From a stochastic point of view, th

From a stochastic point of view, the problem of forecasting
future values of a random variable can be seen as the determination
of the probability density function of future values conditioned
by past observations [9]. Yevjevich as reported in [10]
was among the first at attempting a prediction of properties of
droughts using the geometric probability distribution, defining
a drought of k years as k consecutive years when there are no
adequate water resources. Rao and Padmanabhan [11] investigated
the stochastic nature of yearly and monthly Palmer’s
drought index (PDI) series to characterize them via valid
stochastic models which may be used to forecast and to
simulate the PDI series. Sen [12] derived exact probability
distribution functions of critical droughts in stationary second
order Markov chains for finite sample lengths on the basis of
the enumeration technique and predicted the possible critical
drought durations that may result from any hydrological
phenomenon. Lohani and Loganathan [13] used PDI in a
non-homogenous Markov chain model to characterize the
stochastic behavior of drought and based on these drought
characterizations an early warning system was used for
drought management [14].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การ stochastic มอง ปัญหาของการคาดการณ์สามารถมองเห็นเป็นการกำหนดค่าในอนาคตของตัวแปรสุ่มของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นการปรับค่าในอนาคตโดยสังเกตการณ์ผ่านมา [9] Yevjevich ตามที่รายงานใน [10]เป็นคนแรกที่พยายามคาดเดาคุณสมบัติของภัยแล้งใช้การแจกแจงความน่าเป็นทรงเรขาคณิต การกำหนดภัยแล้งปี k เป็น k ติดต่อกันปีเมื่อมีไม่มีทรัพยากรน้ำเพียงพอ ตรวจสอบราวและ Padmanabhan [11]ธรรมชาติของรายปี และรายเดือนพาล์มเมอร์ของ stochasticชุดดัชนี (PDI) แล้งลักษณะผ่านถูกต้องรุ่น stochastic ซึ่งอาจใช้ในการพยากรณ์ และการจำลองรุ่นพี เซน [12] ได้มาน่าเป็นที่แน่นอนกระจายฟังก์ชันแล้งสำคัญในสองแบบสั่งห่วงโซ่มาร์คอฟตัวอย่างแน่นอนยาวบนพื้นฐานของเทคนิคการแจงนับ และการคาดการณ์สำคัญที่สุดระยะเวลาแห้งแล้งที่อาจเกิดขึ้นจากการอุทกวิทยาปรากฏการณ์นี้ หินและ Loganathan [13] ใช้บริษัทฯ ในการรูปแบบห่วงโซ่มาร์คอฟไม่เป็นเนื้อเดียวกันกับลักษณะstochastic ลักษณะของภัยแล้งและภัยแล้งนี้characterizations ใช้สำหรับระบบการเตือนล่วงหน้าการบริหารจัดการภัยแล้ง [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากจุดสุ่มในมุมมองของปัญหาของการพยากรณ์
ค่าในอนาคตของตัวแปรสุ่มสามารถมองเห็นเป็นความมุ่งมั่น
ของฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของค่าในอนาคตปรับอากาศ
โดยการสังเกตที่ผ่านมา [9] Yevjevich รายงานใน [10]
เป็นคนแรกที่พยายามคาดการณ์ของคุณสมบัติของ
ภัยแล้งโดยใช้การแจกแจงความน่าเรขาคณิตกำหนด
ภัยแล้งของปีในฐานะ K K ปีติดต่อกันเมื่อไม่มี
แหล่งน้ำเพียงพอ ราวและ Padmanabhan [11] การตรวจสอบ
ลักษณะของการสุ่มรายปีและรายเดือนพาลเมอร์
ดัชนีภัยแล้ง Series (PDI) ลักษณะที่ถูกต้องพวกเขาผ่านทาง
รูปแบบสุ่มซึ่งอาจจะใช้ในการคาดการณ์และการ
จำลองแบบ PDI เสน [12] ที่ได้รับความน่าจะเป็นที่แน่นอน
ฟังก์ชั่นการกระจายของภัยแล้งที่สำคัญในการหยุดนิ่งที่สอง
เพื่อโซ่มาร์คอฟสำหรับความยาวตัวอย่างแน่นอนบนพื้นฐานของ
เทคนิคการแจงนับและการคาดการณ์ที่เป็นไปได้ที่สำคัญ
ระยะเวลาภัยแล้งที่อาจเกิดจากอุทกวิทยาใด
ปรากฏการณ์ Lohani และ Loganathan [13] ใช้ PDI ใน
ที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันแบบห่วงโซ่มาร์คอฟไปลักษณะ
พฤติกรรมสุ่มจากภัยแล้งและขึ้นอยู่กับภัยแล้งเหล่านี้
characterizations ระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่ใช้สำหรับ
การบริหารจัดการภัยแล้ง [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากจุดของมุมมอง ปัญหา ปัญหาของการพยากรณ์ค่าในอนาคตของตัวแปรสุ่มสามารถมองเห็นเป็นความมุ่งมั่นของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของค่าในอนาคตประกอบด้วยอดีต ) [ 9 ] yevjevich ตามที่รายงานใน [ 10 ]เป็นหนึ่งในครั้งแรกที่พยายามทำนายคุณสมบัติของภัยแล้งโดยใช้การแจกแจงเรขาคณิต , กำหนดความแห้งแล้งของ K ปี K ปีติดต่อกัน เมื่อไม่มีแหล่งน้ำที่เพียงพอ เรา และ padmanabhan [ 11 ] สืบสวนธรรมชาติของรายปีและรายเดือนของปาล์มเมอร์อดัชนีภัยแล้ง ( PDI ) ชุดในลักษณะของพวกเขาผ่านทางที่ถูกต้องแบบสุ่ม ซึ่งอาจใช้พยากรณ์และจำลองชิ้นชุด เซน [ 12 ] และความน่าจะเป็นที่แน่นอนฟังก์ชันการแจกแจงของวิกฤตภัยแล้งในเครื่องเขียน 2สั่งแบบโซ่จำกัดตัวอย่างความยาวบนพื้นฐานของการแจงนับ เทคนิค และคาดการณ์ได้วิพากษ์ภัยแล้งที่อาจเป็นผลจากการใด ๆทางอุทกวิทยาปรากฏการณ์ และ lohani loganathan [ 13 ] ใช้ PDI ในไม่ใช่ลูกโซ่มาร์คอฟโมเดล ลักษณะเนื้อเดียวพฤติกรรมปัญหาภัยแล้งและภัยแล้ง ตามนี้การศึกษาคุณสมบัติ เป็นระบบเตือนภัยที่ใช้สำหรับการจัดการภัยแล้ง [ 14 ]