Database-as-a-Service (DBaaS/DaaS)

Database-as-a-Service (DBaaS/DaaS) promises to move much of the operational burden of provisioning, configuration, scaling, performance tuning, backup, privacy, and access control from the database users to the service operator, offering lower overall costs to users. Early DBaaS examples include Amazon RDS and Microsoft SQL Azure that promise to address the market need for such a service (Curino, 2011). The DBaaS cloud model is gaining popularity in this data science age (Wolfe, 2013). The service agreement under DBaaS assures the shift of data management related responsibilities, especially administration from end user to a third party vendor, called service provider, who can be public or private. Some of the data related operational burdens include upgrade, provisioning, failover management, configuration, seamless scaling, performance tuning, backup, privacy, access control (Seibold and Kemper, 2012), etc. DBaaS not only migrates the responsibilities, but it guarantees overall a very lower costs to the end users. Also, on the client site, the DBaaS model avoids any needs of a professionally trained database administrator (DBA) who is primarily responsible of data management and maintenance otherwise. In DBaaS, the full access to a complex database can be achieved through very simple service calls only. The users, who use these services, do not feel that they are interacting with any database. Therefore, the engineers, engaged in application development are neither expected nor required to have expert understanding of database management. The data related operations such as failover, scaling, etc. in DBaaS cloud is expected not to impact any live user in any mean. In, sum, a DBaaS offers - 1) a shared, consolidated platform to provision database services on, 2) a self-service model for provisioning those resources, 3) elasticity to scale out and scale back database resources, 4) chargeback based on database usage. Some of the early DBaaS providers include Amazon RDS and Microsoft SQL Azure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัญญา (DBaaS DaaS) ฐานข้อมูลเป็นมีบริการย้ายภาระงานเตรียม โครงแบบ ขนาด ปรับแต่งประสิทธิภาพการทำงาน สำรองข้อมูล ความเป็นส่วนตัวมากมาย และเข้าควบคุมจากผู้ใช้ฐานข้อมูลการดำเนินบริการ เสนอลดค่าใช้จ่ายโดยรวมต่อผู้ใช้ DBaaS ต้นอเมซอน RDS และ Microsoft SQL Azure ที่ยินดีตลาดต้องการสำหรับบริการ (Curino, 2011) แบบเมฆ DBaaS จะได้รับความนิยมในยุคนี้วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Wolfe, 2013) ข้อตกลงให้บริการภายใต้ DBaaS มั่นใจกะการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่รับผิดชอบ การจัดการจากผู้จำหน่าย บุคคลที่สามโดยเฉพาะอย่างยิ่งเรียกว่าผู้ให้บริการ ที่สาธารณะ หรือส่วนตัว ข้อมูลบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับภาระงานรวมรุ่น เตรียม จัดการล้ม โครง จำแนกขนาด ปรับแต่งประสิทธิภาพ สำรองข้อมูล ส่วน ตัว การควบคุมการเข้าถึง (Seibold และ Kemper, 2012), เป็นต้น DBaaS ไม่เพียงแต่ย้ายที่รับผิดชอบ แต่จะรับประกันโดยรวมต้นทุนที่ต่ำมากสำหรับผู้ ยัง บนไคลเอนต์ไซต์ รุ่น DBaaS หลีกเลี่ยงความต้องการใด ๆ ของการฝึกฝนผู้ดูแลฐานข้อมูล (DBA) ที่รับผิดชอบหลักของการจัดการข้อมูลและบำรุงรักษาอย่างอื่น ใน DBaaS การเข้าถึงฐานข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถทำได้ผ่านโทรศัพท์บริการง่ายมากเท่านั้น ผู้ใช้ ผู้ใช้บริการ ไม่รู้สึกว่า พวกเขาจะโต้ตอบกับฐานข้อมูลใด ๆ ดังนั้น วิศวกร หมั้นในการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์จะไม่คาดว่า ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจการจัดการฐานข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการล้ม ขนาด ฯลฯ DBaaS เมฆคาดว่าไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ใด ๆ อยู่ในใดหมายถึง ใน ผลรวม การ DBaaS มี - 1) แพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกัน รวมการสำรองฐานข้อมูลบริการ รูปแบบบริการตนเองสำหรับการเตรียมใช้งานทรัพยากรเหล่านั้น 3) ความยืดหยุ่นขนาดออก และชั่งหลังฐานทรัพยากร 4) ปฏิเสธการชำระเงินตามการใช้งานฐานข้อมูล บางผู้ให้บริการ DBaaS ต้นรวม Amazon RDS และ Microsoft SQL Azure

