The most significant overhead when

The most significant overhead when considering ARM data structures is that the number of possible combinations represented by the items (columns) in the input data scales exponentially with the size of the record. A partial solution is to store only those combinations that actually appear in the data set. A further mechanism is to make use of the downward closure property of
itemsets—“if any given itemset I is not large, any superset of I will also not be large.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่าใช้จ่ายที่สำคัญที่สุดเมื่อพิจารณาโครงสร้างข้อมูลที่แขนเป็นที่หมายของการรวมโดยรายการ (คอลัมน์) ข้อมูลป้อนเข้าเครื่องชั่งชี้แจงขนาดของระเบียน การแก้ไขปัญหาบางส่วนจะเก็บเฉพาะชุดที่ปรากฏจริง ในชุดข้อมูล จะทำให้กลไกการใช้คุณสมบัติการปิดลงitemsets — "ถ้า itemset ใด ๆ กำหนดฉันไม่ใหญ่ ชุดใด ๆ ของฉันจะยังไม่เป็นใหญ่"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุดเมื่อพิจารณา ARM เป็นโครงสร้างข้อมูลว่าจำนวนรวมกันได้แสดงโดยรายการ (คอลัมน์) ในการป้อนข้อมูลเครื่องชั่งชี้แจงกับขนาดของการบันทึก วิธีการแก้ปัญหาบางส่วนคือการเก็บรวมกันเฉพาะผู้ที่จริงปรากฏในชุดข้อมูล กลไกการต่อไปคือการใช้ประโยชน์จากทรัพย์สินลดลงปิด
itemsets- "ถ้ามี itemset รับฉันไม่ใหญ่ superset ของฉันใด ๆ ที่จะยังไม่ได้มีขนาดใหญ่."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สำคัญที่สุดเมื่อพิจารณาค่าใช้จ่ายแขนโครงสร้างข้อมูลคือหมายเลขของการรวมกันแสดงรายการข้อมูล ( คอลัมน์ ) ในระดับชี้แจงกับขนาดของการบันทึก ทางออกที่บางส่วนจะเก็บเฉพาะชุดที่ปรากฏจริงในชุดข้อมูล กลไกเพิ่มเติม คือ ให้ใช้ลงปิดคุณสมบัติitemsets - " ถ้าใด ๆ ให้ itemset ผมไม่ใหญ่ มีขึ้น ผมจะยังไม่ใหญ่ .