To determine the correlation betwee

To determine the correlation between the flow rate and SS concentrations,
water sample collection and flow rate measurement
were performed during the dry and wet seasons. The collected
water quality and hydrological data were analyzed to evaluate
the correlation between SS and flow rate (Cencic and Rechberger,
2008). The obtained correlation was used for the development of
SS sub-model and was then linked to the WASP model for direct
SS estimation. To obtain the immediate RPI value and determine
the river water quality status, RPI index was embedded into the
WASP model for direct RPI calculation. Fig. 3 presents the simulation
process using RPI and WASP. Fig. 4 presents the process of the
modeling procedure repeated for each segment until all segments
met the requirements. The developed decision-making process
could be used for the pollutant loading evaluation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการไหลและความเข้มข้นของ SSน้ำเก็บตัวอย่างและวัดอัตราการไหลได้ดำเนินการในช่วงแล้ง และ ฤดูฝน การรวบรวมข้อมูลอุทกวิทยาและคุณภาพน้ำนำมาวิเคราะห์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอัตราไหลและ SS (Cencic และ Rechberger2008) . ความสัมพันธ์ที่ได้รับถูกใช้ในการพัฒนาSS รุ่นย่อยแล้วมีการเชื่อมโยงกับแบบจำลอง WASP สำหรับโดยตรงการประมาณการของ SS การรับค่าของ RPI ทันที และกำหนดสถานะคุณภาพแม่น้ำ RPI ดัชนีถูกฝังเข้าไปในตัวรุ่น WASP สำหรับคำนวณ RPI โดยตรง Fig. 3 แสดงการจำลองกระบวนการที่ใช้ RPI และ WASP Fig. 4 แสดงขั้นตอนของการขั้นตอนการสร้างโมเดลซ้ำสำหรับแต่ละกลุ่มจนเซ็กเมนต์ทั้งหมดตรงตามความต้องการ การตัดสินใจพัฒนาสามารถใช้สำหรับมลพิษโหลดประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการไหลและความเข้มข้นของเอสเอส,
การเก็บตัวอย่างน้ำและการวัดอัตราการไหล
ได้ดำเนินการในช่วงฤดูแล้งและฤดูฝน เก็บรวบรวม
คุณภาพน้ำและอุทกวิทยาข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์เพื่อประเมิน
ความสัมพันธ์ระหว่างเอสเอสและอัตราการไหล (Cencic และ Rechberger,
2008) ความสัมพันธ์ที่ได้ถูกนำมาใช้สำหรับการพัฒนาของ
เอสเอสรุ่นย่อยและถูกเชื่อมโยงแล้วกับรูปแบบตัวต่อโดยตรง
ประมาณค่าเอสเอส เพื่อให้ได้ค่า RPI ทันทีและตรวจสอบ
สถานะคุณภาพน้ำแม่น้ำดัชนี RPI ถูกฝังลงใน
รูปแบบตัวต่อการคำนวณ RPI โดยตรง มะเดื่อ 3 นำเสนอแบบจำลอง
ขั้นตอนโดยใช้ RPI และ WASP มะเดื่อ 4 มีการจัดกระบวนการของ
ขั้นตอนการสร้างแบบจำลองซ้ำสำหรับแต่ละส่วนจนกว่าทุกส่วน
ตรงกับความต้องการ การพัฒนากระบวนการตัดสินใจ
สามารถนำมาใช้สำหรับการประเมินผลการโหลดมลพิษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการไหลและปริมาณ SS , น้ำและการเก็บตัวอย่าง

วัดอัตราการไหลได้ในช่วงฤดูแห้งและเปียก รวบรวมข้อมูลด้านอุทกวิทยาและคุณภาพน้ำ

มาวิเคราะห์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง SS และอัตราการไหล ( cencic และ rechberger
, 2008 ) วิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้การพัฒนา
ss ย่อยรูปแบบและถูกเชื่อมโยงกับการต่อโมเดล SS โดยตรง

เพื่อให้ได้ค่า RPI ได้ทันทีและตรวจสอบคุณภาพน้ำแม่น้ำ
สถานะ , ดัชนี RPI ได้ฝังเข้าไปใน
ตัวต่อรูปแบบการคำนวณ RPI โดยตรง รูปที่ 3 แสดงกระบวนการจำลอง
ใช้ RPI และตัวต่อ รูปที่ 4 แสดงกระบวนการของการสร้างแบบจำลองกระบวนการซ้ำสำหรับแต่ละกลุ่ม

จนทุกส่วนตรงตามความต้องการ . การพัฒนากระบวนการตัดสินใจ
สามารถนำมาใช้ประเมินภาระมลพิษ .