The nonrandomized sign test for the

The nonrandomized sign test for the population median is valid under
very general conditions. However, the significance levels for this test
are limited and may not contain a value sufficiently near the desired
significance level except when the number of observations is quite large.
This difficulty can be partially overcome without destroying the application
generality and without introducing randomization by applying various
interpolation methods to the sign test, yielding tests whose significance
levels are approximately equal to arbitrarily specified values. This paper
considers the case of continuous populations and presents two interpolation
methods that are of a nonparametric character. Both methods are
based on the additional assumption of population symmetry but, irrespective
of population shapes, protect against gross errors in significance
level value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบเครื่อง nonrandomized ค่ามัธยฐานของประชากรถูกต้องภายใต้สภาพโดยทั่วไป อย่างไรก็ตาม ระดับความสำคัญสำหรับการทดสอบนี้มีจำนวนจำกัด และอาจไม่ประกอบด้วยค่าพอใกล้ที่ต้องระดับนัยสำคัญยกเว้นเมื่อจำนวนการสำรวจมีขนาดค่อนข้างใหญ่ปัญหานี้สามารถบางส่วนเอาชนะโดยไม่ต้องทำลายแอพลิเคชันgenerality และ ไม่แนะนำ randomization ด้วยการใช้ต่าง ๆวิธีการสอดแทรกกับการทดสอบเครื่องหมาย ผลผลิตทดสอบที่มีความสำคัญระดับประมาณเท่ากับค่าที่ระบุโดยพลการไม่ได้ กระดาษนี้พิจารณากรณีของประชากรอย่างต่อเนื่อง และนำเสนอสอดแทรกสองวิธีที่อักขระ nonparametric ทั้งสองวิธีตามสมมติฐานเพิ่มเติมประชากรสมมาตร แต่ บกรูปร่างประชากร ป้องกันข้อผิดพลาดรวมในความสำคัญค่าระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบสัญญาณ nonrandomized
สำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรที่ถูกต้องภายใต้เงื่อนไขทั่วไปมาก แต่ระดับความสำคัญสำหรับการทดสอบนี้มีจำนวน จำกัด และอาจไม่มีค่าพอใกล้ที่ต้องการระดับนัยสำคัญยกเว้นเมื่อจำนวนของการสังเกตมีขนาดค่อนข้างใหญ่. ความยากลำบากนี้สามารถเอาชนะบางส่วนโดยไม่ทำลายแอพลิเคชันทั่วไปและโดยไม่ต้องแนะนำการสุ่มโดยใช้ต่างๆวิธีการแก้ไขในการทดสอบการเข้าสู่ระบบการทดสอบที่ให้ผลผลิตที่มีความสำคัญระดับประมาณเท่ากับค่าที่ระบุโดยพลการ บทความนี้จะพิจารณากรณีของประชากรอย่างต่อเนื่องและนำเสนอสองการแก้ไขวิธีการที่มีความเป็นตัวละครที่ไม่อิงพารามิเตอร์ ทั้งสองวิธีจะขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่เพิ่มขึ้นของสัดส่วนประชากรแต่ไม่คำนึงถึงรูปทรงของประชากรป้องกันข้อผิดพลาดในขั้นต้นอย่างมีนัยสำคัญค่าระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ nonrandomized สัญญาณทดสอบประชากรเฉลี่ยใช้ได้ภายใต้
เงื่อนไขทั่วไปมาก อย่างไรก็ตาม ความสำคัญระดับการทดสอบนี้
จำกัด และอาจไม่มีคุณค่าเพียงพอใกล้ที่ต้องการ
ระดับยกเว้นเมื่อจำนวนค่าสังเกตมีขนาดค่อนข้างใหญ่ ปัญหานี้สามารถเอาชนะ

บางส่วนโดยไม่ทำลายโปรแกรมสภาพทั่วไปและไม่มีการใช้ โดยใช้วิธีการต่าง ๆเพื่อเข้าสู่ระบบการ
แบบทดสอบที่มีความสำคัญ
ระดับประมาณเท่ากับโดยพลการระบุคุณค่า การให้ผลผลิต
บทความนี้จะพิจารณาคดีของประชากรอย่างต่อเนื่องและเสนอสองกรีธา
วิธีที่ของตัวละคร 3 . ทั้งสองวิธีคือ
ตั้งอยู่บนสมมุติฐานเพิ่มเติมของสมมาตรประชากรแต่ไม่ว่า
รูปร่างประชากร ป้องกันข้อผิดพลาดขั้นต้นในระดับคุณค่า ความสำคัญ