whereas the approximate type one error rate is 0.0221 which is too con การแปล - whereas the approximate type one error rate is 0.0221 which is too con ไทย วิธีการพูด

whereas the approximate type one er

whereas the approximate type one error rate is 0.0221 which is too conservative for a
ratio of σ1 :…:σnf = 3:…:1).
Using permutation tests with small sample sizes and a high number of permutations (e.g.
10000) is problematic. Because of the rather low number of possible rearrangements of
data the probability to create all possible datasets for several times is high. So it would be
better to use exact probability values, but this is not available in the coin package for
more than 2 factor levels.
In Table 2 an equivalent situation as in Table 1 is presented. In difference to Table 1 the
ratio of standard deviations was fixed to 3:1:…:1.
Based on the results of Table 2 none of the presented methods except Hotelling’s T 2 test
can be recommended.
As already Box (1954) pointed out, the influence of heteroscedasticity is much higher in
unbalanced designs than in balanced ones. In the following some results for unbalanced
designs are presented. Table 3 illustrates the situation if all standard deviations are 1
except for the first one which is 3 and all sample sizes are 3 except for the second one
which is 5.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
อัตราข้อผิดพลาดหนึ่งชนิดโดยประมาณเป็น 0.0221 ซึ่งเป็นหัวเก่าเกินไปสำหรับการ
อัตราส่วน σ1:...: σnf = 3:...: 1) .
ทดสอบการเรียงสับเปลี่ยนด้วยขนาดตัวอย่างขนาดเล็กและจำนวนสับ (e.g.
10000) สูงจะมีปัญหา เนื่องจากจำนวน rearrangements ได้ของค่อนข้างต่ำ
ข้อมูลความน่าเป็นสร้าง datasets ทั้งหมดได้ในหลายครั้งจะสูง ได้
ดีกว่าการใช้ค่าความน่าเป็นที่แน่นอน แต่นี้ไม่มีแพคเกจเหรียญสำหรับ
มากกว่า 2 ปัจจัยระดับ.
ในตารางที่ 2 แสดงสถานการณ์การเทียบเท่ากับในตารางที่ 1 ในตารางที่ 1 ความแตกต่าง
กำหนดอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 3:1:...: 1.
ตามผลลัพธ์ 2 ตารางไม่มีวิธีนำเสนอยกเว้นการทดสอบ T 2 ของ Hotelling
สามารถแนะนำได้
แล้วกล่อง (1954) ชี้ให้เห็น อิทธิพลของ heteroscedasticity เป็นสูงใน
แจกออกมากกว่าในสมดุลคน ในต่อไปนี้บางผลลัพธ์สำหรับแจก
ออกแบบจะนำเสนอ ตาราง 3 แสดงสถานการณ์ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งหมด 1
ยกเว้นคนแรกซึ่งเป็นกลุ่มตัวอย่างขนาด 3 และทั้งหมดมี 3 ยกเว้นสอง
ซึ่งเป็น 5
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในขณะที่อัตราความผิดพลาดประมาณประเภทหนึ่งคือ 0.0221 ซึ่งเป็นอนุรักษ์นิยมเกินไปสำหรับ
อัตราส่วนของσ1: ... : σnf = 3 ... 1)
การใช้การทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่มีขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กและจำนวนมากของพีชคณิต (เช่น
10000) เป็นปัญหา เนื่องจากจำนวนที่ค่อนข้างต่ำของ rearrangements เป็นไปได้ของ
ข้อมูลที่น่าจะเป็นในการสร้างชุดข้อมูลเป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับหลายครั้งอยู่ในระดับสูง ดังนั้นมันจะ
ดีกว่าที่จะใช้ค่าความน่าจะเป็นที่แน่นอน แต่นี้ไม่ได้มีอยู่ในแพคเกจเหรียญสำหรับ
มากกว่า 2 ระดับปัจจัย
ในตารางที่ 2 สถานการณ์เท่ากับในตารางที่ 1 แสดง ในความแตกต่างให้กับตารางที่ 1
อัตราส่วนของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคงที่ 3: 1: ... : 1
จากผลของตารางที่ 2 ไม่มีวิธีการที่นำเสนอยกเว้น Hotelling ของ T 2 การทดสอบ
สามารถแนะนำ
เป็นแล้วกล่อง (1954) ชี้ให้เห็น อิทธิพลของแปรปรวนมากขึ้นใน
การออกแบบไม่สมดุลกว่าในคนที่มีความสมดุล ในต่อไปนี้ผลบางอย่างสำหรับการไม่สมดุล
การออกแบบที่นำเสนอ ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่เกิดขึ้นหากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งหมดคือ 1
ยกเว้นคนแรกซึ่งเป็นที่ 3 และทุกขนาดตัวอย่าง 3 ยกเว้นสำหรับคนที่สอง
ซึ่งเป็น 5
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในขณะที่ประมาณประเภทหนึ่งคือ 0.0221 อัตราความผิดพลาดที่หัวโบราณเกินไปสำหรับσ
อัตราส่วน 1 : . . . . . . . : σ NF = 3 : . . . . . . . 1 ) .
ที่ใช้แบบทดสอบการเปลี่ยนแปลงขนาดตัวอย่างเล็ก ๆและตัวเลขที่สูงของพีชคณิต ( เช่น
10000 ) มีปัญหา เพราะหมายเลขที่ค่อนข้างต่ำของ rearrangements เป็นไปได้ของ
ข้อมูลความน่าจะเป็นที่จะสร้างข้อมูลทั้งหมดที่เป็นไปได้สำหรับหลาย ๆ ครั้งก็มีสูง ดังนั้นมันจะ
ดีกว่าการใช้ความน่าจะเป็นที่แน่นอนค่า แต่นี้ไม่สามารถใช้ได้ในแพคเกจสำหรับเหรียญ

มากกว่า 2 ระดับปัจจัย ในรางที่ 2 เท่ากับสถานการณ์ในตารางที่ 1 จะนำเสนอ ในความแตกต่างกับตารางที่ 1
อัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคงที่ไป 3 : 1 : . . . . . . . : 1 .
ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของตารางที่ 2 ไม่มีการเสนอวิธีการยกเว้นของ Hotelling T 2 ทดสอบ

สามารถแนะนำแล้วกล่อง ( 1954 ) ชี้ให้เห็นอิทธิพลของ heteroscedasticity สูงขึ้นมากในการออกแบบมากกว่าที่
ไม่สมดุล ในต่อไปนี้ผลลัพธ์บางอย่างสำหรับการออกแบบไม่สมดุลย์
ถูกนำเสนอ ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ถ้าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งหมด 1
ยกเว้นแรกซึ่งเป็น 3 และขนาดกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 3 ยกเว้นสอง
ที่ 5
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: