The data set used in the estimation

The data set used in the estimation is a panel data set in two dimensions: the trading
partner dimension and the time dimension. In panel data, pooled ordinary least squares
(OLS), fixed-effects (FE) and random-effects (RE) estimators are alternatively used in
this type of study. However, due to small sample problems, by which the limited
number of cross-sectional units and the limited number of available data over time led
to the violation of basic assumption of standard statistical analysis, pooled OLS
estimator is applied in our study. Advantage of pooling is to increase the sample size,
thereby obtaining more precise estimates and test statistics with greater power.
Moreover, pooled OLS analysis concerns the possibility to capture not only the
variation of what emerges through time or space, but the variation of these two
dimensions simultaneously.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลที่ใช้ในการประมาณการดังกล่าวเป็นข้อมูลที่แผงที่ตั้งอยู่ในสองมิติ: ซื้อขาย
มิติพันธมิตรและมิติเวลา ในข้อมูลแผง pooled สี่เหลี่ยมน้อยสามัญ
(OLS) การแก้ไขผลกระทบ (FE) และสุ่มผล (อีกครั้ง) ประมาณถูกนำมาใช้อีกทางเลือกหนึ่งใน
ประเภทของการศึกษาครั้งนี้ แต่เนื่องจากปัญหาตัวอย่างเล็ก ๆ โดยที่ จำกัด
จำนวนหน่วยตัดขวางและจำนวนที่ จำกัด ของข้อมูลที่มีอยู่ในช่วงเวลาที่นำไปสู่
​​การละเมิดสมมติฐานพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติมาตรฐาน pooled OLS
ประมาณการถูกนำไปใช้ในการศึกษาของเรา ประโยชน์ของการร่วมกันคือการเพิ่มขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่
จึงได้รับการประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นและสถิติการทดสอบที่มีอำนาจมากขึ้น.
นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ OLS pooled กังวลความเป็นไปได้ในการจับภาพไม่ได้เป็นเพียง
รูปแบบของสิ่งที่โผล่ออกมาผ่านเวลาหรือพื้นที่ แต่รูปแบบของทั้งสอง
มิติพร้อมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดข้อมูลที่ใช้ในการประเมินคือ แผงชุดข้อมูลสองมิติ : การซื้อขายมิติคู่ค้า และ เวลา มิติ ข้อมูลแผง รวมวิธีกำลังสองน้อยที่สุด( OLS ) ผลถาวร ( Fe ) และผลการสุ่ม ( อีกครั้ง ) วิธีการวิธีหนึ่งที่ใช้ในการศึกษาประเภทนี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากปัญหาตัวอย่างขนาดเล็กที่ จำกัดจำนวนหน่วยที่มีจำนวน จำกัด ของข้อมูลที่มีอยู่และช่วงเวลานำกับการละเมิดข้อตกลงเบื้องต้นของการวิเคราะห์ทางสถิติโดยรวมมาตรฐานประมาณที่ใช้ในการศึกษาของเรา ประโยชน์ของการ คือ การเพิ่มขนาดตัวอย่างจึงได้รับการประมาณการได้แม่นยำกว่าและสถิติทดสอบที่มีอำนาจมากกว่านอกจากนี้ การรวมการวิเคราะห์ OLS เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะจับไม่เพียงรูปแบบของสิ่งที่ปรากฏผ่านเวลาหรือพื้นที่ แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สองมิติพร้อมกัน