Errors in the Regression Equation:T

Errors in the Regression Equation:
There is always some error associated with the measurement of any signal. Earlier, we saw how this affected replicate measurements, and could be treated statistically in terms of the mean and standard deviation.

The same phenomenon applies to each measurement taken in the course of constructing a calibration curve, causing a variation in the slope and intercept of the calculated regression line. This can be reduced - though never completely eliminated - by making replicate measurements for each standard.
Even with this precaution, we still need some way of estimating the likely error (or uncertainty) in the slope and intercept, and the corresponding uncertainty associated with any concentrations determined using the regression line as a calibration function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อผิดพลาดในสมการการถดถอย:จะมีบางข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการวัดของสัญญาณใด ๆ ก่อนหน้านี้ เราเห็นวิธีนี้ได้รับผลกระทบซ้ำวัด และอาจจะถือทางสถิติค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานปรากฏการณ์เดียวกันกับแต่ละวัดที่ใช้ในการสร้างเส้นโค้งเทียบ ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความชันและจุดตัดแกนของเส้นถดถอยที่คำนวณได้ นี้สามารถลด - แม้ไม่สมบูรณ์กำจัด - โดยการทำซ้ำสำหรับแต่ละมาตรฐานการวัดแม้จะ มีข้อควรระวัง เรายังคงต้องบางวิธีการประเมินอาจผิดพลาด (หรือความไม่แน่นอน) ในทางลาดชัน และตัด และความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องสัมพันธ์กับความเข้มข้นใด ๆ ใช้เส้นถดถอยเป็นฟังก์ชันเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อผิดพลาดในการถดถอยสม:
ยังมีข้อผิดพลาดบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวัดสัญญาณใด ๆ ก่อนหน้านี้เราเห็นว่าวิธีนี้ได้รับผลกระทบการวัดซ้ำและสามารถได้รับการปฏิบัติทางสถิติในแง่ของค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน. ปรากฏการณ์เดียวกันกับแต่ละวัดดำเนินการในหลักสูตรของการสร้างกราฟมาตรฐานที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความลาดชันและการสกัดกั้นของ สายการถดถอยคำนวณ นี้สามารถลดลง - แม้ว่าจะไม่เคยตัดออกอย่างสมบูรณ์ - โดยการทำซ้ำการวัดสำหรับแต่ละมาตรฐาน. ถึงแม้จะมีข้อควรระวังนี้เรายังคงต้องมีวิธีการประเมินข้อผิดพลาดที่มีแนวโน้ม (หรือความไม่แน่นอน) ในความลาดชันและการสกัดกั้นและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องเกี่ยวข้องกับใด ๆ บาง ความเข้มข้นของการพิจารณาโดยใช้เส้นถดถอยเป็นฟังก์ชั่นการสอบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคลาดเคลื่อนในสมการ :มีข้อผิดพลาดบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวัดสัญญาณใด ๆ ก่อนหน้านี้ เราได้เห็นผลกระทบทำซ้ำการวัด และสามารถรักษาสถิติในแง่ของค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานปรากฏการณ์เดียวกันกับการวัดแต่ละครั้งได้รับในหลักสูตรของการสร้างเป็นรูปโค้ง ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในความลาดชันและสกัดจากการคำนวณเส้นถดถอย . นี้สามารถลด - แต่ไม่สมบูรณ์กำจัดโดยการทำซ้ำการวัดในแต่ละมาตรฐานแม้แต่กับป้องกันนี้ เรายังคงต้องการวิธีประเมินข้อผิดพลาดอาจ ( หรือความไม่แน่นอนในความลาดชันและสกัดกั้น และความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับปริมาณใด ๆที่กำหนดโดยใช้เส้นถดถอยเป็นแบบฟังก์ชัน