CONCLUSIONThe study clearly showed

CONCLUSION
The study clearly showed that managing stocks was a critical channel objective for firms seeking to optimize
customer value in the outbound distribution chain. Optimal stock levels must be maintained at all channel levels
especially for fast moving consumer goods companies. Where this is not feasible, then order-cycle times must be
minimized for faster stock replenishment. Companies must implement a strong stock-out policy in order not to
reduce gains made by stock build-up strategies. Deliveries must be perceived to be performed at fast speed even if it
only increases the customer’s value.
Therefore, this study recommends optimal increases in stock availability so as to avail adequate quantities of all
brands and packages to customers and to mitigate all stock outage situations. Reduce order cycle times to the bare
minimum of 1 day (same day) in order to increase stock replenishment speed, reduce delayed deliveries at all costs.
The recommendations may be implemented by paying attention on the behaviour of the study variables on sales.
Future researchers may generate a larger list of predictor and predicted variables through extensive literature review
and interviews with key managers in distribution and logistic functions. They can then model the problem using
structural equation modelling (SEM) techniques such as the use of LISREL models to continuously predict customer
value and make improvements in view of offering the highest value to customers (Henseler, et al.,, 2009). The
LISREL method estimates the unknown coefficients of a set of linear structural questions. It is particularly designed
to accommodate models that include latent variables, measurement errors in dependent and independent variables,
reciprocal causation, simultaneity, and interdependence. These are clear measurement problems in marketing and
business research. Implemented in LISREL 7 program, the method has special cases such as confirmatory factor
analysis, multiple regression analysis, econometric models for time-dependent data, recursive and non-recursive
models for cross-sectional and longitudinal data, and covariance structure models (Henseler, et al., 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป
การศึกษาอย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่าการจัดการหุ้นวัตถุประสงค์เป็นช่องทางที่สำคัญสำหรับ บริษัท ที่กำลังมองหาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของมูลค่าของลูกค้า
ในห่วงโซ่การกระจายขาออก ระดับสต็อกที่ดีที่สุดจะต้องดูแลในทุกระดับโดยเฉพาะอย่างยิ่งช่อง
อย่างรวดเร็ว บริษัท อุปโภคบริโภค ที่นี้ไม่ได้เป็นไปแล้วครั้งเพื่อวงจรจะต้อง
ลดลงสำหรับการเติมเต็มสต็อกได้เร็วขึ้นบริษัท จะต้องดำเนินการตามนโยบายหุ้นออกที่แข็งแกร่งในเพื่อไม่ให้
ลดกำไรที่ทำโดยหุ้นกลยุทธ์การสร้างขึ้น การส่งมอบจะต้องได้รับการรับรู้ที่จะดำเนินการที่ความเร็วอย่างรวดเร็วแม้ว่าจะ
เพียง แต่เพิ่มมูลค่าของลูกค้า.
ดังนั้นการศึกษานี้ให้คำแนะนำที่เหมาะสมเพิ่มขึ้นในสินค้าคงคลังเพื่อให้เป็นเพื่อประโยชน์ในปริมาณที่เพียงพอของทั้งหมด
แบรนด์และแพคเกจให้กับลูกค้าและเพื่อบรรเทาทุกสถานการณ์ดับหุ้น ลดระยะเวลาการทำงานเพื่อที่จะเปลือย
อย่างน้อย 1 วัน (วันเดียวกัน) เพื่อเพิ่มความเร็วในการเติมเต็มสต็อกลดการส่งมอบล่าช้าค่าใช้จ่ายทั้งหมด.
