To achieve this goal, we conducted

To achieve this goal, we conducted a three-stage empirical study of code review usefulness at Microsoft. In the first stage, we conducted an exploratory study in which we interviewed developers to understand their perception of what “useful” means in the context of code review feedback. In the second stage, we used our findings from the first stage to build and verify an automated classifier able to distinguish between useful and not useful review comments. Finally, we applied the classifier to ∼1.5 million code review comments from five Microsoft projects, distinguishing comments that were useful from those that were not. Using this large-scale dataset, we quantitatively investigated factors that are associated with useful review comments. The primary contributions of this study are:
• An exploratory qualitative analysis of authors’ perceptions on useful code review comments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราดำเนินผลการสามขั้นตอนศึกษาประโยชน์การตรวจทานรหัสที่ Microsoft ในระยะ first เราดำเนินการศึกษาเชิงบุกเบิกที่เราสัมภาษณ์นักพัฒนาเข้าใจการรับรู้ว่าหมายถึง "ประโยชน์" ในบริบทของความเห็นการตรวจทานรหัส ในขั้นตอนสอง เราใช้ findings ของเราจากระยะ first การสร้าง และตรวจสอบการ classifier อัตโนมัติที่สามารถแยกแยะระหว่างความเห็นการตรวจทานที่มีประโยชน์ และไม่มีประโยชน์ สุดท้าย เราใช้ classifier ∼1.5 ล้านรหัสตรวจทานข้อคิดเห็นจากโครงการ Microsoft five แยกความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์จากผู้ที่ไม่ ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้ เรา quantitatively ตรวจสอบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความคิดเห็นรีวิวมีประโยชน์ การจัดสรรหลักวิชานี้คือ: •การวิเคราะห์คุณภาพเชิงบุกเบิกแนวของผู้เขียนในข้อคิดเห็นการตรวจทานรหัสประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เราดำเนินการสามขั้นตอนการศึกษาเชิงประจักษ์ของประโยชน์การตรวจสอบรหัสไมโครซอฟท์ ในขั้นตอนสายแรกที่เราดำเนินการศึกษาสำรวจที่เราสัมภาษณ์นักพัฒนาที่จะเข้าใจการรับรู้ของสิ่งที่ "ประโยชน์" หมายความว่าในบริบทของการตอบรับการตรวจสอบรหัส ในขั้นตอนที่สองเราใช้ ndings สายไฟของเราจากขั้นตอนแรกในการสร้างและตรวจสอบเอ้ออัตโนมัติจัดประเภทสายสามารถที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างการตรวจสอบความคิดเห็นที่มีประโยชน์และมีประโยชน์ไม่ได้ สุดท้ายเราใช้เอ้อจัดประเภทที่จะแสดงความคิดเห็น ~1.5 ล้านบาทจากการตรวจสอบรหัสสายได้โครงการไมโครซอฟท์แสดงความคิดเห็นที่แตกต่างที่เป็นประโยชน์จากผู้ที่ไม่ได้ นี้โดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ปริมาณที่เราตรวจสอบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความคิดเห็นที่มีประโยชน์ ผลงานหลักของการศึกษานี้คือ:
•การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของการรับรู้การสำรวจของผู้เขียนเกี่ยวกับความเห็นตรวจสอบรหัสที่มีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราดำเนินการสามขั้นตอนการศึกษาเชิงประจักษ์ของการตรวจสอบรหัสที่ Microsoft จึงตัดสินใจเดินทางไปในขั้นตอน เราทำการสำรวจ ศึกษาที่เราสัมภาษณ์นักพัฒนาที่จะเข้าใจการรับรู้ของพวกเขาว่า " ประโยชน์ " หมายถึงในบริบทของข้อมูลตรวจสอบรหัส ในขั้นตอนที่สองเราใช้ ndings จึงจาก จึงตัดสินใจเดินทางไปเวทีเพื่อสร้างและตรวจสอบโดยอัตโนมัติเอ้อ classi จึงสามารถแยกแยะระหว่างประโยชน์และมีประโยชน์ไม่รีวิวแสดงความคิดเห็น สุดท้าย เราใช้ classi จึงเอ้อ∼ 1.5 ล้านรหัส ตรวจสอบความคิดเห็นจาก Microsoft โครงการจึงได้แยกแยะข้อคิดเห็นที่เป็นประโยชน์จากผู้ที่ไม่ การใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่นี้เราใช้ศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความคิดเห็นความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์ ผลงานหลักของการศึกษา :
- การสำรวจ การวิเคราะห์การรับรู้ของผู้เขียนที่เป็นประโยชน์
ตรวจสอบโค้ดแสดงความคิดเห็น