behavior. Similar observations can be made for the time scales of ten seconds and one minute, whereby we observe that the autocorrelation exhibits (i) an oscillating decline for the time scale of ten seconds and (ii) a nearly exponential decline indicating the absence or low level of self-similarity for the time scale of one minute.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

iii ลักษณะของเครือข่ายรวมบนเซิร์ฟเวอร์

ในส่วนนี้เราประเมินการใช้งานเครือข่ายรวมแบนด์วิดธ์บน Microsoft Office สื่อสารเซิร์ฟเวอร์ ในขั้นต้นเราจะตรวจสอบลักษณะการจราจรโดยรวมสำหรับงวดสามเดือนกันยายนเดือนพฤศจิกายนและธันวาคม เราแสดงให้เห็นถึงอัตราการเข้าชมที่แตกต่างกันสำหรับมุมมองที่เซิร์ฟเวอร์ในรูปที่ 1 สำหรับระยะเวลา 1,10 และ 60 วินาที เราจะสังเกตเห็นว่าส่วนใหญ่ของการจราจรใน bps ยังอยู่ภายใต้ระดับ 10 Mbps โดยมีข้อยกเว้นที่เกิดขึ้นเป็นระยะ ๆ สำหรับทุกงวดการวัด รวมครั้งเดียวและเรียบเราสังเกตว่าในการรวมตัวของ 10 วินาทีการจราจรเท่าที่จำเป็นถึง 100 Mbit ส่วนใหญ่ของการจราจรอยู่ภายใต้ 10 Mbit ต่อสิบวินาทีนอกจากนี้เราทราบว่าการจราจรพฤศจิกายนวัดจัดแสดงนิทรรศการสูงสุด "แหลม" ของกิจกรรมเครือข่าย ด้วยการรวมตัวเข้าเพิ่มเติมในนาทีเราจะสังเกตเห็นว่าพฤศจิกายนร่องรอยการจัดแสดงนิทรรศการในช่วงเวลาที่โดดเด่นและยั่งยืนของการเข้าชมมากที่สุดด้วยเหตุนี้หลาย ๆ นาที (และแม้ถึงชั่วโมง) การจราจรโดยรวมเป็นกว่า 60 นาที Mbit /.
เราแสดงให้เห็นถึงลักษณะค่าสัมประสิทธิ์อัตเซิร์ฟเวอร์สำหรับการจราจรรวมในตัวเลข 2 สำหรับระยะเวลาของ 1, 10 และ 60 วินาที เราจะสังเกตเห็นว่าการจัดแสดงนิทรรศการพฤศจิกายนวัดระดับนัยสำคัญของตัวเองเหมือนกัน (เป็นวัดโดยอัต) สำหรับแบนด์วิดท์ต่อวินาทีที่สองและสิบและลดลงเล็กน้อยในระดับสำหรับเครื่องชั่งเวลานาทีสำหรับการวัดกันยายนและธันวาคมในมืออื่น ๆ ที่เราทราบในขั้นต้นลดลงคมชัดในค่าสัมประสิทธิ์สัมพันธ์ซึ่งขึ้นอีกครั้งหลังจากที่ประมาณหนึ่งนาทีในแบนด์วิดธ์ต่อการประเมินผลที่สอง แม้ว่าระดับธันวาคมอัตเล็กน้อยสูงกว่าสังเกตกันยายนหนึ่งทั้งสองมีความใกล้ชิดในการทำงานโดยรวมของพวกเขาข้อสังเกตที่คล้ายกันสามารถทำสำหรับเครื่องชั่งเวลาสิบวินาทีและหนึ่งนาทีซึ่งให้เราสังเกตว่าการจัดแสดงนิทรรศการสัมพันธ์ (i) ลดลงสั่นสำหรับช่วงเวลาสิบวินาที (ii) และลดลงเกือบชี้แจงแสดงให้เห็นตัวตนหรือในระดับต่ำ ของตัวเองเหมือนกันสำหรับช่วงเวลาหนึ่งนาที.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

