This paper proposes the network des

This paper proposes the network design and optimization of a multi-product, multi-time, multi-echelon capacitated closed-loop supply chain in an uncertain environment. The uncertainty related to ill-known parameters like product demand, return volume, fraction of parts recovered for different product recovery processes, purchasing cost, transportation cost, inventory cost, processing, and set-up cost at facility centers is handled with fuzzy numbers. A fuzzy mixed-integer linear programming model is proposed to decide optimally the location and allocation of products/parts at each facility, number of products to be remanufactured, number of parts to be purchased from external suppliers and inventory level of products/parts in order to maximize the profit to the organization. The proposed solution methodology is able to generate a balanced solution between the feasibility degree and the degree of satisfaction of the decision maker. The proposed model has been tested with an illustrative example.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้เสนอการออกแบบเครือข่ายและเพิ่มประสิทธิภาพของการหลายสินค้า หลาย ครั้ง หลายระดับ capacitated ปิดห่วงโซ่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักเช่นความต้องการสินค้า ปริมาณที่ส่งคืน เศษส่วนที่มีการกู้คืนสำหรับกระบวนการกู้คืนผลิตภัณฑ์ที่แตกต่าง ต้นทุน ต้นทุนขนส่ง ต้นทุน ประมวลผล และค่าตั้งศูนย์อำนวยความสะดวกในการจัดซื้อการจัดการหมายเลขเลือน การเลือนเต็มผสมเชิงเส้นรูปแบบโปรแกรมจะเสนอการตัดสินใจอย่างเหมาะสมตั้งและการจัดสรรผลิตภัณฑ์/ชิ้นส่วนที่แต่ละโรงงาน จำนวนของผลิตภัณฑ์เพื่อเป็นคู่มือใช้ จำนวนของชิ้นส่วนที่จะซื้อจากผู้ผลิตภายนอกและระดับสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์/ชิ้นส่วนเพื่อเพิ่มกำไรให้กับองค์กร โซลูชันนำเสนอวิธีการจะสร้างวิธีการแก้ปัญหาความสมดุลระหว่างระดับความเป็นไปได้และระดับความพึงพอใจของผู้ตัดสินใจ แบบจำลองที่เสนอมีการทดสอบกับตัวอย่างที่เป็นตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอการออกแบบเครือข่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์หลายหลายครั้งหลายระดับ capacitated ห่วงโซ่อุปทานวงปิดในสภาพแวดล้อมที่มีความไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ป่วยรู้จักกันดีเช่นความต้องการสินค้าปริมาณผลตอบแทนส่วนของชิ้นส่วนการกู้คืนสำหรับกระบวนการกู้คืนสินค้าที่แตกต่างกัน, ค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อ, ค่าขนส่ง, ค่าใช้จ่ายสินค้าคงคลัง, การประมวลผลและค่าใช้จ่ายในการตั้งค่าที่ศูนย์สถานที่จัดการกับตัวเลขเลือน เลือนผสมจำนวนเต็มแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจะถูกนำเสนอในการตัดสินใจได้อย่างดีที่สุดที่ตั้งและการจัดสรรของผลิตภัณฑ์ / ชิ้นส่วนในแต่ละสถานที่จำนวนของผลิตภัณฑ์ที่จะ remanufactured จำนวนของชิ้นส่วนที่จะซื้อจากซัพพลายเออร์ภายนอกและระดับสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์ / ชิ้นส่วนในการสั่งซื้อ เพื่อเพิ่มผลกำไรให้กับองค์กร วิธีการแก้ปัญหาที่นำเสนอมีความสามารถในการสร้างโซลูชั่นที่มีความสมดุลระหว่างการศึกษาระดับปริญญาความเป็นไปได้และระดับของความพึงพอใจของผู้ผลิตตัดสินใจ รูปแบบที่นำเสนอได้รับการทดสอบกับตัวอย่างที่เป็นตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายหลายผลิตภัณฑ์ หลายเวลา หลายลอน capacitated แบบห่วงโซ่อุปทานในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับป่วยทราบพารามิเตอร์เช่นความต้องการสินค้า ปริมาณกลับเศษชิ้นส่วนหาย สำหรับกระบวนการกู้คืนสินค้าที่แตกต่างกัน ต้นทุนการซื้อ ต้นทุนการขนส่ง ต้นทุนสินค้าคงคลังและต้นทุนการประมวลผล , การตั้งค่าที่ศูนย์อํานวยความสะดวกจะจัดการกับตัวเลขเลือน เป็นโปรแกรมเชิงเส้นแบบผสมโดยเสนอที่จะตัดสินใจได้อย่างดีที่สุด สถานที่และการจัดสรรสินค้า / ชิ้นส่วนในแต่ละสถานที่ หมายเลขผลิตภัณฑ์เป็น remanufactured หมายเลขชิ้นส่วนที่จะซื้อจากซัพพลายเออร์ภายนอกและระดับสินค้าคงคลังของสินค้า / อะไหล่ เพื่อเพิ่มกำไรให้องค์กร เสนอวิธีการแก้ปัญหา สามารถที่จะสร้างโซลูชั่นที่สมดุลระหว่างความเป็นไปได้ในระดับปริญญาและระดับของความพึงพอใจของผู้ตัดสินใจ แบบจำลองได้ทดสอบกับตัวอย่าง .