—At present, public opinion researc

—At present, public opinion research on early warningmodel always use almost all history data, which can’t predict thedevelopment trend of events timely. The paper presents an earlywarning model of public opinion based on the logistic model todynamically describe the propagation rule and warn timely onpublic opinion. Regarding the hot words in micro-index as theresearch object, the paper studied the logistic model bymathematical modeling method, researched the characteristicpoint-in-time calculation of public opinion diffusion curve andmonitoring and early warning of public opinion. The method wasverified correctly and efficiently with the time series of thedevelopment trend of an incident in Sina micro-blog and the resultshowed that the study is practically useful.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบัน -At การวิจัยความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับการเตือนภัยล่วงหน้า
รุ่นมักจะใช้เกือบทุกข้อมูลประวัติศาสตร์ซึ่งไม่สามารถคาดการณ์
แนวโน้มการพัฒนาของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในเวลาที่เหมาะสม ของขวัญกระดาษต้น
รูปแบบการเตือนความคิดเห็นของประชาชนตามแบบโลจิสติกไป
แบบไดนามิกอธิบายกฎการขยายพันธุ์และเตือนเวลาที่เหมาะสมใน
ความคิดเห็นของประชาชน เกี่ยวกับคำร้อนในไมโครดัชนีเป็น
วัตถุวิจัยกระดาษศึกษารูปแบบการโลจิสติกโดย
วิธีการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์วิจัยลักษณะ
การคำนวณจุดในช่วงเวลาของความคิดเห็นของประชาชนโค้งแพร่กระจายและการ
ตรวจสอบและการเตือนภัยล่วงหน้าของความคิดเห็นของประชาชน วิธีการที่ได้รับ
การตรวจสอบอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพด้วยชุดเวลาของการ
แนวโน้มการพัฒนาของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน Sina ไมโครบล็อกและผลที่ได้
แสดงให้เห็นว่าการศึกษาจะเป็นประโยชน์ในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

—ในปัจจุบันการวิจัยความเห็นของสาธารณะเกี่ยวกับการเตือนล่วงหน้า
รูปแบบที่มักจะใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์เกือบทั้งหมดซึ่งไม่สามารถคาดเดา
แนวโน้มการพัฒนาของเหตุการณ์ที่ทันเวลา กระดาษนำเสนอในช่วงต้น
รูปแบบการแจ้งเตือนของสาธารณชนตามรูปแบบลอจิสติกส์
อธิบายกฎการเผยแพร่แบบไดนามิกและเตือนได้ทันเวลา
ความเห็นของสาธารณชน เกี่ยวกับคำร้อนในดัชนีไมโครเป็น
วัตถุวิจัย, กระดาษศึกษารูปแบบลอจิสติกส์โดย
วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์, วิจัยลักษณะ
การคำนวณจุดในเวลาของความคิดเห็นที่สาธารณะกระจายเส้นโค้งและ
การตรวจสอบและการเตือนล่วงหน้าของความเห็นสาธารณะ วิธีการคือ
ตรวจสอบได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพด้วยชุดเวลาของ
แนวโน้มการพัฒนาของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน Sina ไมโครบล็อกและผล
แสดงให้เห็นว่าการศึกษาเป็นประโยชน์อย่างจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับการเตือนภัยล่วงหน้า
แบบจำลองมักจะใช้เกือบทุกข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้
แนวโน้มของเหตุการณ์ในเวลา วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอก่อนหน้านี้
รูปแบบการเตือนภัยขั้นต้นของความคิดเห็นของประชาชนบนพื้นฐานของแบบจำลองโลจิสติก
อธิบายกฎการสื่อสารแบบไดนามิกและแจ้งเตือน
ความเห็นสาธารณชน ถือว่าเป็นคำที่เป็นที่นิยมในดัชนีไมโคร
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแบบจำลองโลจิสติก
การศึกษาคุณสมบัติของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
การคำนวณจุดเวลาของความคิดเห็นของประชาชนกระจายโค้ง
ความคิดเห็นของประชาชนดูแลการเตือนภัยล่วงหน้า วิธีการคือ
ใช้
แนวโน้มการพัฒนาและผลของเหตุการณ์ Sina ไมโครบล็อก
มันแสดงให้เห็นว่างานวิจัยนี้มีมูลค่าในทางปฏิบัติ