We present a new state-of-the-art a

We present a new state-of-the-art approach for face detection.
The key idea is to combine face alignment with detection, observing
that aligned face shapes provide better features for face classification. To
make this combination more effective, our approach learns the two tasks
jointly in the same cascade framework, by exploiting recent advances in
face alignment. Such joint learning greatly enhances the capability of
cascade detection and still retains its realtime performance. Extensive
experiments show that our approach achieves the best accuracy on challenging
datasets, where all existing solutions are either inaccurate or too
slow

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอวิธีการที่รัฐของศิลปะใหม่สำหรับการตรวจหาใบหน้า. ความคิดที่สำคัญคือการรวมการจัดตำแหน่งใบหน้ามีการตรวจสอบการสังเกตว่ารูปทรงใบหน้าชิดมีคุณสมบัติที่ดีกว่าสำหรับการจำแนกใบหน้า ที่จะทำให้ชุดนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นวิธีการของเราได้เรียนรู้สองงานร่วมกันในกรอบน้ำตกเดียวกันโดยการใช้ประโยชน์ความก้าวหน้าล่าสุดในการจัดตำแหน่งใบหน้า การเรียนรู้ร่วมกันดังกล่าวช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจจับน้ำตกและยังคงรักษาผลการดำเนินงานของ บริษัท เรียลไทม์ ครอบคลุมการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเราประสบความสำเร็จในความถูกต้องที่ดีที่สุดในการท้าทายชุดข้อมูลที่ทุกโซลูชั่นที่มีอยู่มีทั้งที่ไม่ถูกต้องหรือเกินไปช้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอแนวทางรัฐ - of - the - art ใหม่สำหรับการตรวจหาใบหน้า .
ความคิดคีย์คือการ รวม หน้า สอดคล้องกับการตรวจสอบ การสังเกต
ที่ชิดรูปร่างใบหน้าให้คุณสมบัติที่ดีสำหรับการจำแนกใบหน้า

ให้รวมกันนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีการของเราได้เรียนรู้สองงาน
ร่วมกันในกรอบแบบเดียวกัน โดยการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดใน
หน้าแนวการเรียนรู้ร่วมกันเช่นอย่างมากช่วยเพิ่มความสามารถของน้ำตก และยังคงรักษาประสิทธิภาพ
การตรวจจับเรียลไทม์ของ การทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการอย่างละเอียด
ของเราบรรลุความท้าทายที่ดีที่สุด
ข้อมูลที่โซลูชั่นที่มีอยู่ทั้งหมดจะไม่ถูกต้อง หรือด้วย
ช้า