These approaches create an ontology

These approaches create an ontology model from a relational database model and migrates the contents of the database to the generated ontology. The mappings here are simply the correspondences between each created ontological component (concept, property, etc.) and its original database component(table, column, etc.). In these approaches, the database model and the generated ontology are very similar. Mappings are quite direct and complex mapping situations do not usually appear. The creation of ontology structure may be straightforward, involving direct transformations of database tables to ontology concepts and columns into properties. This type of direct mapping is not sufficient for expressing the full semantics of the database domain. The creation of ontology structure may require the
discovery of additional semantic relations between database components (like the referential constraints) and take them into account while constructing ontology concepts and relations between them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเหล่านี้สร้างแบบภววิทยาจากแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และย้ายเนื้อหาของฐานข้อมูลไปภววิทยาสร้างขึ้น การแม็ปมีเพียงคำระหว่างแต่ละคอมโพเนนต์ ontological (แนวคิด คุณสมบัติ ฯลฯ) และประกอบของฐานข้อมูลต้นฉบับ (ตาราง คอลัมน์ ฯลฯ) ในวิธีการเหล่านี้ รูปแบบจำลองฐานข้อมูลและภววิทยาสร้างจะคล้ายกันมาก การแม็ปจะค่อนข้างตรง และสถานการณ์ของการแมปที่ซับซ้อนมักจะปรากฏ การสร้างโครงสร้างของภววิทยาอาจตรงไปตรงมา เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงโดยตรงของตารางฐานข้อมูลแนวคิดภววิทยาและคอลัมน์คุณสมบัติ การแมปโดยตรงชนิดนี้ไม่เพียงพอสำหรับการแสดงความหมายเต็มของโดเมนฐานข้อมูล การสร้างโครงสร้างของภววิทยาอาจต้องการการค้นพบเพิ่มเติมทางตรรกสัมพันธ์ระหว่างคอมโพเนนต์ของฐานข้อมูล (เช่นข้อจำกัดอ้างอิง) และนำเข้าบัญชีในขณะที่สร้างแนวคิดภววิทยาและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการเหล่านี้สร้างรูปแบบอภิปรัชญาจากรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และย้ายเนื้อหาของฐานข้อมูลเพื่อสร้างอภิปรัชญา แมปที่นี่เป็นเพียงการติดต่อระหว่างแต่ละองค์ประกอบสร้าง ontological (แนวคิดทรัพย์สิน ฯลฯ ) และส่วนฐานข้อมูลเดิม (ตารางที่คอลัมน์ ฯลฯ ) วิธีการเหล่านี้ในรูปแบบฐานข้อมูลและสร้างอภิปรัชญาจะคล้ายกันมาก แมปจะค่อนข้างตรงและการทำแผนที่สถานการณ์ที่ซับซ้อนมักจะไม่ปรากฏ การสร้างโครงสร้างอภิปรัชญาอาจจะตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการแปลงโดยตรงของตารางฐานข้อมูลแนวคิดอภิปรัชญาและคอลัมน์ลงในคุณสมบัติ ประเภทของการทำแผนที่ตรงนี้ไม่เพียงพอสำหรับการแสดงความหมายเต็มรูปแบบของโดเมนฐานข้อมูล การสร้างโครงสร้างอภิปรัชญาอาจต้อง
ค้นพบความหมายของความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบเพิ่มเติมฐานข้อมูล (เช่นข้อ จำกัด อ้างอิง) และนำพวกเขาเข้าบัญชีในขณะที่การสร้างแนวความคิดเกี่ยวกับธรรมชาติและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีเหล่านี้สร้างอภิปรัชญาแบบจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และย้ายเนื้อหาของฐานข้อมูลเพื่อสร้างอภิปรัชญา . การแมปที่นี่เป็นเพียงจดหมายระหว่างแต่ละสร้างส่วนประกอบ ภววิทยา ( แนวคิด , คุณสมบัติ , ฯลฯ ) และเดิมมีฐานข้อมูล ( ตาราง , คอลัมน์ , ฯลฯ ) ในวิธีนี้ , ฐานข้อมูลและรูปแบบการสร้างอภิปรัชญา คล้ายกันมาก การแมปจะค่อนข้างตรงและซับซ้อนสถานการณ์การทำแผนที่มักจะไม่ปรากฏ การสร้างโครงสร้างอภิปรัชญาอาจจะตรงไปตรงมา เกี่ยวข้องกับการแปลงโดยตรงของตารางฐานข้อมูลแนวคิดอภิปรัชญาและคอลัมน์ในคุณสมบัติ แผนที่โดยตรงชนิดนี้ไม่เพียงพอสำหรับการแสดงความหมายเต็มรูปแบบของฐานข้อมูลโดเมน การสร้างโครงสร้างอภิปรัชญา อาจ ต้องการการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างความหมายเพิ่มเติมส่วนประกอบฐานข้อมูล ( เช่นข้อจำกัดไปด้วย ) และพาพวกเขาเข้าไปในบัญชีในขณะที่การสร้างอภิปรัชญาแนวคิดและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา