The orientation field of a fingerpr

The orientation field of a fingerprint image defines the local orientation of the
ridges contained in the fingerprint (see Figure 2.1). The orientation estimation is
a fundamental step in the enhancement process as the subsequent Gabor filtering
stage relies on the local orientation in order to effectively enhance the fingerprint
image. The least mean square estimation method employed by Hong et al. is used
to compute the orientation image. However, instead of estimating the orientation
block-wise, I have chosen to extend their method into a pixel-wise scheme, which
produces a finer and more accurate estimation of the orientation field. The steps
for calculating the orientation at pixel (i; j) are as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟิลด์วางแนวของรูปลายนิ้วมือกำหนดวางแนวเฉพาะของการเคลื่อนที่อยู่ในลายนิ้วมือ (ดูรูป 2.1) ประเมินแนวขั้นตอนพื้นฐานในการปรับปรุงเป็นกาบอร์ต่อมาที่กรองขั้นตอนใช้แนวท้องถิ่นเพื่อเพิ่มลายนิ้วมือได้อย่างมีประสิทธิภาพรูปภาพของ ใช้น้อยที่สุดค่าเฉลี่ยกำลังสองการประเมินวิธีการจ้างโดย Hong et al.การคำนวณภาพแนว อย่างไรก็ตาม แทนที่จะประเมินการวางแนวblock-wise ฉันเลือกที่จะขยายวิธีการของพวกเขาในแบบ pixel-wise ซึ่งสร้างฟิลด์แนวประเมินปลีกย่อย และถูกต้อง ขั้นตอนสำหรับการคำนวณ การวางแนวที่พิกเซล (ฉัน j) จะเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการวางแนวของภาพลายนิ้วมือกำหนดทิศทางท้องถิ่นของ
สันเขาที่มีอยู่ในลายนิ้วมือ (ดูรูปที่ 2.1) การประมาณค่าการวางเป็น
ขั้นตอนพื้นฐานในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ภายหลังการกรองบอ
ขั้นตอนขึ้นอยู่กับการวางแนวทางในท้องถิ่นเพื่อให้มีประสิทธิภาพเพิ่มลายนิ้วมือ
ภาพ อย่างน้อยเฉลี่ยวิธีการประมาณตารางการว่าจ้างจากฮ่องกงและคณะ ถูกนำมาใช้
ในการคำนวณภาพปฐมนิเทศ อย่างไรก็ตามแทนที่จะประเมินการวาง
บล็อกฉลาดฉันเลือกที่จะขยายวิธีการของพวกเขาในรูปแบบพิกเซลที่ชาญฉลาดซึ่ง
ผลิตปลีกย่อยและประมาณการที่ถูกต้องของข้อมูลการวางแนวทาง ขั้นตอน
สำหรับการคำนวณการวางแนวทางที่พิกเซล (i; ญ) มีรายละเอียดดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวางแนวเขตของรูปภาพลายนิ้วมือท้องถิ่นกำหนดทิศทางของ
สันเขาที่มีอยู่ในลายนิ้วมือ ( รูปที่ 2.1 ) ปฐมนิเทศประมาณ
ขั้นตอนเบื้องต้นในกระบวนการการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนการกรอง
ตามมา กาบอร์ อาศัยแนวท้องถิ่นเพื่อให้มีประสิทธิภาพเพิ่มภาพลายนิ้วมือ

หมายถึง วิธีการประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุดใช้ฮง et al . ใช้
คำนวณภาพปฐมนิเทศ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะประเมินบล็อกปฐมนิเทศ
ฉลาด ฉันเลือกที่จะขยายวิธีการของพวกเขาในรูปแบบพิกเซลปัญญาซึ่ง
ผลิตขึ้น และยิ่งการกำหนดฟิลด์ ขั้นตอนการปฐมนิเทศที่พิกเซล
( J ) มีดังนี้ :