This paper presents a K-NN based al

This paper presents a K-NN based algorithm that handles artifacts by detecting and interpolating it with nearby existing data for heart rate variability (HRV) analysis.The
approach proposed here is an attempt to remove artifacts from inter beat interval (IBI) signal, produced by spurious distortions such as muscle movement, sneezing, etching, and shaking of the part of the body that is connected to the electrodes of the ECG sensor while collecting the signal. The experimental work shows a promising performance in handling artifacts from IBI signals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการตาม K-nn ที่จัดการสิ่งประดิษฐ์โดยการตรวจสอบและ interpolating กับข้อมูลที่มีอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจ (HRV) วิเคราะห์
วิธีการที่นำเสนอที่นี่เป็นความพยายามที่จะลบสิ่งประดิษฐ์จากช่วงเวลาระหว่างตี (Ibi) สัญญาณ, ผลิตโดยการบิดเบือนหลอกลวงเช่นการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อจามแกะสลักและสั่นของส่วนหนึ่งของร่างกายที่เชื่อมต่อกับขั้วไฟฟ้าของเซ็นเซอร์คลื่นไฟฟ้าหัวใจในขณะที่เก็บสัญญาณ งานทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่มีแนวโน้มในการจัดการสิ่งประดิษฐ์จากสัญญาณ Ibi

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารนี้แสดงขั้นตอนวิธีโดย NN K ที่จัดการสิ่งประดิษฐ์ โดยการตรวจสอบ และ interpolating มีข้อมูลใกล้เคียงที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ความแปรผัน (HRV) อัตราการเต้นหัวใจใน
วิธีการนำเสนอต่อไปนี้เป็นความพยายามที่จะเอาชีวิตอินเตอร์ชนะช่วง (กรรมาธิการ) สัญญาณ ผลิต โดยบิดเบือนปลอมเช่นการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อ จาม แกะสลัก และสั่นของส่วนของร่างกายซึ่งเชื่อมต่อกับหุงตของเซ็นเซอร์ ECG ขณะรวบรวมสัญญาณ งานทดลองแสดงประสิทธิภาพสัญญาในการจัดการวัตถุจากกรรมาธิการสัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงานนี้จะแสดงที่ K - NN ซึ่งใช้อัลกอริธึมที่จัดการงานศิลปะโดยการตรวจหาและ interpolating ด้วยอยู่ในบริเวณใกล้เคียงที่มีอยู่สำหรับการใช้ข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจได้( hrv )การวิเคราะห์ที่
แนวทางที่เสนอนี้เป็นความพยายามในการลบงานฝีมือจากระหว่างตีช่วงเวลา( ibi )สัญญาณ,ผลิตโดยเก๊บิดเบือนเช่นกล้ามเนื้อการเคลื่อนไหว,จามจาก,การทำแม่พิมพ์,และในส่วนของร่างกายที่มีการเชื่อมต่อเพื่อเชื่อมของเซนเซอร์ตรวจวัดที่อยู่ในขณะกำลังรวบรวมสัญญาณ. งานทดลองที่จะแสดงการทำงานที่มีอนาคตไกลในการจัดการกับงานศิลปะจากสัญญาณ ibi