In this paper, we proposed a set of

In this paper, we proposed a set of techniques for mining
and summarizing Facebook posts and comments based on data
mining and natural language processing methods. Other than
distribute questionnaires to end users, our method provide a
more direct and open-minded way for accessing customers
feedbacks, so start-up vendors can know who is the existing
competitors on the market and also their succeed factors and
features during decision making process. The practical case
study indicate that the proposed analysis process is very
promising for analyzing data extracted from social network
community site. Since more and more people using social
network to communicate and to express their feedback and
opinions on the Internet, we believe that our proposed analysis
process will become increasingly important to start-up
companies who have few financial resources to do large scale
market research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนอชุดของเทคนิคการทำเหมืองแร่และสรุปบทความ Facebook และข้อคิดเห็นจากข้อมูลการทำเหมืองและวิธีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อื่น ๆ กว่ากระจายแบบสอบถามผู้ใช้ วิธีการของเราให้เป็นเพิ่มเติมโดยตรง และเปิดกว้างทางเข้าถึงลูกค้ารู้สึก เพื่อผู้เริ่มต้นสามารถทราบที่อยู่ที่มีอยู่คู่แข่งในตลาด และปัจจัยของตนประสบความสำเร็จ และลักษณะการทำงานในระหว่างกระบวนการทำให้ตัดสินใจ กรณีปฏิบัติศึกษาบ่งชี้ว่า การวิเคราะห์ที่นำเสนอมากสัญญาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแยกจากสังคมเว็บไซต์ชุมชน ตั้งแต่ใช้สังคมคนมาก ขึ้นเครือข่าย การสื่อสาร และแสดงความคิดเห็นของพวกเขา และความคิดเห็นบนอินเทอร์เน็ต เราเชื่อว่าเราวิเคราะห์นำเสนอกระบวนการจะเป็นมากขึ้นควรเริ่มต้นบริษัทที่มีทรัพยากรทางการเงินน้อยทำขนาดใหญ่การวิจัยตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอชุดของเทคนิคในการทำเหมืองแร่
และสรุปโพสต์ Facebook และแสดงความคิดเห็นบนพื้นฐานของข้อมูล
การทำเหมืองแร่และวิธีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ นอกเหนือจาก
แบบสอบถามแจกจ่ายให้กับผู้ใช้วิธีการของเราให้
มากขึ้นทางตรงและเปิดกว้างสำหรับการเข้าถึงลูกค้า
ตอบรับดังนั้นผู้ขายเริ่มต้นขึ้นสามารถรู้ว่าใครเป็นที่มีอยู่
คู่แข่งในตลาดและประสบความสำเร็จของพวกเขาและปัจจัย
คุณสมบัติในระหว่างขั้นตอนการตัดสินใจ . กรณีการปฏิบัติ
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนการวิเคราะห์ที่นำเสนอเป็นอย่างมาก
ที่มีแนวโน้มในการวิเคราะห์ข้อมูลที่สกัดได้จากเครือข่ายสังคม
เว็บไซต์ชุมชน เนื่องจากคนมากขึ้นและมากขึ้นโดยใช้สังคม
เครือข่ายการสื่อสารและในการแสดงความคิดเห็นของพวกเขาและ
ความคิดเห็นเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตเราเชื่อว่าการวิเคราะห์เสนอของเรา
จะกลายเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากขึ้นที่จะเริ่มต้นขึ้น
บริษัท ที่มีทรัพยากรทางการเงินไม่กี่ที่จะทำขนาดใหญ่
การวิจัยตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนอชุดของเทคนิคเหมืองแร่
และสรุป Facebook โพสต์และแสดงความคิดเห็นบนพื้นฐานของข้อมูลเหมืองแร่และภาษาธรรมชาติการประมวลผล
วิธี นอกจาก
แจกแบบสอบถามแก่ผู้ใช้ วิธีการของเราให้
โดยตรง และเปิดใจกว้างสำหรับการเข้าถึงผลตอบรับลูกค้า
ดังนั้นผู้ขายเริ่มต้นสามารถรู้ว่าใครเป็นที่มีอยู่
คู่แข่งในตลาด และยัง ของพวกเขา ประสบความสำเร็จ และปัจจัย
คุณลักษณะในกระบวนการตัดสินใจ ในทางปฏิบัติพบว่าคดี

สัญญาเสนอการวิเคราะห์กระบวนการมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่สกัดจากเว็บไซต์ชุมชน
เครือข่ายทางสังคม ตั้งแต่ผู้คนมากขึ้นการใช้เครือข่ายทางสังคมในการติดต่อสื่อสาร และการแสดงของพวกเขา

ติชมและความคิดเห็นบนอินเทอร์เน็ตเราเชื่อว่า เราเสนอการวิเคราะห์
กระบวนการจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการเริ่มต้นขึ้น บริษัท ที่มีทรัพยากรทางการเงินน้อย

ทำวิจัยตลาดขนาดใหญ่