Principal component analysis (PCA)

Principal component analysis (PCA) finds a linear transformation
u which reduces d-dimensional feature vectors
to h-dimensional feature vectors

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) พบว่าการแปลงเชิงเส้นu ซึ่งลดคุณลักษณะ d มิติเวกเตอร์การคุณลักษณะ h มิติเวกเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
พบว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นยูซึ่งจะช่วยลดพาหะคุณลักษณะd
มิติเวกเตอร์คุณลักษณะชั่วโมงมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) พบการแปลงเชิงเส้นซึ่งจะช่วยลด d-dimensional
U
กับคุณลักษณะ h-dimensional คุณลักษณะเวกเตอร์เวกเตอร์