In this paper, we consider a nonpar

In this paper, we consider a nonparametric Shewhart chart for fuzzy data. We utilize the fuzzy data without transforming them into a real-valued scalar (a representative value). Usually fuzzy data (described by fuzzy random variables) do not have a distributional model available, and also the size of the fuzzy sample data is small. Based on the bootstrap methodology, we design a nonparametric Shewhart control chart in the space of fuzzy random variables equipped with some L2 metric, in which a novel approach for generating the control limits is proposed. The control limits are determined by the necessity index of strict dominance combined with the bootstrap quantile of the test statistic. An in-control bootstrap ARL of the proposed chart is also considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราพิจารณาแผนภูมิ Shewhart nonparametric สำหรับข้อมูลเลือน เราใช้ข้อมูลเลือน โดยโฉมเป็นสเกลาร์มูลค่าจริง (ค่าตัวแทน) มักจะเลือนข้อมูล (อธิบาย โดยตัวแปรสุ่มเลือน) ไม่มีรูปแบบมากมี และขนาดของข้อมูลตัวอย่างเลือนเป็นขนาดเล็ก เราตามวิธีการเริ่มต้นระบบ ออกแบบแผนภูมิควบคุม Shewhart nonparametric ในพื้นที่ของตัวแปรสุ่มเลือนพร้อมกับวัดบาง L2 มีการนำเสนอแนวทางใหม่สำหรับการสร้างขีดจำกัดควบคุมการ ขีดจำกัดควบคุมจะถูกกำหนด โดยดัชนีความจำเป็นของการปกครองที่เข้มงวดร่วมกับ quantile เริ่มต้นของสถิติทดสอบ นี้เป็น ARL การเริ่มต้นระบบในการควบคุมของแผนภูมินำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะพิจารณาแผนภูมิ Shewhart อิงพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลเลือน เราใช้ข้อมูลคลุมเครือโดยไม่ต้องเปลี่ยนให้เป็นสเกลาจริงมูลค่า (ค่าตัวแทน) ข้อมูลคลุมเครือโดยปกติ (อธิบายโดยตัวแปรสุ่มเลือน) ไม่ได้มีรูปแบบการกระจายที่มีอยู่และยังขนาดของข้อมูลตัวอย่างเลือนที่มีขนาดเล็ก ขึ้นอยู่กับวิธีการบูตเราออกแบบอิงพารามิเตอร์แผนภูมิควบคุม Shewhart ในพื้นที่ของตัวแปรสุ่มเลือนพร้อมกับบาง L2 ตัวชี้วัดซึ่งในแนวทางใหม่สำหรับการสร้างข้อ จำกัด การควบคุมมีการเสนอ ขีด จำกัด การควบคุมจะถูกกำหนดโดยดัชนีความจำเป็นของการปกครองที่เข้มงวดรวมกับ quantile บูตสถิติทดสอบ ในการควบคุมบูต ARL ของกราฟที่นำเสนอยังเป็นที่ยอมรับว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราพิจารณาตัวเชิงเดี่ยวแผนภูมิสำหรับข้อมูลแบบฟัซซี่ เราใช้ข้อมูลที่คลุมเครือโดยไม่เปลี่ยนพวกเขาเป็นจริงมูลค่าสเกลาร์ ( ตัวแทนค่า ) มักจะนำข้อมูล ( อธิบายโดยตัวแปรเชิงสุ่มๆ ) ไม่ได้มีการแจกแจงแบบพร้อมใช้งาน และขนาดของข้อมูลตัวอย่างฝอยขนาดเล็ก ขึ้นอยู่กับวิธีการบูทเราออกแบบแผนภูมิควบคุมตัวเชิงเดี่ยวในพื้นที่ของฟัซซี่ตัวแปรสุ่มพร้อมบาง L2 เมตริกตัน ซึ่งเป็นแนวคิดใหม่ในการสร้างขอบเขตของการควบคุม การเสนอ ขอบเขตการควบคุมจะถูกกำหนดโดยความเข้มงวดดัชนีของการปกครองรวมกับบูควอนไทล์ของการทดสอบสถิติ ในบูทของแผนภูมิควบคุมเป้าหมายที่เสนอ คือ ยังถือว่า