More in general, fluctuations of ba

More in general, fluctuations of backscattered power from sensor-less passive tags placed over the body could provide a coarse information about the subject’s state [21], permitting to distinguish if he’s standing or
moving and eventually to estimate the frequency of periodic movements. This experimental evidence has been engineered in [30] for the kinematics’ recognition of body segments/joints during walking, while gesture classification has demonstrated to be feasible in [31] through the application of state-of-the-art classification techniques borrowed from Machine Learning and Brain Computer Interface background. Fig. 8 shows the experimental
setup for RFID classification by using four tags on the arms and legs, and a typical backscattered pattern to be processed by support vector machine (SVM) algorithm [32] for data mining with possible applications to self-assisted rehabilitation of impaired people in their domestic environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มเติมทั่วไป ความผันผวนของพลังงานรูปจากเซนเซอร์น้อยกว่าแท็กแฝงอยู่เหนือร่างกายสามารถให้ข้อมูลหยาบเกี่ยวกับสถานะของวัตถุ [21], เอื้ออำนวยเพื่อแยกถ้าเขายืนอยู่ หรือเคลื่อนไหวและในที่สุด การประเมินความถี่ของการเคลื่อนไหวเป็นครั้งคราว หลักฐานนี้ทดลองทางวิศวกรรมใน [30] สำหรับการรับรู้ของกลศาสตร์ของร่างกายส่วน/ข้อต่อระหว่างเดิน ในขณะที่การจัดประเภทรูปแบบลายเส้นได้แสดงให้เห็นเป็นไปได้ในการ [31] ผ่านการประยุกต์ใช้เทคนิคของศิลปะประเภทที่ยืมมาจากพื้นหลังที่เรียนรู้ของเครื่องและอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง รูป 8 แสดงการทดลองการตั้งค่าสำหรับการจัดประเภท RFID โดยใช้สี่แท็กบนแขน และขาลายรูปทั่วไปที่จะประมวลผล โดยสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) อัลกอริทึม [32] การทำเหมืองข้อมูลกับแอพพลิเคชันได้เพื่อฟื้นฟูช่วยเหลือตนเองของคนพิการในสภาพแวดล้อมภายในประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อื่น ๆ โดยทั่วไปความผันผวนของการใช้พลังงานที่สะท้อนกลับจากแท็กเซ็นเซอร์น้อยลงเรื่อย ๆ วางอยู่เหนือร่างกายสามารถให้ข้อมูลหยาบเกี่ยวกับสถานะของเรื่อง [21] ยินยอมที่จะแยกแยะว่าเขายืนหรือ
การเคลื่อนย้ายและในที่สุดที่จะประเมินความถี่ของการเคลื่อนไหวของธาตุ นี้หลักฐานการทดลองได้รับการออกแบบใน [30] สำหรับการรับรู้กลศาสตร์การเคลื่อนไหวของกลุ่มตัวถังรถ / ข้อต่อระหว่างการเดินในขณะที่การจัดหมวดหมู่ท่าทางได้แสดงให้เห็นจะเป็นไปได้ใน [31] ผ่านการประยุกต์ใช้รัฐของศิลปะเทคนิคการจัดหมวดหมู่ที่ยืมมาจาก เครื่องเรียนรู้และพื้นหลังสมองเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์ มะเดื่อ. 8 แสดงให้เห็นถึงการทดลอง
ติดตั้งสำหรับการจำแนกประเภท RFID โดยใช้สี่แท็กบนแขนและขาและรูปแบบที่สะท้อนกลับโดยทั่วไปที่จะประมวลผลโดยเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) ขั้นตอนวิธีการ [32] สำหรับการทำเหมืองข้อมูลที่มีการใช้งานไปได้ที่จะฟื้นฟูกิจการด้วยตนเองช่วยของด้อยคุณภาพ คนที่อยู่ในสภาพแวดล้อมในประเทศของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทั่วไป , ความผันผวนของ backscattered พลังจากเซ็นเซอร์ที่แฝงน้อยกว่าแท็กวางไว้เหนือร่างกาย สามารถให้ข้อมูลที่ละเอียดเกี่ยวกับเรื่องของรัฐ [ 21 ] อนุญาตให้แยกแยะ ถ้าเขายืนหรือการเคลื่อนย้ายและในที่สุดเพื่อประเมินความถี่ของการเคลื่อนไหวเป็นระยะ ๆ หลักฐานการทดลองนี้ได้รับการออกแบบใน [ 30 ] สำหรับแบบ " ยอมรับของร่างกายส่วน / ข้อต่อระหว่างเดิน ในขณะที่การได้แสดงท่าทางจะเป็นไปได้ [ 31 ] ผ่านการประยุกต์ใช้เทคนิคการจำแนกและการเรียนรู้เครื่องรัฐ - of - the - art ที่ยืมมาจากสมองหลังอินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ ภาพที่ 8 แสดงการทดลองการติดตั้งระบบ RFID โดยใช้สี่แท็กบนแขนและขา และรูปแบบ backscattered ทั่วไปที่จะถูกประมวลผลโดยเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน ( SVM ) ขั้นตอนวิธี [ 32 ] สำหรับการทำเหมืองข้อมูลกับที่สุดงานตนเองช่วยฟื้นฟูความบกพร่องในสภาพแวดล้อมในประเทศของพวกเขา