In this study, missing data was min

In this study, missing data was minimal. No data was missing for dependent variables (SCL–90 subscales), and missing data for independent variables ranged from 0.5% to 4.6% of the sample. According to Tabachnick and Fidell (2007), when only a few data points are missing (i.e.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ ข้อมูลที่ขาดหายไปได้น้อยที่สุด ไม่มีข้อมูลขาดหายไปสำหรับขึ้นอยู่กับตัวแปร (SCL – 90 subscales), และขาดข้อมูลสำหรับตัวแปรอิสระที่อยู่ในช่วงจาก 0.5% เป็น 4.6% ของตัวอย่าง ตาม Tabachnick และ Fidell (2007), เมื่อเพียงไม่กี่จุดข้อมูลขาดหายไป (เช่น < 5%) และขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ ส่วนใหญ่หายไปกระบวนการของข้อมูล (เช่น กรณีลบ ทดแทนหมายถึง หรือหลาย imputation) ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน ตั้งแต่เพียงเล็กน้อยของข้อมูลจากตัวอย่างนี้หายไป เราใช้แยกแพร์ไวส์ (เช่น ร่วมกับข้อมูลที่หายไปถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ด้วย imputation ไม่มีข้อมูล) เพื่อจัดการกับข้อมูลหายไป Tabachnick และ Fidell ที่สมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาครั้งนี้ข้อมูลที่ขาดหายไปได้น้อย ไม่มีข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับตัวแปรตาม (SCL-90 subscales) และข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับตัวแปรอิสระตั้งแต่ 0.5% ถึง 4.6% ของกลุ่มตัวอย่าง ตามที่ Tabachnick และ Fidell (2007) เมื่อเพียงไม่กี่จุดข้อมูลจะหายไป (เช่น <5%) และขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ของขั้นตอนข้อมูลที่หายไป (เช่นการลบกรณีหมายถึงการทดแทนหรือการใส่ร้ายหลาย) ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน ตั้งแต่เพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลจากตัวอย่างนี้ที่ขาดหายไปเราใช้การยกเว้นคู่ (เช่นผู้ที่มีข้อมูลที่ขาดหายไปได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ด้วยการใส่ร้ายไม่มีข้อมูล) เพื่อจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไปซึ่ง Tabachnick และ Fidell เห็นสมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาครั้งนี้ ข้อมูลสูญหายได้น้อยที่สุด ไม่มีข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับตัวแปร ( SCL - 90 นั้น ) และที่ขาดหายไปข้อมูลสำหรับตัวแปรอิสระมีค่าตั้งแต่ 0.5 ถึง 4.6% ของตัวอย่าง ตาม tabachnick และ fidell ( 2007 ) , เมื่อเพียงไม่กี่จุดข้อมูลที่ขาดหายไป ( เช่น < 5% ) และขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ ส่วนใหญ่ของขั้นตอนการลบข้อมูลที่หายไป ( เช่น กรณี หมายถึงการหรือหลายส่วนบุคคล ) ผลิตผลที่คล้ายกัน ตั้งแต่เพียงร้อยละขนาดเล็กของข้อมูลจากตัวอย่างนี้หายไป เราใช้ตอนไป ( เช่น ผู้ที่มีข้อมูลที่หายไปถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลส่วนบุคคล ) เพื่อจัดการกับข้อมูลที่หายไป ซึ่ง tabachnick fidell และความเหมาะสม