2.4. Statistical analysisResponse v

2.4. Statistical analysis
Response variables were analyzed by using General Linear Model for univariate analysis
with treatment as fixed factor of SPSS 11.5 for Windows. Polynomial contrasts were used to
evaluate the linear and quadratic effects of supplemental levels. Differences among means
with P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ตัวแปรตอบสนองถูกวิเคราะห์ โดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ไร univariateกับการรักษาเป็นปัจจัย fixed ของ SPSS 11.5 สำหรับ Windows พหุนามความแตกต่างที่เคยใช้ประเมินผลกระทบเชิงเส้น และกำลังสองของระดับเพิ่มเติม แตกต่างระหว่างวิธีด้วย P < 0.05 ได้รับเป็นตัวแทนทางสถิติแตกต่างงมาก อย่างไรก็ตามแตกต่างระหว่างวิธีการกับ 0.05ความแตกต่าง3. ผลลัพธ์3.1. องค์ประกอบที่เคมีแก้ไขเนื้อหา GE ของ LLLT 19.7 MJ/kg DM ซึ่งสูงกว่าวัตถุดิบอาหารสัตว์อื่น ๆใช้ในการทดลองนี้ (ตารางที่ 1) และพบว่า ค่าต่ำสุด (14.0 MJ/kg DM)ในกากน้ำตาล เนื้อหา mimosine ของ LLLT DM 41.9 g กิโลกรัมได้3.2. แห้งบริโภคการบริโภคข้าวโพดลดลง (เส้นตรง P = 0.040) กับการเพิ่ม LLLT เสริม(ตารางที่ 2) ขนาดญาติของลดลงจากการรักษา unsupplemented เพื่อการระดับสูงสุดของเสริมเป็น 46% โดยรวม ก็ไม่มีผลการรักษารวมการบริโภคอาหารหยาบ อย่างไรก็ตาม รวมเข้มข้นปริมาณที่มีแนวโน้มลดเชิงเส้น (P = 0.065)ด้วยการเพิ่ม LLLM เสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
ตัวแปรตอบสนองได้วิเคราะห์โดยทั่วไปเป็น Linear รุ่นสำหรับการวิเคราะห์ univariate
กับการรักษาเป็นปัจจัยคงที่ของโปรแกรม SPSS 11.5 สำหรับ Windows ความแตกต่างพหุนามที่ใช้ในการ
ประเมินผลกระทบเชิงเส้นและสมการกำลังสองของระดับเสริม ความแตกต่างระหว่างวิธีการ
ที่มี P <0.05 ได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็นตัวแทนของความแตกต่าง Fi ลาดเทมีนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม
ความแตกต่างระหว่างวิธี 0.05ความแตกต่าง.
3 ผลการค้นหา
3.1 องค์ประกอบทางเคมี
เนื้อหาของ GE LLLT เป็น 19.7 MJ / kg DM ซึ่งสูงกว่าส่วนผสมอาหารอื่น ๆ
ที่ใช้ในการทดสอบนี้ (ตารางที่ 1) และค่าต่ำสุด (14.0 MJ / kg DM) พบว่า
ในกากน้ำตาล เนื้อหาของ mimosine LLLT 41.9 กรัม / กิโลกรัม DM.
3.2 การบริโภควัตถุแห้ง
ปริมาณข้าวโพดลดลง (เส้น, P = 0.040) เพิ่มมากขึ้นด้วยการเสริม LLLT
(ตารางที่ 2) ขนาดญาติของลดลงจากการรักษา unsupplemented ไปที่
ระดับสูงสุดของการเสริมเป็น 46% โดยรวมไม่มีผลการรักษาอยู่กับยอด
การบริโภคอาหารหยาบ อย่างไรก็ตามปริมาณเข้มข้นรวมมีแนวโน้มลดลงเป็นเส้นตรง (p = 0.065)
เพิ่มมากขึ้นด้วยการเสริม LLLM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรตอบสนอง ทำการวิเคราะห์ โดยใช้ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์กลุ่มกับการเป็นปัจจัยจึง xed SPSS 11.5 for Windows . ความแตกต่างแบบได้แก่ศึกษาผลของระดับการเสริมเชิงเส้นกำลังสอง . ความแตกต่างระหว่าง หมายถึงกับ P < 0.05 คือ รับเป็นตัวแทนทางสถิติ signi จึงไม่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามความแตกต่างของค่าเฉลี่ยด้วยสถิติ < p < 0.10 ได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็นตัวแทนของแนวโน้มที่จะความแตกต่าง3 . ผลลัพธ์3.1 . องค์ประกอบทางเคมีGE เป็นเนื้อหาของ LLLT 19.7 MJ / kg DM ซึ่งสูงกว่าอาหารสูตรอื่น ๆที่ใช้ในการทดลอง ( ตารางที่ 1 ) และต่ำสุดค่า ( 14.0 MJ / kg DM ) พบว่าในกากน้ำตาล ไมโมซินในเนื้อหาของ LLLT เป็น 41.9 g / kg DM .3.2 . ปริมาณวัตถุแห้งข้าวโพดปริมาณลดลง ( เส้นตรง , p = 0.040 ) ด้วยการใช้ LLLT( ตารางที่ 2 ) เทียบขนาดของการลดลงจากการได้รับการรักษาระดับของการใช้สูงสุดคือ ร้อยละ 46 โดยรวม ไม่มีผลในการรักษาทั้งหมดอาหารบริโภค อย่างไรก็ตาม ปริมาณเข้มข้นรวมมีแนวโน้มลดลงเฉลี่ย ( p = 0.065 )กับการเพิ่ม lllm ผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร