the rolls as design variables. Wei

the rolls as design variables. Wei and Yuying [12] studied a
Pareto-based multi-objective genetic algorithm so as to optimize
the sheet metal stamping process. Donglai et al. [13]
proposed a method, based on an adaptive response surface
model, for the optimization of sheet metal forming process
parameters and predicted the performance tolerance having
included the effects of variability of noise factors. Bonte et al.
[14] proposed a generally applicable optimization strategy for
industrial metal forming processes that makes use of FEM
simulations. Li et al. [15] developed a novel intelligent optimization
approach that integrated machine learning and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ม้วนเป็นตัวแปรการออกแบบ เว่ยและ Yuying [12] ศึกษาการPareto โดยวัตถุประสงค์หลายพันธุอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโลหะแผ่นกระบวนการปั๊ม Donglai et al. [13]นำเสนอวิธี ยึดพื้นที่การตอบสนองที่เหมาะสมรูปแบบ การเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการขึ้นรูปโลหะแผ่นพารามิเตอร์ และคาดว่า มีการยอมรับประสิทธิภาพการทำงานรวมผลความแปรผันของปัจจัยเสียง Bonte et al[14] การนำเสนอกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพโดยทั่วไปใช้สำหรับอุตสาหกรรมโลหะที่เป็นกระบวนการที่ทำให้ใช้ FEMจำลอง Li et al. [15] ได้รับการพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะเป็นนวนิยายวิธีการที่รวมการเรียนรู้ของเครื่อง และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ม้วนเป็นตัวแปรการออกแบบ เหว่ยและ Yuying [12] การศึกษา
Pareto ตามขั้นตอนวิธีพันธุกรรมหลายวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
กระบวนการปั๊มโลหะแผ่น Donglai et al, [13]
ที่นำเสนอวิธีการขึ้นอยู่กับพื้นผิวตอบสนองการปรับตัว
แบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการขึ้นรูปโลหะแผ่นกระบวนการ
พารามิเตอร์และคาดการณ์ผลการดำเนินงานความอดทนได้
รวมผลกระทบจากความแปรปรวนของปัจจัยเสียง Bonte et al.
[14] เสนอยุทธศาสตร์การเพิ่มประสิทธิภาพบังคับโดยทั่วไปสำหรับ
อุตสาหกรรมโลหะการสร้างกระบวนการที่ทำให้การใช้ FEM
จำลอง Li et al, [15] การพัฒนาความคิดสร้างสรรค์นวนิยายเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพ
วิธีการที่บูรณาการการเรียนรู้เครื่องและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ม้วนเป็นตัวแปรออกแบบ เว่ย และ yuying [ 12 ] เรียน
โตใช้หลายขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
แผ่นปั๊มโลหะ กระบวนการ donglai et al . [ 13 ]
เสนอวิธีการขึ้นอยู่กับการตอบสนองพื้นผิว
รูปแบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ในกระบวนการขึ้นรูปโลหะแผ่น และทำนายประสิทธิภาพความอดทนมี

รวมผลของความแปรปรวนขององค์ประกอบเสียง Bonte et al .
[ 14 ] เสนอกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพโดยทั่วไปสามารถใช้ได้กับ
โลหะอุตสาหกรรม กระบวนการขึ้นรูปที่ทำให้การใช้ FEM จำลอง

Li et al . [ 15 ] พัฒนานิยายฉลาดเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการบูรณาการการเรียนรู้
เครื่อง