To the extent just described, the p

To the extent just described, the p.d.f. of a random variable is not unique. In many problems, however, there will be one version of the p.d.f. that is more natural that any other because for this version the p.d.f. will, wherever possible, be continuous on the real line. For example, the p.d.f. sketched in Fig. 3.4is a continuous function over affecting the probability distribution thatit represents, but these changes would introduce discontinuities into the p.d.f. without introducing any apparent advantages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การอธิบายเพียง p.d.f. ของตัวแปรสุ่มไม่เฉพาะเจาะจง เกิดปัญหามากมาย อย่างไรก็ตาม จะมีรุ่น p.d.f. ที่เป็นธรรมชาติมากว่า กันเนื่องจากรุ่นนี้ p.d.f. จะ คุย ได้อย่างต่อเนื่องบนบรรทัดจริง ตัวอย่าง p.d.f. การร่างแผนใน Fig. 3.4is แสดงถึงฟังก์ชันอย่างต่อเนื่องกว่ากระทบ thatit กระจายความน่าเป็น แต่เปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะแนะนำ discontinuities เป็น p.d.f. ไม่ มีประโยชน์ใด ๆ ชัดเจนแนะนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีขอบเขตอธิบายเพียง, PDF ของตัวแปรสุ่มที่ไม่ซ้ำกัน ในปัญหามากมาย แต่มีจะเป็นรุ่นหนึ่งในรูปแบบไฟล์ PDF ที่เป็นธรรมชาติมากกว่าที่อื่น ๆ เพราะสำหรับรุ่นนี้ไฟล์ PDF จะเป็นไปได้อย่างต่อเนื่องบนเส้นที่แท้จริง ตัวอย่างเช่น, PDF ในรูปสเก็ตช์ 3.4is ฟังก์ชั่นอย่างต่อเนื่องในช่วงที่มีผลต่อการกระจายความน่าจะเป็น thatit เป็น แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะนำเข้ามาในรูปแบบไฟล์ PDF นันโดยไม่ต้องแนะนำประโยชน์ใด ๆ ที่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขอบเขตที่ระบุไว้ , p.d.f. ของตัวแปรสุ่มไม่ซ้ำกัน ในปัญหามาก อย่างไรก็ตาม จะมีรุ่นหนึ่งของ p.d.f. ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นใด ๆอื่น ๆเพราะรุ่นนี้ p.d.f. จะที่ใดก็ตามที่เป็นไปได้อย่างต่อเนื่องในบรรทัดที่แท้จริง ตัวอย่างเช่น p.d.f. เขียน ในรูปที่ 34is เป็นฟังก์ชันต่อเนื่องกว่าที่มีผลต่อการแจกแจงความน่าจะเป็นที่จัดแสดง แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะแนะนำต่อเนื่องใน p.d.f. โดยไม่ต้องแนะนำใด ๆ ปรากฏ ประโยชน์