Results showed that the neural netw

Results showed that the neural network can learn
the relationships between the input variables and tractor
fuel consumption very well and provided relatively better
prediction results for tractor fuel consumption than the
stepwise multiple ranges regression model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า สามารถเรียนรู้เครือข่ายประสาทความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอินพุทและรถแทรกเตอร์เชื้อเพลิงปริมาณมาก และการให้บริการค่อนข้างดีผลการคาดเดาสำหรับรถแทรกเตอร์บริโภคมากกว่าเชื้อเพลิงstepwise หลายช่วงแบบจำลองถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษาพบว่าเครือข่ายประสาทสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและรถแทรกเตอร์สิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิงได้เป็นอย่างดีและให้ค่อนข้างดีกว่าผลการคาดการณ์การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับรถแทรกเตอร์กว่าหลายช่วงขั้นตอนแบบการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการศึกษาพบว่า โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรนำเข้าและการบริโภคเชื้อเพลิงรถแทรกเตอร์
อย่างดีและให้ค่อนข้างดีกว่า
ทำนายผลอัตราสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงมากกว่า
= รถแทรกเตอร์หลายช่วงตัวแบบการถดถอย