III. รวมจราจรลักษณะบนเซิร์ฟเวอร์เครือข่าย

ในส่วนนี้ เราประเมินการใช้งานแบนด์วิธเครือข่ายรวมตาม Microsoft Office Server ติดต่อสื่อสาร เริ่มแรก เราสอบสวนลักษณะ traffic โดยรวมสำหรับรอบระยะเวลาสามเดือนกันยายน เดือนพฤศจิกายน และธันวาคม เราแสดง traffic แตกต่างกันในมุมมองเซิร์ฟเวอร์ในรูปที่ 1 สำหรับ timescales 1 10 และ 60 วินาที เราสังเกตว่า ส่วนใหญ่ของ traffic ใน bps ยังคงภายใต้ 10 Mbps ระดับ มีข้อยกเว้นที่เกิดขึ้นทั้งหมดวัดรอบ sporadically เมื่อรวม และปรับให้โค้ง เราสังเกตพบว่า ในผล 10 วินาที traffic ที่ขอบถึง 100 Mbit กับของ traffic ที่อยู่ภายใต้ 10 Mbit ต่อวินาที 10 นอกจากนี้เราหมายเหตุว่า traffic สำหรับวัดพฤศจิกายนจัดแสดงสูงสุด "spikes" กิจกรรมเครือข่าย มี traffic เพิ่มเติมรวมถึงนาที เราสังเกตว่า ติดตามพฤศจิกายนจัดแสดงรอบระยะเวลาที่โดดเด่น และ sustained ของ traffic มาก โดยหลายนาที (และแม้กระทั่ง ถึงชั่วโมง) traffic โดยรวมเป็น Mbit มากกว่า 60 นาที
เราแสดงลักษณะ coefficient autocorrelation ใน traffic รวมเซิร์ฟเวอร์ในเลข 2 สำหรับ timescales 1, 10 และ 60 วินาที เราสังเกตว่า วัดพฤศจิกายนจัดแสดงระดับ significant ของตนเองคล้าย (ที่วัด โดย autocorrelation) สำหรับแบนด์วิดท์ต่อวินาทีและ 10 วินาที และปรับขนาดระดับลดลงเล็กน้อยสำหรับเวลานาที สำหรับการประเมินเดือนกันยายนและเดือนธันวาคม ในทางกลับกัน เราทราบการลดลงคมเริ่ม coefficient autocorrelation ซึ่งเพิ่มขึ้นอีกหลังจากหนึ่งนาทีในแบนด์วิดท์ต่อสองประเมิน แม้ว่าระดับธันวาคม autocorrelation จะสูงขึ้นเล็กน้อยกว่าสังเกตสำหรับหนึ่งกันยายน ทั้งสองจะปิดในลักษณะการทำงานโดยรวม สังเกตที่คล้ายกันสามารถทำได้สำหรับปรับขนาดเวลาสิบวินาทีและหนึ่งนาที โดยเราสังเกตว่า autocorrelation การจัดแสดงปฏิเสธ (i) การสั่นได้สำหรับสเกลเวลา 10 วินาที และ (ii) การลดลงเกือบเนนระบุการขาดงานหรือระดับต่ำของความคล้ายตนเองสำหรับมาตราส่วนเวลาของหนึ่งนาทีได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

III รวมการรับส่งข้อมูลเครือข่ายลักษณะบน เซิร์ฟเวอร์

ในส่วนนี้เราประเมินการใช้งานแบนด์วิดธ์ของเครือข่ายกลุ่มที่เป็นใน Microsoft office เซิร์ฟเวอร์การสื่อสารได้ ในครั้งแรกเราตรวจสอบลักษณะ traffic โดยรวมของสามช่วงเดือนกันยายนเดือนพฤศจิกายนและธันวาคม เราแสดงให้เห็นถึง traffic ที่แตกต่างกันไปสำหรับการรับชมวิวทิวทัศน์เซิร์ฟเวอร์ในรูปที่ 1 สำหรับ timescales ของ 110 และ 60 วินาที. เราสังเกตว่า traffic ใน BPS ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ ภายใต้ ระดับ 10 Mbps พร้อมด้วยข้อยกเว้น( Don ’ t allow exceptions )ที่เกิดขึ้นเป็นระยะๆเป็นช่วงการวัดทั้งหมด เมื่อรวบรวมและปรับเฉลี่ยแล้วเราจะเห็นว่าในรวม 10 วินาที traffic ได้อย่างประหยัดจะมาถึง 100 Mbit พร้อมด้วย traffic ได้มากที่สุดมี 10 MBit ต่อ 10 วินาทีเรายิ่งไปกว่านั้นทราบว่า traffic สำหรับนิทรรศการการวัดเดือนพฤศจิกายนที่สูงที่สุด"กระชาก"ของกิจกรรมเครือข่าย พร้อมด้วยการผนวกรวม traffic เพิ่มเติมเพื่อใช้เวลาเดินทางไม่กี่นาทีเราเห็นว่าเดือนพฤศจิกายนที่ติดตามนิทรรศการที่มีลักษณะพิเศษและช่วงเวลาอย่างต่อเนื่องของ traffic Extreme ซึ่งใช้ระยะเวลาเพียงไม่กี่นาที(และถึงชั่วโมง) traffic โดยรวมแล้วมีมากกว่า 60 Mbit /นาที.
เราแสดงให้เห็นถึงลักษณะ coefficient autocorrelation สำหรับเซิร์ฟเวอร์รวมที่ traffic ในรูปที่ 2 สำหรับ timescales ของ 1 , 10 และ 60 วินาที เราจะเห็นว่ามีขั้นตอนการวัดเดือนพฤศจิกายนที่ระดับ significant ที่ในแบบบริการตัวเองอย่างเดียวกัน(ตามที่วัดโดย autocorrelation )สำหรับการเพิ่มแบนด์วิดธ์ที่ต่อวินาทีและสิบวินาทีและระดับลดลงเล็กน้อยสำหรับเครื่องชั่งครั้งนาทีที่ในเดือนกันยายน - ธันวาคมการวัดและในอีกด้านหนึ่งที่เราบันทึกไว้ด้วยว่าในครั้งแรกที่ลดลงใน coefficient autocorrelation ที่สูงขึ้นอีกครั้งหลังจากผ่านไปประมาณหนึ่งนาทีในแบนด์วิดธ์ที่ต่อการประเมินครั้งที่สอง แม้ว่าระดับเมื่อเดือนธันวาคมของ autocorrelation จะสูงขึ้นเล็กน้อยมากกว่าสังเกตเห็นในเดือนกันยายนเป็นหนึ่งที่ทั้งสองจะถูกปิดในลักษณะการทำงานโดยรวมของพวกเขาความเหมือนการสังเกตการณ์สามารถทำได้ในช่วงเวลาที่เครื่องชั่งของสิบวินาทีและหนึ่งนาที,ซึ่งเราเห็นว่าจะจัดงานนิทรรศการ autocorrelation ( i )ชนิดส่ายลดลงสำหรับที่เวลาของสิบวินาทีและ( ii )ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องเกือบจะแสดงที่ไม่มีหรือระดับต่ำในแบบบริการตัวเองความละม้ายคล้ายคลึงกับที่เวลาของหนึ่งนาที.