The design of an efficient online w

The design of an efficient online water quality monitoring
approach is complicated by several factors. First, changes
within the system including variation of source water or
the treatment process, the fluctuation of water demand,
and changes in the water quality sensors can create anomalous
water quality signatures, different from contamination
events. Distinguishing normal behavior from abnormal
behavior is difficult in these situations. Second, due to the
complex characteristics of water quality, a physical model
describing water quality behavior is difficult to derive and
implement in real time. This complexity has motivated the
extensive use of data-driven models for predicting water
quality behavior. Although data-driven approaches have
proven to be an efficient alternative, several challenges persist
including: accurate detection of contamination events
with low false positive rates (FPRs) and low detection

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การออกแบบการตรวจสอบคุณภาพน้ำออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพวิธีไม่ซับซ้อนจากปัจจัยหลายอย่าง แปลงแรกภายในระบบรวมถึงการเปลี่ยนแปลงของแหล่งน้ำ หรือกระบวนการรักษา ความผันผวนของความต้องการน้ำและการเปลี่ยนแปลงในเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำสามารถสร้าง anomalousน้ำลายเซ็นคุณภาพ แตกต่างจากการปนเปื้อนเหตุการณ์ ลักษณะการทำงานปกติแตกต่างจากปกติลักษณะการทำงานได้ยากในสถานการณ์เหล่านี้ สอง เนื่องในลักษณะความซับซ้อนของคุณภาพน้ำ แบบจำลองทางกายภาพอธิบายลักษณะของคุณภาพน้ำเป็นเรื่องยากที่จะได้รับ และใช้ในเวลาจริง ความซับซ้อนนี้มีแรงจูงใจใช้ขับเคลื่อนข้อมูลแบบจำลองการคาดการณ์น้ำลักษณะการทำงานคุณภาพ แม้ว่าจะมีแนวทางการปรับปรุงข้อมูลพิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกมีประสิทธิภาพ ความท้าทายหลายคงอยู่รวม: ตรวจสอบความถูกต้องของเหตุการณ์การปนเปื้อนมีการบวกราคาต่ำผิด (FPRs) และต่ำสุดที่ตรวจพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบของน้ำออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบคุณภาพของ
วิธีการที่มีความซับซ้อนโดยปัจจัยหลายประการ ประการแรกการเปลี่ยนแปลง
ภายในระบบรวมทั้งการเปลี่ยนแปลงของแหล่งน้ำหรือ
การรักษาความผันผวนของความต้องการน้ำ
และการเปลี่ยนแปลงในเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำผิดปกติสามารถสร้าง
ลายเซ็นที่มีคุณภาพน้ำที่แตกต่างกันจากการปนเปื้อน
เหตุการณ์ แยกแยะพฤติกรรมปกติจากความผิดปกติของ
พฤติกรรมเป็นเรื่องยากในสถานการณ์เหล่านี้ ประการที่สองเนื่องจาก
ลักษณะที่ซับซ้อนของคุณภาพน้ำแบบจำลองทางกายภาพ
ที่อธิบายถึงพฤติกรรมของคุณภาพน้ำเป็นเรื่องยากที่จะได้รับและ
ดำเนินการในเวลาจริง ความซับซ้อนนี้ได้แรงบันดาลใจ
การใช้งานที่กว้างขวางของรุ่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการพยากรณ์น้ำ
พฤติกรรมที่มีคุณภาพ แม้ว่าวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มี
การพิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพความท้าทายหลายยังคงมีอยู่
รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้องของเหตุการณ์การปนเปื้อน
ที่มีอัตราต่ำบวกปลอม (FPRs) และการตรวจสอบในระดับต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบคุณภาพน้ำ
วิธีการซับซ้อนโดยหลายปัจจัย ก่อนการเปลี่ยนแปลง
ภายในระบบรวมถึงรูปแบบของแหล่งน้ำหรือ
กระบวนการรักษา , ความผันผวนของความต้องการใช้น้ำ , การเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำ
และเซ็นเซอร์สามารถสร้างลายเซ็นคุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน จากเหตุการณ์การปนเปื้อน

แตกต่างจากพฤติกรรมปกติพฤติกรรมผิดปกติ
เป็นเรื่องยากในสถานการณ์เหล่านี้ ประการที่สองเนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของ

คุณภาพน้ำ , แบบจำลองคุณภาพน้ำทางกายภาพอธิบายพฤติกรรมเป็นเรื่องยากที่จะได้รับและ
ใช้ในเวลาจริง ความซับซ้อนนี้ได้มีการใช้อย่างกว้างขวางของรุ่น -
ทำนายพฤติกรรมคุณภาพน้ำ

ถึงแม้ว่าวิธีการ
- มีพิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงความท้าทายหลายคงอยู่

: การตรวจวัดการปนเปื้อนของเหตุการณ์ต่ำอัตราบวกเท็จถูกต้อง ( fprs ) และการตรวจสอบน้อย