แนะนำอาจจะดำเนินการโดยให้ความสนใจกับพฤติกรรมของตัวแปรที่ศึกษาในการขาย
นักวิจัยในอนาคตอาจมีการสร้างรายการที่มีขนาดใหญ่ของการทำนายและคาดการณ์ตัวแปร
ผ่านการทบทวนวรรณกรรมที่กว้างขวางและการสัมภาษณ์กับผู้จัดการสำคัญในการจัดจำหน่ายและฟังก์ชั่นโลจิสติก พวกเขาก็สามารถจำลองปัญหาในการใช้สมการการสร้างแบบจำลอง
เทคนิค (SEM) โครงสร้างเช่นการใช้รูปแบบของลิสเรลอย่างต่อเนื่องคาดการณ์ของลูกค้า
คุณค่าและทำการปรับปรุงในมุมมองของการเสนอค่าสูงสุดให้กับลูกค้า (henseler, et al., 2009)
วิธีการประเมินค่าสัมประสิทธิ์ลิสเรลที่ไม่รู้จักของชุดคำถามโครงสร้างเชิงเส้น มันถูกออกแบบมาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เพื่อรองรับรูปแบบที่มีตัวแปรแฝงข้อผิดพลาดในการวัดตัวแปรตามและอิสระ
สาเหตุเชื่อมโยงซึ่งกันและกันพร้อมกันและการพึ่งพาซึ่งกันและกันปัญหาเหล​​่านี้เป็นวัดที่ชัดเจนในด้านการตลาดและการวิจัยทางธุรกิจ
การดำเนินการในลิสเรล 7 โปรแกรมวิธีการที่มีกรณีพิเศษเช่นการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน
การวิเคราะห์การถดถอยหลายแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับข้อมูลที่ขึ้นกับเวลา, ซ้ำและไม่ซ้ำแบบ
สำหรับข้อมูลภาคตัดขวางและตามยาวและรูปแบบโครงสร้างความแปรปรวนร่วม ( henseler, et al. 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทสรุป
การศึกษาได้พบว่า การจัดการหุ้นมีวัตถุประสงค์สำหรับบริษัทที่กำลังมองหาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางสำคัญที่ชัดเจน
ลูกค้ามูลค่าในโซ่กระจายสินค้าขาออก รักษาระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดในทุกระดับช่อง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคที่เคลื่อนไหวรวดเร็ว ไม่เป็นไปได้ แล้วเวลาสั่งรอบต้อง
ย่อสำหรับการเติมสินค้าคงคลังที่รวดเร็วขึ้น บริษัทต้องดำเนินนโยบายออกหุ้นแข็งแกร่งลำดับไม่
ลดโดยกลยุทธ์หุ้นสร้างกำไร จัดส่งสินค้าต้องสามารถมองเห็นจะดำเนินเร็วแม้มัน
เพิ่มเฉพาะ ค่าของลูกค้า
ดังนั้น การศึกษานี้แนะเพิ่มสูงสุดในสต๊อคเพื่อประโยชน์ปริมาณที่เพียงพอทั้งหมด
แบรนด์และแพคเกจ เพื่อลูกค้า และ เพื่อบรรเทาสถานการณ์กระแสหุ้นทั้งหมด ลดรอบเวลาสั่งไปเปลือย
อย่างน้อย 1 วัน (วันเดียว) เพื่อเพิ่มความเร็วในการเติมสินค้าคงคลัง การจัดส่งล่าช้าในต้นทุนทั้งหมดได้ลด
อาจจะดำเนินการคำแนะนำ โดยจ่ายความสนใจในพฤติกรรมของตัวแปรศึกษาการขายได้
ในอนาคตนักวิจัยอาจสร้างรายการใหญ่ของจำนวนประตูและคาดการณ์ตัวแปร โดยการทบทวนวรรณกรรมอย่างละเอียด
และสัมภาษณ์กับผู้จัดการหลักในการกระจายสินค้าและโลจิสติกฟังก์ชันได้ พวกเขาสามารถแล้วรุ่นปัญหาใช้
สมการโครงสร้าง (SEM) เทคนิคการใช้โมเดล LISREL เพื่อทำนายลูกค้าอย่างต่อเนื่องเช่นการสร้างแบบจำลอง
ปรับปรุงค่าและทำให้มุมมองการนำเสนอค่าสูงสุดให้แก่ลูกค้า (Henseler, et al., 2009) ใน
LISREL วิธีประเมินชุดคำถามโครงสร้างเชิงเส้นสัมประสิทธิ์ไม่ทราบ มันถูกออกแบบมาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เพื่อรองรับรูปแบบที่ประกอบ ด้วยตัวแปรแฝงอยู่ วัดผิดขึ้นอยู่กับตัว แปรอิสระ,
