4. Analysis and ResultsTo provide e

4. Analysis and Results
To provide evidence on the efficacy of the proposed model presented in Figure 1, five structured equation
models were tested using AMOS 18. The first four equations tested each of the proposed hypotheses
separately. The fifth equation tested the proposed research model (Figure 1) with the four CRM dimensions
as independent variables and performance as the dependent variable. The influence of industry sector on
performance was controlled for in the five equations. The independent variables were entered as observed
variables, while the dependent variable was entered as a latent variable reflecting its three observed
indicators: customer satisfaction, customer retention, and sales growth. Table 3 provides evidence on the
models goodness of fit and Table 4 presents the standardized regression weight for the relationship paths.
The first equation tests for the impact of CRM technology on performance. CRM technology showed a
significant positive impact on performance with a path coefficient 0.253 significant at the 0.01 level. Service
industry sector also showed a positive influence on performance with a path coefficient of 0.32 significant at
the 0.001 level. Both variables explained 21% of the variance in performance. The path model linking CRM
to technology exhibited good fit levels as shown in Table 3.
The second path model illustrates that CRM processes have a positive influence on performance with a path
coefficient of 0.38 significant at the 0.00l level. Service industry also showed a positive impact on
performance with a coefficient of 0.30 significant at the 0.001 level. Both variables explained 28% variance
in performance. Table 3 shows that the model fits the data well.
The third equation, linking CRM orientation to performance, indicates a significant positive influence of
customer orientation on performance with a path coefficient of 0.39 significant at the 0.001 level. The
results also confirm the positive influence of service industry sector on performance with a path coefficient
of 0.25 significant at the 0.01 level. Both variables explain 28% of performance. The model shows
reasonable fit with the data.
The forth equation measures the impact of CRM organization on performance. It shows that CRM
organization positively influences performance with a path coefficient of 0.57 significant at the 0.001 level.
However, the effect of the service industry on performance appeared insignificant. CRM organizing alone
explains 41% of the variance in performance. As seen in Table 3, the fit indices are good.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. การวิเคราะห์และผลลัพธ์เพื่อให้หลักฐานเกี่ยวกับประสิทธิภาพของรูปแบบนำเสนอที่แสดงในรูปที่ 1 สมการโครงสร้างห้ารุ่นที่รับการทดสอบใช้ 18 อาโมส สมการแรกสี่ทดสอบสมมติฐานนำเสนอแต่ละแยกต่างหาก แบบเสนองานวิจัย (รูปที่ 1) มีสี่มิติ CRM ทดสอบสมการห้าเป็นตัวแปรอิสระและเป็นตัวแปร อิทธิพลของภาคอุตสาหกรรมในประสิทธิภาพควบคุมสำหรับในสมการ 5 ป้อนตัวแปรอิสระเป็นที่สังเกตตัวแปร ขณะป้อนตัวแปรเป็นตัวแปรแฝงที่สะท้อนให้เห็นถึงสามการสังเกตตัวชี้วัด: ความพึงพอใจของลูกค้า เก็บข้อมูลลูกค้า และยอดขายเติบโต ตารางที่ 3 แสดงหลักฐานเกี่ยวกับการรุ่นดีของพอดีและตารางที่ 4 แสดงน้ำหนักถดถอยมาตรฐานสำหรับเส้นทางความสัมพันธ์สมการแรกทดสอบสำหรับผลกระทบของเทคโนโลยี CRM ประสิทธิภาพ เทคโนโลยี CRM ที่แสดงให้เห็นว่าการประสิทธิภาพการทำงานกับสัมประสิทธิ์เส้นทาง 0.253 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 ผลบวก บริการยัง แสดงให้เห็นประสิทธิภาพกับ 0.32 สัมประสิทธิ์เส้นทางอิทธิพลที่สำคัญในภาคอุตสาหกรรมระดับ 0.001 ทั้งสองตัวแปรอธิบาย 21% ของความแปรปรวนในการทำงาน แบบจำลองเส้นทางเชื่อมโยง CRMเทคโนโลยีแสดงระดับพอดีที่ดีดังแสดงในตารางที่ 