Many studies have focused on the id

Many studies have focused on the identification of factors that predict greater risk for patient falls and on the effectiveness of approaches to reduce fall rates based on those risk factors. Intervention studies have measured fall rates ranging from 0.51 fall per 1000 patient-days to 4.37 per 1000 patient-days. Patient falls frequently result in a range of injuries, with measured rates ranging from 10% to 30% of falls.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายการศึกษาได้เน้นการระบุปัจจัยที่ทำนายความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยอยู่ และเกี่ยวกับประสิทธิผลของวิธีการลดตกราคาขึ้นอยู่กับปัจจัยความเสี่ยงเหล่านั้น การศึกษาการแทรกแซงมีวัดราคาตกตั้งแต่ 0.51 ตกต่อผู้ป่วย 1000 วัน 4.37 ต่อผู้ป่วย 1000 วัน ผู้ป่วยมักอยู่ผลลัพธ์ในช่วงของการบาดเจ็บ ราคาวัดตั้งแต่ 10% ถึง 30% ของน้ำตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาหลายแห่งได้มุ่งเน้นไปที่การระบุปัจจัยที่ทำนายความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับการหกล้มของผู้ป่วยและประสิทธิภาพของวิธีการที่จะลดอัตราการล่มสลายขึ้นอยู่กับปัจจัยความเสี่ยงเหล่านั้น การศึกษาการแทรกแซงได้วัดอัตราตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงฤดู​​ใบไม้ร่วง 0.51 ต่อ 1000 ผู้ป่วยวันต่อ 4.37 ต่อ 1000 ผู้ป่วยวัน ผู้ป่วยตกบ่อยครั้งส่งผลให้ในช่วงของการบาดเจ็บที่มีอัตราที่วัดได้ตั้งแต่ 10% ถึง 30% ของน้ำตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายการศึกษาได้มุ่งเน้นการระบุปัจจัยที่ทำนายความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยที่ตกและประสิทธิผลของวิธีการลดอัตราการลดลงตามปัจจัยเสี่ยง . การศึกษาการแทรกแซงมีวัดอยู่ ราคาห้องพักเริ่มตั้งแต่ 0.51 ตกต่อ 1 , 000 วันผู้ป่วย 4.37 ต่อ 1000 วัน ผู้ป่วย คนไข้ตกบ่อย ส่งผลให้ช่วงของการบาดเจ็บกับวัดอัตราตั้งแต่ 10% ถึง 30% ของตก