causation ซึ่งกันและกัน สัมพันธ์ และอิสระเสรี เหล่านี้เป็นปัญหาของวัดชัดเจนในตลาด และ
วิจัยธุรกิจ ดำเนินการในโปรแกรม LISREL 7 วิธีการมีกรณีพิเศษเช่นปัจจัยเสร็จ
วิเคราะห์ หลายวิเคราะห์การถดถอย รุ่น econometric ข้อมูลขึ้นอยู่กับเวลา ซ้ำ และไม่ซ้ำ
รุ่นสำหรับข้อมูลเหลว และระยะยาว และแบบจำลองโครงสร้างความแปรปรวนร่วม (Henseler, et al., 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาบทสรุป
ซึ่งจะช่วยให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการจัดการสต็อกสินค้าเป็นเป้าหมายด้านช่องทางจัดจำหน่ายที่สำคัญสำหรับบริษัทที่กำลังมองหาสถานที่เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า
ซึ่งจะช่วยลูกค้าในห่วงโซ่การกระจายรายการออก ระดับสต็อกได้ดีที่สุดจะต้องได้รับการดูแลรักษาเป็นอย่างดีในทุกระดับช่องสัญญาณทั้งหมด
โดยเฉพาะสำหรับการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วบริษัทสินค้า อุปโภค บริโภค โรงแรมแห่งนี้คือสถานที่ซึ่งเป็นไปได้ไม่ได้แล้วเวลาการสั่งซื้อแบบครบวงจรจะต้อง
ซึ่งจะช่วยลดลงสำหรับเติมหุ้นได้เร็วขึ้นบริษัทจะต้องนำนโยบายที่ออกมาในการสั่งซื้อไม่
ซึ่งจะช่วยลดการเพิ่มขึ้นทำให้โดยกลยุทธ์สร้าง - ขึ้นหุ้น โนเกียจะต้องรับรู้สามารถทำได้เมื่อความเร็วได้อย่างรวดเร็วแม้ว่าจะเป็นเพียง
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความคุ้มค่าของลูกค้า.
ดังนั้นการศึกษานี้ขอแนะนำให้เพิ่มขึ้นได้ดีที่สุดใน ผลิตภัณฑ์ ที่มีในสต็อกเพื่อใช้ประโยชน์จากปริมาณเพียงพอของทั้งหมด
แพ็คเกจและแบรนด์ให้กับลูกค้าและเพื่อช่วยลดปัญหาไฟฟ้าขัดข้องหุ้นทั้งหมด. ลดรอบระยะเวลาการสั่งซื้อในการคลอดบุตร
ต่ำสุดของ 1 วัน(วันเดียวกัน)ในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่มความเร็วแคชเชียร์หุ้นลดจัดส่งล่าช้าที่ลดค่าใช้จ่ายทั้งหมด.คำแนะนำ
อาจจะนำมาปรับใช้โดยการให้ความสำคัญกับพฤติกรรมของตัวแปรการศึกษาที่เกี่ยวกับการขาย.
นักวิจัยในอนาคตอาจสร้างรายการขนาดใหญ่ของตัวทำนายและตัวแปรคาดว่าผ่านการตรวจสอบเอกสารที่หลากหลาย
และ สัมภาษณ์ ผู้จัดการพร้อมด้วยคีย์ในการทำงานด้านการขนส่งและการจัดจำหน่าย พวกเขาสามารถรุ่นปัญหาโดยใช้
โครงสร้างสมการการสร้างแบบจำลอง(ความหมายอย่างไรต่อ)เทคนิคเช่นการใช้รุ่น lisrel เพื่อทำนายถึงลูกค้าอย่างต่อเนื่องแล้ว
ความคุ้มค่าและทำการปรับปรุงในมุมมองของจัดให้บริการความคุ้มค่าสูงสุดให้กับลูกค้า( henseler et al ." 2009 ) วิธีการ
lisrel coefficients ได้ประมาณการไว้ที่ไม่รู้จักของชุดของคำถามเชิงโครงสร้างแบบ linear โรงแรมคือการออกแบบ
ซึ่งจะช่วยในการรองรับผู้ใช้บริการแบบที่ว่ารวมถึงตัวแปรแฝงตัวอยู่ Errors การวัดในตัวแปรขึ้นอยู่กับและเป็นอิสระความเป็นเหตุผล
ซึ่งกันและกันพร้อมกันและไปเป็นสมมุติฐานโดยเฉพาะเหล่านี้คือปัญหาการวัดชัดเจนในการวิจัย
ทางธุรกิจและการตลาด นำมาใช้ใน 7 โครงการ lisrel วิธีที่มีกรณีพิเศษเช่นรับรองปัจจัย
การวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติหลายรุ่นสำหรับรุ่นที่ไม่มีการสอบถามแบบสอบถามซ้ำ
และการสอบถามแบบสอบถามซ้ำข้อมูลเวลา - ขึ้นอยู่กับข้อมูลแบบตัดขวางตามยาวและรุ่นและโครงสร้าง covariance ( henseler et al . 2009 )