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูล as-a-Service (DBaaS / DaaS) สัญญาว่าจะย้ายมากจากภาระการดำเนินงานของการจัดเตรียมการกำหนดค่าปรับ, การปรับแต่งประสิทธิภาพการสำรองข้อมูลความเป็นส่วนตัวและการควบคุมการเข้าถึงจากผู้ใช้ฐานข้อมูลในการประกอบการบริการที่นำเสนอค่าใช้จ่ายโดยรวมลดลง กับผู้ใช้งาน ต้นตัวอย่าง DBaaS รวมถึง Amazon RDS และ Microsoft SQL Azure ที่สัญญาว่าจะอยู่ที่ความต้องการของตลาดสำหรับบริการดังกล่าว (Curino 2011) รูปแบบคลาวด์ DBaaS ได้รับความนิยมในยุควิทยาศาสตร์ข้อมูล (วูล์ฟ 2013) ข้อตกลงการให้บริการภายใต้ DBaaS มั่นใจการเปลี่ยนแปลงของการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความรับผิดชอบการบริหารงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากผู้ใช้ไปยังผู้ขายของบุคคลที่สามที่เรียกว่าผู้ให้บริการที่สามารถเป็นของรัฐหรือเอกชน ข้อมูลบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานรวมถึงภาระการอัพเกรด, การจัดเตรียมการจัดการล้มเหลว, การกำหนดค่าปรับที่ไร้รอยต่อการปรับแต่งประสิทธิภาพการสำรองข้อมูลความเป็นส่วนตัวการควบคุมการเข้าถึง (Seibold และ Kemper 2012) ฯลฯ DBaaS ไม่เพียง แต่ย้ายความรับผิดชอบ แต่รับประกันโดยรวม ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่ามากที่จะผู้ใช้ นอกจากนี้ในเว็บไซต์ของลูกค้ารุ่น DBaaS หลีกเลี่ยงความต้องการใด ๆ ของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลการฝึกอบรมอย่างมืออาชีพ (DBA) ซึ่งเป็นหลักรับผิดชอบในการจัดการข้อมูลและการบำรุงรักษาเป็นอย่างอื่น DBaaS ในการเข้าถึงฐานข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถทำได้โดยการให้บริการที่ง่ายมากเพียงเรียก ผู้ใช้ที่ใช้บริการเหล่านี้ไม่รู้สึกว่าพวกเขาจะมีปฏิสัมพันธ์กับฐานข้อมูลใด ๆ ดังนั้นวิศวกรร่วมในการพัฒนาแอพลิเคชันจะไม่คาดว่ามิได้จำเป็นต้องมีความเข้าใจในผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการฐานข้อมูล ข้อมูลการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องเช่น failover ปรับ ฯลฯ ใน DBaaS เมฆคาดว่าไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ใด ๆ ที่อาศัยอยู่ในค่าเฉลี่ยใด ๆ ในผลรวม DBaaS เสนอ - 1) ที่ใช้ร่วมกันแพลตฟอร์มรวมการบริการฐานข้อมูลการให้ในวันที่ 2) รูปแบบการบริการตนเองสำหรับการจัดเตรียมทรัพยากรเหล่านั้น 3) ความยืดหยุ่นในการปรับขนาดออกมาและระดับหลังทรัพยากรฐานข้อมูล 4) การเรียกเก็บเงินขึ้นอยู่กับ การใช้งานฐานข้อมูล บางส่วนของผู้ให้บริการในช่วงต้น DBaaS รวมถึง Amazon RDS และ Microsoft SQL Azure

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

database-as-a-service ( dbaas / daas ) สัญญาที่จะย้ายมากของการปฏิบัติภาระที่มีอยู่ การปรับ , ปรับแต่งประสิทธิภาพ ความเป็นส่วนตัว การสำรองข้อมูล และการควบคุมการเข้าถึงจากผู้ใช้ฐานข้อมูลเพื่อผู้ประกอบการบริการ เสนอลดต้นทุนโดยรวมให้กับผู้ใช้ ต้น dbaas ตัวอย่างเช่น Amazon RDS และ Microsoft SQL Azure ที่สัญญาที่อยู่ที่ตลาดต้องการ เช่น curino บริการ ,2011 ) การ dbaas เมฆแบบจำลองที่ได้รับความนิยมมากในข้อมูลวิทยาศาสตร์อายุ ( วูลฟ์ , 2013 ) บริการข้อตกลงภายใต้ dbaas มั่นใจกะของการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความรับผิดชอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการบริหารจากผู้ใช้ไปยังผู้ขายของบุคคลที่สามที่เรียกว่าผู้ให้บริการ ที่เป็นสาธารณะ หรือส่วนตัว บางส่วนของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานภาระที่มีอยู่รวมถึงการอัพเกรดยาเส้นการจัดการ , การตั้งค่า , ไม่มีรอยต่อการปรับ , ปรับแต่งประสิทธิภาพ , สำรอง , ความเป็นส่วนตัว , การควบคุมการเข้าถึง ( seibold และเคมเปอร์ , 2012 ) , ฯลฯ dbaas ย้ายความรับผิดชอบไม่เพียง แต่รับประกันโดยรวมลดต้นทุนมากกับผู้ใช้ นอกจากนี้ในเว็บไซต์ของลูกค้าการ dbaas แบบหลีกเลี่ยงความต้องการของผู้บริหารฐานข้อมูล ( DBA ) ที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างมืออาชีพรับผิดชอบหลักของการจัดการข้อมูลและการซ่อมบำรุงเป็นอย่างอื่น ใน dbaas , การเข้าถึงแบบเต็มไปยังฐานข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านทางบริการง่ายมาก โทรเท่านั้น ผู้ใช้ที่ใช้บริการเหล่านี้ ไม่ได้รู้สึกว่า พวกเขาจะโต้ตอบกับฐานข้อมูลใด ๆ ดังนั้น วิศวกรร่วมในการพัฒนาโปรแกรมไม่ได้ถูกคาดหวังทั้งต้องมีความเข้าใจในการจัดการด้านฐานข้อมูล ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน เช่น ยาเส้น มาตราส่วน ฯลฯ ใน dbaas เมฆคาดว่าจะไม่ส่งผลกระทบใด ๆ อยู่ในใด ๆของผู้ใช้หมายถึง ในผลรวม , dbaas เสนอ - 1 ) ที่ใช้ร่วมกัน , รวมแพลตฟอร์มการให้บริการฐานข้อมูลบน2 ) รูปแบบด้วยตนเอง รวมทั้งบรรดาทรัพยากร 3 ) ความยืดหยุ่นที่จะวัดออก และปรับฐานข้อมูลทรัพยากร 4 ) ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของการใช้ฐานข้อมูล บางส่วนของต้น dbaas ผู้ให้บริการรวมถึง Amazon RDS และ Microsoft SQL Azure .