AbstractUrban growth is very dynami

Abstract

Urban growth is very dynamic and complex processes, It has many factors affects on the directions and value of urban extensions, the factors that drive urban development must be identified and analyzed, The study of relative research shows that the driving forces which lead and redirect the urban sprawl, and try to classified these driving forces based on the value of its effectives on urban growth, Achieving the classification of driving forces needs using statistical method, our study used the logistic regressions to analysis and classes the driving forces for urban sprawl, Identifying the driving forces is the most important step to prediction the urban growth in future by using the cellular automata models so that the research try to prepare this step to complete the procedure to expect the urban extensions, This study takes Aswan area as a case study in period from 2001 to 2013 by analysis the official detailed plan and google earth historical imagery, Almost data prepared to logistic regressions analysis using ArcGIS software and IDRISI®Selva. We studied historical imagery of the area using Google Earth to examine changes in urban growth in 2001 and 2013, over a span of 12 years. The results showed urbanization in risk areas to be 59.79 % in 2001, then rising to 65.45 % in 2013, by the end of this paper it can be classified the effect of the driving forces in study area.

Index Terms
Driving forces, urban growth, IDRISI®Selva, Aswan.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อดันเป็นแบบไดนามิกมาก และกระบวนการที่ซับซ้อน มีหลายปัจจัยต่อการทิศทางและค่าของส่วนขยายของเมือง ปัจจัยว่า ไดรฟ์ต้องระบุ และวิเคราะห์การพัฒนาเมือง การศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องแสดงว่า แรงผลักดันที่นำไปเปลี่ยนเส้นทางการเมืองนั่น และพยายาม จัดขับรถกองกำลังตามมูลค่าของของ effectives เติบโตในเมืองเหล่านี้ บรรลุการจัดประเภทของการขับรถบังคับความต้องการใช้วิธีทางสถิติ การศึกษาของเราใช้แสดงโลจิสติกการวิเคราะห์และเรียนการบังคับขับขี่สำหรับเมืองนั่น ระบุแรงผลักดันเป็นขั้นตอนสำคัญที่สุดเพื่อทำนายการเมืองเจริญเติบโตในอนาคต โดยใช้ออโตมาตาโทรศัพท์รุ่นดังนั้นการวิจัยพยายามจัดเตรียมขั้นตอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์กระบวนการส่วนขยายของเขตเมืองคาดหวัง การศึกษานี้ใช้พื้นที่อัสวานเป็นกรณีศึกษาในระยะเวลาจากปี 2001 ถึง 2556 โดยวิเคราะห์แผนรายละเอียดอย่างเป็นทางการและ google รูปภาพเชิงประวัติ ข้อมูลเกือบพร้อมวิเคราะห์แสดงโลจิสติกโดยใช้ซอฟแวร์ ArcGIS และ IDRISI® Selva โลก เราศึกษาภาพในอดีตของพื้นที่ที่ใช้งาน Google Earth ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเจริญเติบโตของเมืองในปี 2001 และ 2013 ตลอดช่วงเวลา 12 ปี ท่ามกลางผลการศึกษาพบในพื้นที่เสี่ยงจะ 59.79% ในปี 2001 แล้วเพิ่มขึ้นร้อยละ 65.45 ใน 2013 ในตอนท้ายของกระดาษนี้สามารถจำแนกผลกระทบของแรงผลักดันในพื้นที่ศึกษา ข้อกำหนดของดัชนีขับรถกองกำลัง เจริญเติบโตในเมือง IDRISI® Selva อัสวาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ

การเติบโตของเมืองเป็นอย่างมากแบบไดนามิกและกระบวนการที่ซับซ้อน แต่ก็มีหลายปัจจัยที่มีผลต่อทิศทางและความคุ้มค่าของนามสกุลเมืองปัจจัยที่ผลักดันการพัฒนาเมืองจะต้องระบุและวิเคราะห์การศึกษาของการวิจัยญาติแสดงให้เห็นว่าแรงผลักดันที่นำและการเปลี่ยนเส้นทาง แผ่กิ่งก้านสาขาในเมืองและพยายามที่จะจัดกองกำลังขับรถเหล่านี้ขึ้นอยู่กับมูลค่าของ effectives ที่มีต่อการเติบโตของเมืองเพื่อให้บรรลุการจำแนกประเภทของแรงผลักดันความต้องการใช้วิธีการทางสถิติการศึกษาของเราใช้การถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์และการเรียนแรงผลักดันในการแผ่กิ่งก้านสาขา ระบุแรงผลักดันเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการทำนายการเติบโตของเมืองในอนาคตโดยใช้แบบจำลองเซลล์ออโตเพื่อให้การวิจัยพยายามที่จะเตรียมความพร้อมขั้นตอนนี้จะเสร็จสมบูรณ์ในขั้นตอนที่จะคาดหวังส่วนขยายของเมืองการศึกษาครั้งนี้ใช้เวลาในพื้นที่อัสวานเป็นกรณีศึกษา ในช่วงเวลา 2001-2013 โดยการวิเคราะห์รายละเอียดของแผนและแผ่นดิน Google อย่างเป็นทางการภาพในอดีตเกือบข้อมูลที่จัดทำขึ้นเพื่อการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกโดยใช้ซอฟต์แวร์ ArcGIS และIDRISI®Selva เราศึกษาภาพในอดีตของพื้นที่โดยใช้ Google Earth เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการเติบโตของเมืองในปี 2001 และปี 2013 ในช่วง 12 ปีที่ผ่านมา ผลการศึกษาพบกลายเป็นเมืองในพื้นที่เสี่ยงที่จะเป็น 59.79% ในปี 2001 แล้วเพิ่มขึ้นถึง 65.45% ในปี 2013 โดยในตอนท้ายของบทความนี้ก็สามารถจำแนกผลกระทบของแรงผลักดันในพื้นที่การศึกษา.

ดัชนีข้อกำหนดในการ
ขับรถกองกำลังเจริญเติบโตของเมือง IDRISI®Selva, อัสวาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการเจริญเติบโตของเมืองคือกระบวนการแบบไดนามิกมากและซับซ้อน มันมีปัจจัยหลายอย่างที่มีผลต่อทิศทางและค่าขยายเมือง ปัจจัยที่ทำให้การพัฒนาเมืองต้องระบุ และวิเคราะห์ การศึกษาวิจัยแสดงให้เห็นว่าบังคับขับขี่ที่ญาตินำและเปลี่ยนเส้นทาง urban sprawl และพยายามเหล่านี้บังคับขับขี่ตามมูลค่าของ ประสิทธิผลของการจัดสวัสดิการชุมชน , ความต้องการการบังคับขับขี่โดยใช้วิธีการทางสถิติ การใช้สมการถดถอยโลจิสติกในการวิเคราะห์ชั้นเรียนแรงผลักดันสำหรับเมืองแผ่กิ่งก้านสาขา , การบังคับขับขี่ เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการทำนายการเติบโตของเมืองในอนาคต โดยการใช้โทรศัพท์มือถือรุ่นที่จำกัดการพยายาม p repare ขั้นตอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ขั้นตอนที่คาดว่าจะขยายเมือง การศึกษานี้ใช้พื้นที่ Aswan เป็นกรณีศึกษาในช่วงปี 2013 โดยการวิเคราะห์รายละเอียดของแผนอย่างเป็นทางการและ Google ภาพประวัติศาสตร์ โลก เกือบข้อมูล การวิเคราะห์สมการถดถอยโลจิสติก เตรียมใช้โปรแกรม ArcGIS . และ idrisi ® Selva . เราเรียนจากประวัติศาสตร์ของพื้นที่ที่ใช้ Google Earth เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการเจริญเติบโตของเมืองในปี 2001 และปี 2013 ในช่วง 12 ปี พบเมืองในพื้นที่เสี่ยงที่จะ 59.79 % ในปี 2001 จากนั้นเพิ่มขึ้นถึง 65.45 % ในปี 2013 โดยการสิ้นสุดของกระดาษนี้สามารถจำแนกผลกระทบของแรงขับเคลื่อนในพื้นที่ศึกษาด้านดัชนีแรงขับเคลื่อน การเติบโตของเมือง idrisi ® Selva , Aswan .