AbstractForecasting of energy deman

Abstract
Forecasting of energy demand in emerging markets is one of the most important policy tools used by the decision makers all over the world. In Turkey, most of the early studies used include various forms of econometric modeling. However, since the estimated economic and demographic parameters usually deviate from the realizations, time-series forecasting appears to give better results. In this study, we used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and seasonal ARIMA (SARIMA) methods to estimate the future primary energy demand of Turkey from 2005 to 2020. The ARIMA forecasting of the total primary energy demand appears to be more reliable than the summation of the individual forecasts. The results have shown that the average annual growth rates of individual energy sources and total primary energy will decrease in all cases except wood and animal–plant remains which will have negative growth rates. The decrease in the rate of energy demand may be interpreted that the energy intensity peak will be achieved in the coming decades. Another interpretation is that any decrease in energy demand will slow down the economic growth during the forecasted period. Rates of changes and reserves in the fossil fuels indicate that inter-fuel substitution should be made leading to a best mix of the country’s energy system. Based on our findings we proposed some policy recommendations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อการคาดการณ์อุปสงค์พลังงานในตลาดเกิดใหม่เป็นหนึ่งในเครื่องมือนโยบายสำคัญที่สุดที่ใช้ โดยผู้ตัดสินใจทั่วโลก ในตุรกี ส่วนใหญ่ศึกษาก่อนใช้รวมแบบฟอร์มต่าง ๆ ของโมเดล econometric อย่างไรก็ตาม เนื่องจากประเมินเศรษฐกิจ และประชากรพารามิเตอร์จะแตกต่างจาก realizations การ คาดการณ์เวลาชุดแล้วให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ในการศึกษานี้ เราใช้ Autoregressive รวมย้ายเฉลี่ย (อา) และฤดูกาลอา (สมถวิล) วิธีการประเมินพลังงานหลักในอนาคตความต้องการของตุรกีตั้งแต่ปี 2548 ถึง 2020 อาคาดการณ์อุปสงค์พลังงานหลักแล้วจะเชื่อถือได้มากขึ้นกว่าการรวมการคาดการณ์แต่ละ ผลลัพธ์ได้แสดงที่เติบโตรายปีเฉลี่ยราคาของพลังงานแต่ละแหล่งพลังงานหลักจะลดลงในทุกกรณียกเว้นไม้และยังคงสัตว์ – พืชซึ่งจะมีอัตราเติบโตติดลบ ลดลงในอัตราความต้องการพลังงานอาจแปลได้ว่า จะประสบความสำเร็จสูงความเข้มพลังงานในทศวรรษที่ผ่านมามา ตีอีกเป็นที่ใด ๆ ลดลงความต้องการพลังงานจะชะลอการเติบโตทางเศรษฐกิจในระหว่างรอบระยะเวลาคาดการณ์ อัตราการเปลี่ยนแปลงและในเชื้อเพลิงฟอสซิลระบุว่า ระหว่างเชื้อเพลิงทดแทนควรใช้นำส่วนผสมของระบบพลังงานของประเทศ ขึ้นอยู่กับผลการวิจัยของเรา ที่เราเสนอบางคำแนะนำนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
การพยากรณ์ความต้องการพลังงานในตลาดเกิดใหม่ เป็นหนึ่งในนโยบายสำคัญที่สุดเครื่องมือที่ใช้โดยผู้ผลิตตัดสินใจทั่วโลก ในตุรกี , ที่สุดของต้นการศึกษาที่ใช้รวมถึงรูปแบบต่างๆของแบบจำลองเศรษฐมิติ . อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคาดว่าเศรษฐกิจและประชากรพารามิเตอร์มักจะผิดเพี้ยนจากที่รับรู้ การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ ( ARIMA ) และ ARIMA ( ตามฤดูกาล sarima ) วิธีการประเมินอนาคตหลักความต้องการพลังงานของตุรกีตั้งแต่ปี 2548 ถึงปี 2563 พยากรณ์ การพยากรณ์ความต้องการพลังงานปฐมภูมิรวมดูเหมือนจะน่าเชื่อถือมากกว่าผลรวมของการคาดการณ์ของแต่ละบุคคลผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าอัตราการเจริญเติบโตเฉลี่ยต่อปีของแต่ละแหล่งพลังงาน และพลังงานขั้นต้นทั้งหมดจะลดลงในทุกกรณี ยกเว้นไม้และพืชสัตว์และยังคงอยู่ ซึ่งจะมีอัตราการเติบโตติดลบ ลดลงในอัตราความต้องการพลังงานอาจจะตีความได้ว่า ความเข้มสูงสุดพลังงานจะได้รับในทศวรรษที่ผ่านมา .การตีความใด ๆอีก คือ ลดความต้องการพลังงานจะชะลอตัวลง การเติบโตทางเศรษฐกิจในช่วงระยะเวลา อัตราของการเปลี่ยนแปลง และสำรองในเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ระบุว่า อินเตอร์ ทดแทนเชื้อเพลิง ควรนําไปผสมที่ดีที่สุดของระบบพลังงานของประเทศ จากผลการวิจัยของเรา เราเสนอแนวทางนโยบาย