1.2.1 Statistically Based Quality I

1.2.1 Statistically Based Quality Improvement Techniques
Statistical Process Control (SPC), Design of Experiment (DOE), and statistical
modeling of variation transmission fall into the first category. SPC is employed to
monitor processes over time to detect changes in process performance. The idea of
common cause variations and assignable cause variations can be extended as far back as
Shewhart. Nevertheless, SPC relies on operator’s intervention and experience to identify
root causes, which can be error-prone and unreliable. Furthermore, the controversies and
contradictions on SPC even limit its applications in industry practices (Woodall and
Montgomery, 1999; Woodall, 2000). As one of the powerful and systematic
methodologies in DOE, robust parameter design (Taguchi and Wu, 1980; Taguchi, 1986)
has been applied extensively to reduce process variability by making processes
insensitive to noise factors. By integrating Taguchi’s methods and SPC, Taylor (1991)
developed a book-length treatment on optimization and variation reduction. He
emphasized the importance of simultaneous development of the products and processes,
because it is more effective to prevent problems early in the design cycle. In his book, the
ideas of Taguchi’s system design, parameter design, and tolerance design were
extensively explored. The book also provided general strategies for variation reductions
at each of the three stages. MacKay and Steiner (1997) summarized the requirements and
potential risks for different variation reduction strategies. For a machining process with
multiple operations, however, it is not a cost-effective and realistic approach to directly
run the experiments, especially in the situations of frequent changes of products and
processes or development of new production lines. Overview of this line of research can
be found in Nair (1992), Montgomery (1992), Woodall and Montgomery (1999), and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.2.1 คำทางสถิติโดยใช้เทคนิคการปรับปรุงคุณภาพควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) การออกแบบของการทดลอง (ป้องกัน), และสถิติโมเดลของฤดูใบไม้ร่วงส่งการเปลี่ยนแปลงในประเภทแรก SPC เป็นลูกจ้างเพื่อกระบวนการตรวจสอบช่วงเวลาการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกระบวนการ ความคิดของสามารถขยายรูปแบบสาเหตุทั่วไปและรูปแบบสาเหตุสามารถกำหนดได้หลังจวบจนShewhart อย่างไรก็ตาม SPC อาศัยของตัวดำเนินการแทรกแซงและประสบการณ์ในการระบุสาเหตุราก ซึ่งอาจเป็นข้อผิดพลาดได้ง่าย และไม่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้ การ controversies และกันข้ามกับ SPC ได้จำกัดของโปรแกรมประยุกต์ในอุตสาหกรรมปฏิบัติ (Woodall และมอนท์โก 1999 Woodall, 2000) เป็นหนึ่งมีประสิทธิภาพ และระบบวิธีการในป้องกัน ออกแบบแข็งแกร่งพารามิเตอร์ (Taguchi และวู 1980 Taguchi, 1986)มีการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อลดความแปรผันของกระบวนการ โดยการทำให้กระบวนการซ้อนเพื่อเสียงปัจจัย โดยบูรณาการวิธีการของ Taguchi และ SPC เทย์เลอร์ (1991)พัฒนารักษาหนังสือความยาวในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับลด เขาเน้นความสำคัญของการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกระบวนการ พร้อมเพราะมันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อป้องกันปัญหาในช่วงต้นรอบการออกแบบ ในหนังสือของเขา การความคิดของ Taguchi การออกแบบระบบ พารามิเตอร์ และออกแบบยอมรับได้อุดมอย่างกว้างขวาง หนังสือเล่มนี้ยัง มีกลยุทธ์ทั่วไปสำหรับปรับลดที่ละขั้นสาม แมคเคย์และ Steiner (1997) สรุปความต้องการ และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับกลยุทธ์ลดความผันแปรที่แตกต่างกัน สำหรับกระบวนการชิ้นด้วยการดำเนินงานหลาย แต่ ไม่วิธีที่คุ้มค่า และเป็นจริงไปโดยตรงทำการทดลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงบ่อย ๆ ของผลิตภัณฑ์ และกระบวนการหรือการพัฒนาสายการผลิตใหม่ ภาพรวมของบรรทัดของงานวิจัยนี้สามารถพบใน Nair (1992), มอนท์โก (1992), Woodall และมอนท์โก (1999), และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.2.1 สถิติจากเทคนิคการปรับปรุงคุณภาพ
