In this article the sparseness and

In this article the sparseness and the assessing goodness of fit of cumulative
models for ordinal response categories and nominal explanatory variables with twofactor
interaction are investigated. The sparseness is computed from the number of
occurrence of at least one empty cell in each simulation in 1,000 simulations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความที่ sparseness และประเมินความกตัญญูพอดีของสะสมรูปแบบประเภทตอบเครื่องหมายสัญลักษณ์และตัวแปรอธิบายระบุ ด้วย twofactorตรวจสอบโต้ตอบได้ Sparseness จะคำนวณจากจำนวนเกิดเซลล์ว่างน้อยในแต่ละอัตรา 1000 จำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เบาบางและคุณงามความดีของการประเมินความพอดีของสะสม
แบบจำลองสำหรับการตอบสนองลำดับหมวดหมู่และตัวแปรอธิบายเล็กน้อยกับ twofactor
ปฏิสัมพันธ์จะถูกตรวจสอบ เบาบางคือการคำนวณจากจำนวนของ
การเกิดขึ้นของอย่างน้อยหนึ่งเซลล์ว่างในแต่ละจำลองใน 1,000 จำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้ sparseness และการประเมินความสอดคล้องของโมเดลสะสม
สำหรับประเภทการตอบสนองและการระบุตัวแปร . มีปฏิสัมพันธ์ twofactor
) ได้แก่ การ sparseness จะคำนวณจากจำนวน
เหตุการณ์อย่างน้อยหนึ่งเซลล์ที่ว่างเปล่าในแต่ละจำลอง , จำลอง .