3รุ่นที่สองเส้นทางแสดงให้เห็นว่า กระบวนการ CRM ที่มีประสิทธิภาพด้วยเส้นทางอิทธิพลที่ค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.38 มีนัยสำคัญที่ระดับ 0.00l อุตสาหกรรมบริการยังแสดงให้เห็นผลกระทบในประสิทธิภาพ ด้วยสัมประสิทธิ์ 0.30 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.001 อธิบายตัวแปรทั้งสองต่าง 28%ในการทำงาน ตารางที่ 3 แสดงว่า แบบจำลองที่เหมาะกับข้อมูลที่ดีอิทธิพลที่สำคัญของการบ่งชี้สมการสาม การเชื่อมโยงแนว CRM ประสิทธิภาพแนวลูกค้าประสิทธิภาพการทำงานกับค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเป็น 0.39 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.001 การผลยังยืนยันอิทธิพลของภาคอุตสาหกรรมบริการประสิทธิภาพกับสัมประสิทธิ์เส้นทางของ 0.25 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 ทั้งสองตัวแปรอธิบาย 28% ของประสิทธิภาพการทำงาน การแสดงแบบจำลองพอดีที่เหมาะสมกับข้อมูลการมาวัดผลกระทบขององค์กร CRM ประสิทธิภาพของสมการ มันแสดงให้เห็นว่า CRMองค์กรบวกมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานกับสัมประสิทธิ์เส้นทาง 0.57 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.001อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของอุตสาหกรรมการบริการประสิทธิภาพปรากฏไม่มีนัยสำคัญ CRM การจัดการเพียงอย่างเดียวอธิบาย 41% ของผลต่างประสิทธิภาพการทำงาน เท่าที่เห็นในตารางที่ 3 ดัชนีพอดีจะดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การวิเคราะห์และผลการค้นหา
เพื่อให้มีหลักฐานในการรับรู้ความสามารถของการนำเสนอรูปแบบที่นำเสนอในรูปที่ 1 ห้าสมโครงสร้าง
รูปแบบการทดสอบโดยใช้ AMOS 18. สมสี่แรกที่ทดสอบแต่ละสมมติฐานที่นำเสนอ
แยกต่างหาก สมการที่ห้าการทดสอบรูปแบบการวิจัยที่นำเสนอ (รูปที่ 1) กับสี่มิติ CRM
เป็นตัวแปรอิสระและประสิทธิภาพการทำงานที่เป็นตัวแปรตาม อิทธิพลของภาคอุตสาหกรรมใน
ประสิทธิภาพการทำงานที่ถูกควบคุมอยู่ในสมการที่ห้า ตัวแปรอิสระที่ถูกป้อนเป็นที่สังเกต
ตัวแปรในขณะที่ตัวแปรถูกป้อนเป็นตัวแปรแฝงสะท้อนให้เห็นถึงสามข้อสังเกตของ
ตัวชี้วัดความพึงพอใจของลูกค้า, การเก็บรักษาลูกค้าและการเติบโตของยอดขาย ตารางที่ 3 มีหลักฐานใน
รูปแบบความดีของพอดีและตารางที่ 4 นำเสนอน้ำหนักถดถอยมาตรฐานสำหรับเส้นทางความสัมพันธ์.
การทดสอบสมการแรกสำหรับผลกระทบของเทคโนโลยี CRM On ประสิทธิภาพ เทคโนโลยี CRM พบว่ามี
ผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงานที่มีค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง 0.253 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 บริการ
ภาคอุตสาหกรรมยังแสดงให้เห็นอิทธิพลเชิงบวกต่อผลการดำเนินงานที่มีค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางของ 0.32 อย่างมีนัยสำคัญที่
ระดับ 0.001 ทั้งสองตัวแปรอธิบาย 21% ของความแปรปรวนในการปฏิบัติงาน รูปแบบการเชื่อมโยงเส้นทาง CRM
เทคโนโลยีแสดงระดับแบบที่ดีดังแสดงในตารางที่ 3
รูปแบบเส้นทางที่สองแสดงให้เห็นว่ากระบวนการ CRM มีอิทธิพลเชิงบวกต่อผลการดำเนินงานที่มีเส้นทาง
ค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.38 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.00l อุตสาหกรรมการบริการยังแสดงให้เห็นผลกระทบในเชิงบวกต่อ
ผลการดำเนินงานที่มีค่าสัมประสิทธิ์ของ 0.30 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.001 ทั้งสองตัวแปรอธิบายความแปรปรวน 28%
ในการปฏิบัติงาน ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่เหมาะกับข้อมูลที่ดี.
สมการที่สามการเชื่อมโยงการวางแนวทาง CRM เพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่แสดงให้เห็นอิทธิพลในทางบวกอย่างมีนัยสำคัญของ
การวางแนวของลูกค้าในประสิทธิภาพการทำงานกับค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางของ 0.39 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.001
ผลยังยืนยันอิทธิพลในด้านบวกของภาคอุตสาหกรรมการบริการเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานกับค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง
0.25 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 ทั้งสองตัวแปรอธิบาย 28% ของประสิทธิภาพการทำงาน รูปแบบที่แสดงให้เห็นถึง
ความพอดีที่เหมาะสมกับข้อมูลที่.
สมมาวัดผลกระทบขององค์กร CRM On ประสิทธิภาพ มันแสดงให้เห็นว่า CRM
องค์กรในเชิงบวกมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานกับค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางของ 0.57 อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.001.
อย่างไรก็ตามผลกระทบของอุตสาหกรรมการบริการเกี่ยวกับประสิทธิภาพปรากฏไม่มีนัยสำคัญ CRM จัดคนเดียว
อธิบาย 41% ของความแปรปรวนในการทำงาน เท่าที่เห็นในตารางที่ 3 ดัชนีพอดีเป็นสิ่งที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การวิเคราะห์และเพื่อให้หลักฐานเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแบบจำลองที่นำเสนอในรูปที่ 1 , 5 โครงสร้างสมการจำนวน 18 รุ่น เอมอส สี่สมการแรกทดสอบแต่ละแห่งเสนอสมมติฐานแยกต่างหาก สมการที่ 5 ทดสอบงานวิจัยรูปแบบ ( รูปที่ 1 ) ด้วยระบบ 4 มิติเป็นตัวแปรอิสระและการแสดงเป็นตัวแปรตาม อิทธิพลของภาคอุตสาหกรรมในการแสดงถูกควบคุมใน 5 สมการ ตัวแปรอิสระคือ ป้อนเป็นสังเกตตัวแปรตาม คือ ตัวแปรและตัวแปรแฝงเข้ามาเป็นสาม ) สะท้อนตัวชี้วัด : ความพึงพอใจ , การเก็บรักษาลูกค้าและการขาย ตารางที่ 3 แสดงหลักฐานในรุ่นความดีของพอดี และตารางที่ 4 แสดงน้ำหนักการถดถอยมาตรฐานสำหรับความสัมพันธ์ของเส้นทางสมการแรกทดสอบผลกระทบของ CRM เทคโนโลยีในการปฏิบัติงาน CRM มีเทคโนโลยีผลกระทบเชิงบวกที่สำคัญในการทำงานกับสัมประสิทธิ์เส้นทาง 0.253 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 บริการภาคอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังพบอิทธิพลในเชิงบวกต่อการทำงานกับเส้นทางเท่ากับ 0.32 ) ที่ระดับ . 001 ตัวแปรทั้งสองอธิบาย 21 % ของความแปรปรวนในการปฏิบัติงาน เส้นทางเชื่อมโยง CRM รุ่นเทคโนโลยีระดับ ( พอดี ดังแสดงในตารางที่ 3รูปแบบเส้นทางที่สองแสดงให้เห็นว่ากระบวนการ CRM มีมีอิทธิพลทางบวกกับการปฏิบัติงานกับเส้นทางสัมประสิทธิ์ของ 0.38 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.00l . อุตสาหกรรมบริการยังแสดงผลกระทบเชิงบวกในการทำงานกับสัมประสิทธิ์ 0.30 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 001 ตัวแปรทั้งสองอธิบายความแปรปรวน 28%ในการปฏิบัติงาน ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองกับข้อมูลด้วยสมการที่ 3 การเชื่อมโยงการ CRM เพื่อประสิทธิภาพทางด้านบวก พบว่า อิทธิพลของการวางแนวของลูกค้าในการทำงานกับเส้นทางมีค่า 0.39 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 001 ที่ผลยังยืนยันอิทธิพลในเชิงบวกของภาคอุตสาหกรรมบริการในการแสดงเส้นทางสัมประสิทธิ์0.25 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ตัวแปรทั้งสองอธิบาย 28% ของการปฏิบัติ แบบจำลองแสดงที่เหมาะสมพอดีกับข้อมูลการวัดผลกระทบของ CRM ในองค์กรประสิทธิภาพ 4 สมการ มันแสดงให้เห็นว่า CRMองค์กรประสิทธิภาพบวกกับเส้นทางอิทธิพลของสัมประสิทธิ์จำนวน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 001อย่างไรก็ตามผลกระทบของอุตสาหกรรมบริการ ผลปรากฏเล็กน้อย CRM จัดคนเดียวอธิบายถึง 41 % ของความแปรปรวนในการปฏิบัติงาน เท่าที่เห็นในโต๊ะ 3 พอดี ดัชนีที่ดี