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC), การออกแบบการทดลอง (DOE) และสถิติ
การสร้างแบบจำลองของฤดูใบไม้ร่วงส่งรูปแบบในประเภทแรก SPC จะใช้ในการ
ตรวจสอบกระบวนการในช่วงเวลาในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกระบวนการ ความคิดของ
การเปลี่ยนแปลงสาเหตุที่พบบ่อยและรูปแบบสาเหตุมอบหมายสามารถขยายไกลกลับเป็น
Shewhart อย่างไรก็ตาม SPC อาศัยการแทรกแซงของผู้ประกอบการและประสบการณ์ในการระบุ
สาเหตุซึ่งอาจจะผิดพลาดได้ง่ายและไม่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้การถกเถียงและ
ความขัดแย้งใน SPC แม้ จำกัด การประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติอุตสาหกรรม (ดอล์และ
เมอรี, 1999; ดอล์, 2000) เป็นหนึ่งในผู้ที่มีประสิทธิภาพและเป็นระบบ
วิธีการใน DOE ออกแบบพารามิเตอร์ที่แข็งแกร่ง (ทากุชิและวู 1980; Taguchi, 1986)
ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการลดความแปรปรวนของกระบวนการโดยการทำให้กระบวนการ
รู้สึกถึงปัจจัยเสียง โดยบูรณาการวิธีการทากุชิและ SPC, เทย์เลอร์ (1991)
การพัฒนารักษาหนังสือความยาวในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดการเปลี่ยนแปลง เขา
เน้นความสำคัญของการพัฒนาพร้อมกันของผลิตภัณฑ์และกระบวนการ,
เพราะมันเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาในช่วงต้นของการออกแบบวงจร ในหนังสือของเขา
คิดของการออกแบบระบบของทากูชิ, การออกแบบพารามิเตอร์และการออกแบบความอดทนที่ถูก
สำรวจอย่างกว้างขวาง หนังสือเล่มนี้ยังให้กลยุทธ์ทั่วไปของการลดลงของการเปลี่ยนแปลง
ในแต่ละขั้นตอนที่สาม แมคเคย์และสทิ (1997) สรุปความต้องการและ
ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับกลยุทธ์การลดรูปแบบที่แตกต่างกัน สำหรับขั้นตอนการเครื่องจักรกลที่มี
การดำเนินงานหลาย ๆ แต่ก็ไม่ได้เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและมีเหตุผลโดยตรง
ใช้การทดสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงบ่อยของผลิตภัณฑ์และ
กระบวนการหรือการพัฒนาของสายการผลิตใหม่ ภาพรวมของสายการวิจัยครั้งนี้สามารถ
พบได้ในแนร์ (1992), เมอรี (1992), ดอล์และเมอรี (1999) และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมทางสถิติ การปรับปรุงคุณภาพ เทคนิคการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC )
, การออกแบบการทดลอง ( DOE ) และสถิติการส่งการเปลี่ยนแปลง
ตกอยู่ในประเภทแรก เอสพีซีใช้กระบวนการ
ติดตามตลอดเวลาเพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของกระบวนการ ความคิดของการเปลี่ยนแปลงและการเปลี่ยนแปลงให้เกิด
สาเหตุได้สามารถขยายเท่าที่
เชิงเดี่ยว .อย่างไรก็ตาม จีนอาศัยการแทรกแซงของผู้ประกอบการและประสบการณ์เพื่อระบุ
สาเหตุราก ซึ่งสามารถเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และไม่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้ การถกเถียงและ
ความขัดแย้งใน SPC จะ จำกัด การประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติอุตสาหกรรม ( วูดอลและ
Montgomery , 1999 ; วูดอล , 2000 ) เป็นหนึ่งในที่มีประสิทธิภาพและระบบ
วิธี โด การออกแบบพารามิเตอร์ที่แข็งแกร่ง ( ทากุจิ กับ อู๋ , 1980 ;ทางุจิ , 1986 ) ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง
เพื่อลดความผันแปรกระบวนการโดยการทำให้กระบวนการ
ตายด้านกับปัจจัยเสียงรบกวน โดยการบูรณาการของทากุจิและวิธีเอสพี เทย์เลอร์ ( 1991 )
พัฒนาการเพิ่มประสิทธิภาพและลดความยาวของหนังสือต่างๆ เขาเน้นความสำคัญของการพัฒนาพร้อมกัน

ของผลิตภัณฑ์และกระบวนการเพราะมันมีประสิทธิภาพเพื่อป้องกันปัญหาในช่วงต้นของการออกแบบ ในหนังสือของเขา ,
ความคิดของการออกแบบระบบของทากุจิการออกแบบพารามิเตอร์การออกแบบและความอดทนเป็น
อย่างกว้างขวางสํารวจ หนังสือเล่มนี้ยังให้กลยุทธ์ทั่วไปสำหรับการเปลี่ยนแปลงลดลง
ในแต่ละสามขั้นตอน แม็คเคย์ สไตเนอร์ ( 1997 ) และสรุปความต้องการและ
สำหรับกลยุทธ์การลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน สำหรับกระบวนการกลึงกับ
งานหลาย แต่มันไม่ได้เป็นวิธีการที่คุ้มค่าและมีเหตุผลตรง
วิ่งทดลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงบ่อยของผลิตภัณฑ์และกระบวนการพัฒนา
หรือสายการผลิตใหม่ ภาพรวมของบรรทัดของการวิจัย
สามารถพบได้ใน แนร์ ( 1992 )มอนต์โกเมอรี่ ( 1992 ) , วูดอล และ มอนโกเมอรี่ ( 1999 )