Univariate analysis was undertaken

Univariate analysis was undertaken to screen potentially significant variables for subsequent multivariate analysis. ORs3 of ovarian cancer for tea consumption variables and associated 95% CIs were computed, using unconditional multivariate logistic regression models, adjusting for age at interview, education, living area, BMI (5 existence ago), family income (yuan per month), alcohol consumption, coffee drinking, tobacco smoking, marital and menopause status, parity (full-term pregnancy), tubal ligation, oral contraceptive use, physical activity, and family history of ovarian cancer. These variables were included in the multivariate models because they were either established risk factors of ovarian cancer (1 , 3, 4, 5, 6, 7) or significant confounders with tea consumption from the univariate analysis. Each ordinal quantity of tea consumption was subjected to a linear trend test. Finally, model adequacy was assessed using the Hosmer and Lemeshow goodness-of-fit statistic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์อย่างไร Univariate ถูกดำเนินการตัวแปรสำคัญอาจหน้าจอสำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรพหุต่อไป ORs3 มะเร็งรังไข่สำหรับตัวแปรการบริโภคชาและสัมพันธ์ CIs 95% ถูกคำนวณ ใช้โมเดลถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุโดยไม่มีเงื่อนไข การปรับปรุงสำหรับอายุที่สัมภาษณ์ การศึกษา การ นั่ง BMI (5 อยู่ผ่านมา), รายได้ของครอบครัว (หยวนต่อเดือน), แอลกอฮอล์ ดื่มกาแฟ ยาสูบบุหรี่ สมรส และวัยสถานะ พาริตี้ (คำเต็มท้อง ผูกท่อรังไข่ ใช้คุมกำเนิดปาก กิจกรรมทางกายภาพ และประวัติครอบครัวของโรคมะเร็งรังไข่ ตัวแปรเหล่านี้มีอยู่ในรูปแบบตัวแปรพหุเนื่องจากพวกเขาอาจสร้างปัจจัยเสี่ยงของโรคมะเร็งรังไข่ (1, 3, 4, 5, 6, 7) หรือ confounders อย่างมีนัยสำคัญกับปริมาณการใช้ชาจากการวิเคราะห์อย่างไร univariate ปริมาณแต่ละเลขลำดับของการบริโภคชาได้อยู่ภายใต้การทดสอบแนวโน้มเชิงเส้น สุดท้าย รูปแบบเพียงพอถูกประเมินโดยใช้สถิติความดีพอ Hosmer และ Lemeshow

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ univariate ถูกนำไปยังหน้าจอตัวแปรที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นในการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ตามมา ORs3 ของมะเร็งรังไข่สำหรับตัวแปรการบริโภคชาและเกี่ยวข้อง CIS 95% ได้รับการคำนวณโดยใช้รูปแบบไม่มีเงื่อนไขถดถอยโลจิสติหลายตัวแปรปรับตามอายุในการสัมภาษณ์, การศึกษา, ห้องนั่งเล่น, ค่าดัชนีมวลกาย (5 การดำรงอยู่แล้ว) รายได้ของครอบครัว (หยวนต่อเดือน) เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ การบริโภคดื่มกาแฟการสูบบุหรี่สถานภาพสมรสและวัยหมดประจำเดือน, ความเท่าเทียมกัน (การตั้งครรภ์เต็มยาว), ท่อ ligation ใช้คุมกำเนิด, การออกกำลังกายและประวัติครอบครัวของโรคมะเร็งรังไข่ ตัวแปรเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในรูปแบบหลายตัวแปรเพราะพวกเขาเป็นที่ยอมรับทั้งปัจจัยเสี่ยงของโรคมะเร็งรังไข่ (1, 3, 4, 5, 6, 7) หรือตัวแปรที่สำคัญที่มีการบริโภคชาจากการวิเคราะห์ univariate แต่ละลำดับปริมาณของการบริโภคชาถูกยัดเยียดให้ทดสอบแนวโน้มเชิงเส้น ในที่สุดความเพียงพอรูปแบบได้รับการประเมินโดยใช้ฮอสเมอร์และ Lemeshow สถิติความดีของพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ที่มีตัวแปรสำคัญสำหรับการวิเคราะห์แบบหน้าจอที่อาจตามมา ors3 มะเร็งรังไข่สำหรับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการบริโภคชา 95% CIS ถูกคำนวณโดยใช้ตัวแปรพหุถดถอยแบบไม่มีเงื่อนไขแบบปรับตามอายุที่สัมภาษณ์ , การศึกษา , ห้องนั่งเล่น , BMI ( 5 ชาติมาแล้ว ) รายได้ของครอบครัว ( หยวนต่อเดือน )การดื่มกาแฟ การสูบบุหรี่ แอลกอฮอล์ ยาสูบ และวัยทอง สถานะสมรสกัน ( ในระยะตั้งครรภ์ ) , การร่วมเพศทางทวารหนัก , ยาเม็ดคุมกำเนิด กิจกรรมทางกาย และประวัติครอบครัวของมะเร็งรังไข่ ตัวแปรเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในรูปแบบหลายตัวแปรเพราะพวกเขาให้ขึ้นปัจจัยเสี่ยงของมะเร็งรังไข่ ( 1 , 3 , 4 , 5 , 6 ,7 ) หรือพบการทำผิดกฎหมายกับชาการบริโภคจากการวิเคราะห์ 2 . ปริมาณที่แต่ละช่วงของการบริโภคชาภายใต้การทดสอบแนวโน้มเชิงเส้น สุดท้าย แบบประเมินความเพียงพอ และใช้สถิติ lemeshow ฮอสเซอเมอร์ความดีของพอดี