(1) Due to water disinfection techn

(1) Due to water disinfection techniques and procedures
implemented in Sant Joan Despı´ WWP (Barcelona, Spain),
THM compounds are ubiquitously formed at relative large
amounts, especially in spring season, and with predominance
of brominated type of compounds over chloroform.
(2) Twenty-three different WWP variables were measured and
investigated for their possible correlation with measured
concentrations of the different THM compounds at the
exit of the plant. Among these WWP variables, water
temperature, carbon filters age, water turbidity after
carbon filters, as well as input wells water amount, UV
absorbance, total concentration of organic carbon (the two
later after carbon filters) and post-chlorination were found
to have significant correlations and influence formation of
THM compounds. Some of these variables, like carbon
filter age and input wells water can be modulated by
appropriate plant management to decrease the levels of
THM concentrations at the exit of the plant.
(3) Using these WWP variables, multivariate regression
techniques, such as MLR and PLS, allowed for a good
average THM concentration modeling and prediction.
Average relative errors ranged between 12% and 23% for
the modeling of THM concentrations in calibration
samples and between 16% and 29% in external validation
samples for all investigated trihalomethanes. Total
trihalomethane concentrations were predicted the best,

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1)
เนื่องจากเทคนิคการฆ่าเชื้อในน้ำและวิธีการดำเนินการในSant Joan Despı' WWP (บาร์เซโลน่า, สเปน)
สารประกอบ THM จะเกิดขึ้น ubiquitously ที่มีขนาดใหญ่เมื่อเทียบจำนวนเงินที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงฤดูใบไม้ผลิและมีความเด่นของประเภทของสารประกอบโบรมีนมากกว่าคลอโรฟอร์ม. ( 2) ยี่สิบสามตัวแปร WWP ที่แตกต่างกันมีการวัดและการตรวจสอบที่เป็นไปได้สำหรับความสัมพันธ์ของพวกเขากับวัดความเข้มข้นของสารTHM ที่แตกต่างกันที่ทางออกของพืช กลุ่มคนเหล่านี้ตัวแปร WWP น้ำอุณหภูมิอายุคาร์บอนกรองความขุ่นน้ำหลังจากกรองคาร์บอนเช่นเดียวกับการป้อนข้อมูลปริมาณน้ำบ่อ, UV ดูดกลืนแสงความเข้มข้นรวมของอินทรีย์คาร์บอน (ทั้งสองต่อมาหลังจากที่ตัวกรองคาร์บอน) และหลังการฆ่าเชื้อโรคด้วยคลอรีนที่พบจะมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและการก่ออิทธิพลของสารTHM บางส่วนของตัวแปรเหล่านี้เช่นคาร์บอนอายุกรองและน้ำไหลเข้าบ่อสามารถปรับโดยการจัดการพืชที่เหมาะสมในการลดระดับของความเข้มข้นTHM ที่ทางออกของพืช. (3) ใช้เหล่านี้ตัวแปร WWP ถดถอยหลายตัวแปรเทคนิคเช่นMLR และ PLS ได้รับอนุญาตที่ดีการสร้างแบบจำลองความเข้มข้นTHM เฉลี่ยและการคาดการณ์. ข้อผิดพลาดญาติเฉลี่ยอยู่ระหว่าง 12% และ 23% สำหรับการสร้างแบบจำลองของความเข้มข้นTHM ในการสอบเทียบตัวอย่างและระหว่าง16% และ 29% ในการตรวจสอบภายนอกตัวอย่างสำหรับการตรวจสอบtrihalomethanes ทั้งหมด รวมความเข้มข้น trihalomethane ถูกคาดการณ์ที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) เนื่องจากน้ำฆ่าเชื้อโรค เทคนิคและวิธีการที่ใช้ในı´
Sant Joan คู่มือ wwp ( บาร์เซโลนา ) ,
ถ้ำสารประกอบระหว่างรูปแบบสัมพัทธ์
ในปริมาณขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฤดูใบไม้ผลิและมีความเด่นของชนิดของสารประกอบมากกว่า
สารคลอโรฟอร์ม .
( 2 ) ยี่สิบสามที่แตกต่างกัน wwp ตัวแปรวัด การศึกษาความสัมพันธ์ของพวกเขาได้รับและ

กับวัดความเข้มข้นของสารประกอบมีเทนที่แตกต่างกัน
ทางออกของโรงงาน ในหมู่เหล่านี้ตัวแปร wwp อุณหภูมิน้ำ
, ไส้กรองคาร์บอน อายุ น้ำขุ่นหลังจาก
ไส้กรอง คาร์บอน รวมทั้งปริมาณน้ำเข้าบ่อค่าการดูดกลืนแสงยูวี ,
, ความเข้มข้นรวมของอินทรีย์คาร์บอน ( 2
หลังจากกรองคาร์บอน ) และหลังพบคลอรีน
มีความความสัมพันธ์และมีอิทธิพลต่อการก่อตัวของ
สารประกอบมีเทน . บางส่วนของตัวแปรเหล่านี้ เช่นอายุไส้กรองคาร์บอน
และใส่บ่อน้ำสามารถปรับโดยการจัดการพืชที่เหมาะสมเพื่อลดระดับของ
ถ้ำความเข้มข้นออกจากโรงงาน .
( 3 ) โดยใช้ตัวแปร wwp เทคนิคการถดถอยหลายตัวแปรเช่น
, MLR และกรุณา อนุญาตสำหรับดี
เฉลี่ย ถ้ำแบบจำลองและการทำนายความเข้มข้น .
ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เฉลี่ยมีค่าระหว่างร้อยละ 12 และ 23 %
แบบจำลองของมีเทน ความเข้มข้นของตัวอย่างการสอบเทียบ
และระหว่าง 16% และร้อยละ 29 ในตัวอย่างการตรวจสอบ
ภายนอกทั้งหมดสอบสวนไตรฮาโลมีเทน . ปริมาณไตรฮาโลมีเทนรวม
ถูกทำนายที่ดีที่สุด