To analyze these results in details

To analyze these results in details, we applied confusion matrix into the results of two data sets. From Table 7, it is confusion matrix for binary classification in Thai Drama Corpus. The highest accuracy of emotional class was happiness. On other hand, the sadness and fear classes had worse accuracies at 0.12 and 0.11, respectively. However, when focusing on the error of classification in anger, the most missed match was happiness. Moreover, the most error of predicted class for happiness was sadness. The emotional state between anger and happiness are quite different in state of pleasure. The happiness and sadness states are also totally stood in opposite point of pleasure. The question of these errors comes up with what features of these two opposite emotional states have shared together.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ผลลัพธ์เหล่านี้ในรายละเอียด เราใช้เมตริกซ์สับสนในผลลัพธ์ของชุดข้อมูลสองชุด จากตาราง 7 มันเป็นความสับสนเมตริกซ์การจัดไบนารีในคอร์ปัสละครไทย ความแม่นยำสูงสุดระดับอารมณ์เป็นสุข บนมืออื่น ๆ เรียนเศร้าและกลัวมี accuracies แย่ที่ 0.12 และ 0.11 ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม เมื่อเน้นข้อผิดพลาดในความโกรธ สุดไม่เป็นสุข นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่คลาดคลาสำหรับความสุขมีความเศร้า สภาพอารมณ์ความโกรธและความสุขแตกต่างในสถานะความสุข อเมริกาความสุขและความเศร้ายังทั้งหมดยืนอยู่ในจุดตรงข้ามของความสุข คำถามนี้ขึ้นมากับสิ่งของเหล่านี้สองข้ามอารมณ์ใช้ร่วมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์ผลเหล่านี้ในรายละเอียดเราใช้เมทริกซ์ความสับสนลงไปในผลของการสองชุดข้อมูล จากตารางที่ 7 มันเป็นความสับสนเมทริกซ์สำหรับการจำแนกประเภทไบนารีในไทยละครคอร์ปัส ความถูกต้องสูงสุดของการเรียนทางอารมณ์เป็นความสุข บนมืออื่น ๆ , ความโศกเศร้าและความกลัวการเรียนแย่ลงมีความถูกต้องที่ 0.12 และ 0.11 ตามลำดับ แต่เมื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อผิดพลาดในการจัดหมวดหมู่ของความโกรธ, การจับคู่พลาดมากที่สุดคือความสุข นอกจากนี้ยังมีข้อผิดพลาดมากที่สุดในระดับที่คาดการณ์ไว้สำหรับความสุขเป็นความโศกเศร้า สภาวะอารมณ์ระหว่างความโกรธและความสุขจะค่อนข้างแตกต่างกันในรัฐของความสุข ความสุขและความโศกเศร้าสหรัฐอเมริกานอกจากนี้ยังมีที่ยืนอยู่โดยสิ้นเชิงในจุดตรงข้ามของความสุข คำถามของข้อผิดพลาดเหล่านี้มาพร้อมกับสิ่งที่คุณสมบัติของทั้งสองรัฐทางอารมณ์ตรงข้ามได้ร่วมกันเข้าด้วยกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ผลเหล่านี้ในรายละเอียด เราใช้ความสับสนเมทริกซ์ในผลลัพธ์ของข้อมูลสองชุด จากตารางที่ 7 มันคือความสับสนเมทริกซ์สำหรับไบนารีประเภทในละครไทยคลังข้อมูล ความถูกต้องสูงสุดของคลาสทางจิตใจคือความสุข บนมืออื่น ๆ , ความโศกเศร้าและชั้นเรียนกลัวมีความถูกต้องมากขึ้น 0.12 และ 0.11 ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม เมื่อเน้นข้อผิดพลาดของการจำแนกในความโกรธมากที่สุด พลาดตรงคือความสุข นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่คาดการณ์ระดับความสุขคือความเศร้า สภาพทางอารมณ์ระหว่างความโกรธและความสุขจะค่อนข้างแตกต่างกันในรัฐของความสุข ความสุขและความเศร้าทั้งหมดรัฐยังยืนอยู่ในจุดตรงข้ามของความสุข คำถามของข้อผิดพลาดเหล่านี้มาพร้อมกับคุณลักษณะของเหล่านี้สองฝั่งทางรัฐได้ใช้ร่วมกัน