The design of a data warehouse depe

The design of a data warehouse depends on identifying facts, dimensions, and granularity. Facts are summarized numerical data stored in a table called a fact table. Dimensions are categories by which summarized data can be viewed. Each dimension can have one or more hierarchies. Hierarchies are logical structures that use ordered levels as a means of organizing data. Query tools use hierarchies to drill down or roll up into your retrieved facts to view different levels of granularity. Granularity refers to the level of detail of the data stored in a fact table. The more detail there is in a fact table, the higher its granularity and vice versa.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การออกแบบคลังข้อมูลขึ้นกับการระบุข้อเท็จจริง มิติ และส่วนประกอบ ข้อเท็จจริงจะสรุปข้อมูลตัวเลขที่เก็บอยู่ในตารางเรียกว่าตารางความจริง ขนาดเป็นประเภทที่คุณสามารถดูข้อมูลสรุป แต่ละขนาดสามารถมีลำดับชั้นที่ หนึ่ง ลำดับชั้นเป็นโครงสร้างแบบลอจิคัลที่ใช้ระดับการสั่งเป็นการจัดระเบียบข้อมูล เครื่องมือแบบสอบถามใช้ลำดับชั้นลึก หรือม้วนขึ้นเป็นข้อเท็จจริงของคุณดึงเพื่อดูระดับของส่วนประกอบ ส่วนประกอบหมายถึงรายละเอียดของข้อมูลที่เก็บไว้ในตารางข้อเท็จจริง รายละเอียดเพิ่มเติมที่มีในความเป็นจริงโต๊ะ ที่สูงของส่วนประกอบหรือกลับกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบของคลังข้อมูลขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงระบุขนาดและความละเอียด ข้อเท็จจริงจะสรุปข้อมูลตัวเลขที่เก็บไว้ในตารางที่เรียกว่าตารางความเป็นจริง มิติที่มีหมวดหมู่ซึ่งสรุปข้อมูลที่สามารถดูได้ แต่ละมิติสามารถมีได้มากกว่าหนึ่งลำดับชั้น ลำดับชั้นมีโครงสร้างเชิงตรรกะที่ใช้ในระดับที่ได้รับคำสั่งเป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูล เครื่องมือแบบสอบถามใช้ลำดับชั้นในการเจาะลงหรือม้วนขึ้นข้อเท็จจริงดึงของคุณเพื่อดูระดับที่แตกต่างกันของเมล็ด เมล็ดหมายถึงระดับของรายละเอียดของข้อมูลที่เก็บไว้ในตารางความเป็นจริง รายละเอียดอื่น ๆ ที่มีอยู่ในตารางความจริงที่สูงกว่าของเมล็ดและในทางกลับกัน