tatistical mechanics is a branch of

tatistical mechanics is a branch of theoretical physics that studies, using probability theory, the average behaviour of a mechanical system where the state of the system is uncertain.[1][2][3][note 1]

The classical view of the universe was that its fundamental laws are mechanical in nature, and that all physical systems are therefore governed by mechanical laws at a microscopic level. These laws are precise equations of motion that map any given initial state to a corresponding future state at a later time. There is however a disconnection between these laws and everyday life experiences, as we do not find it necessary (nor even theoretically possible) to know exactly at a microscopic level the simultaneous positions and velocities of each molecule while carrying out processes at the human scale (for example, when performing a chemical reaction). Statistical mechanics is a collection of mathematical tools that are used to fill this disconnection between the laws of mechanics and the practical experience of incomplete knowledge.

A common use of statistical mechanics is in explaining the thermodynamic behaviour of large systems. Microscopic mechanical laws do not contain concepts such as temperature, heat, or entropy, however, statistical mechanics shows how these concepts arise from the natural uncertainty that arises about the state of a system when that system is prepared in practice. The benefit of using statistical mechanics is that it provides exact methods to connect thermodynamic quantities (such as heat capacity) to microscopic behaviour, whereas in classical thermodynamics the only available option would be to just measure and tabulate such quantities for various materials. Statistical mechanics also makes it possible to extend the laws of thermodynamics to cases which are not considered in classical thermodynamics, for example microscopic systems and other mechanical systems with few degrees of freedom.[1] This branch of statistical mechanics which treats and extends classical thermodynamics is known as statistical thermodynamics or equilibrium statistical mechanics.

Statistical mechanics also finds use outside equilibrium. An important subbranch known as non-equilibrium statistical mechanics deals with the issue of microscopically modelling the speed of irreversible processes that are driven by imbalances. Examples of such processes include chemical reactions, or flows of particles and heat. Unlike with equilibrium, there is no exact formalism that applies to non-equilibrium statistical mechanics in general and so this branch of statistical mechanics remains an active area of theoretical research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

tatistical กลศาสตร์เป็นสาขาของทฤษฎีฟิสิกส์ที่ศึกษา โดยใช้ทฤษฎีความน่าเป็น พฤติกรรมเฉลี่ยของเครื่องจักรกลระบบที่สถานะของระบบไม่แน่นอน [1] [2] [3] [หมายเหตุ 1]ดูคลาสสิกของจักรวาลเป็นกฎหมายพื้นฐานใช้เครื่องจักรกลในธรรมชาติ และว่า ระบบทั้งหมดมีอยู่จริงอยู่ดังนั้นภายใต้กฎหมายเครื่องจักรกลในระดับกล้องจุลทรรศน์ กฎหมายเหล่านี้คือ สมการของการเคลื่อนไหวแม่นยำที่แม็ปสถานะเริ่มต้นใด ๆ ให้กับรัฐในอนาคตที่สอดคล้องกันในภายหลัง มีเป็นไร disconnection ระหว่างกฎหมายเหล่านี้และชีวิตประจำวันประสบการณ์ เราไม่พบว่าจำเป็น (หรือแม้แต่ตามหลักวิชาได้) จะรู้ว่าในระดับกล้องจุลทรรศน์ที่พร้อมตำแหน่งและตะกอนของแต่ละโมเลกุลขณะดำเนินกระบวนการในระดับบุคคล (ตัวอย่าง เมื่อทำปฏิกิริยาเคมี) กลศาสตร์เชิงสถิติคือ ชุดของเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เติม disconnection นี้กฎหมายของกลศาสตร์และบุคคลากรความรู้สมบูรณ์การใช้ควอนตัมในการอธิบายพฤติกรรมทางอุณหพลศาสตร์ของระบบขนาดใหญ่ได้ กฎหมายกลกล้องจุลทรรศน์ประกอบด้วยแนวคิดเช่นอุณหภูมิ ความร้อน หรือเอนโทรปี แต่ กลศาสตร์เชิงสถิติแสดงว่าแนวคิดเหล่านี้เกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนธรรมชาติที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับสถานะของระบบเมื่อระบบที่ถูกเตรียมในทางปฏิบัติ ประโยชน์ของการใช้ควอนตัมมีให้แน่นอนวิธีการปริมาณทางอุณหพลศาสตร์ (เช่นความร้อนจำเพาะ) เชื่อมต่อไปยังพฤติกรรมกล้องจุลทรรศน์ ใน ขณะที่ในอุณหพลศาสตร์คลาสสิก ตัวว่างเท่านั้นจะมีการวัดเพียงกดแท็บดังกล่าวปริมาณวัสดุต่าง ๆ ควอนตัมยังช่วยให้สามารถขยายกฎของอุณหพลศาสตร์การกรณีที่ไม่มีพิจารณาในอุณหพลศาสตร์คลาสสิก ระบบเช่นกล้องจุลทรรศน์และระบบเครื่องจักรกลอื่น ๆ ไม่กี่องศาความเป็นอิสระ [1] สาขาของควอนตัมซึ่งปฏิบัติต่อ และขยายอุณหพลศาสตร์คลาสสิกเรียกว่าสมดุลกลศาสตร์สถิติหรืออุณหพลศาสตร์สถิติกลศาสตร์ทางสถิติยังพบใช้นอกสมดุล สวนพลูเป็นสำคัญที่เรียกว่าควอนตัมสมดุลไม่เกี่ยวข้องกับปัญหาของ microscopically แบบจำลองความเร็วของกระบวนการให้ที่ขับเคลื่อน โดยความไม่สมดุล ตัวอย่างของกระบวนการดังกล่าวได้แก่ปฏิกิริยาเคมี หรือกระแสของอนุภาคและความร้อน ไม่เหมือนกับสมดุล มี formalism ไม่แน่นอนที่ใช้กับควอนตัมไม่สมดุลโดยทั่วไป และดังนั้น สาขาของควอนตัมยังคง พื้นที่งานวิจัยทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลศาสตร์ tatistical เป็นสาขาของฟิสิกส์ทฤษฎีที่ศึกษาโดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นพฤติกรรมที่ค่าเฉลี่ยของระบบกลไกที่รัฐของระบบที่มีความไม่แน่นอน. [1] [2] [3] [note 1] ดูคลาสสิกของจักรวาล คือการที่กฎพื้นฐานที่มีเครื่องจักรกลในธรรมชาติและระบบทางกายภาพทั้งหมดจึงถูกควบคุมโดยกฎหมายกลในระดับโมเลกุล กฎหมายเหล่านี้เป็นสมการที่แม่นยำของการเคลื่อนไหวที่ map สถานะเริ่มต้นใด ๆ ให้กับรัฐในอนาคตที่สอดคล้องกันในเวลาต่อมา มี แต่ขาดการเชื่อมต่อระหว่างกฎหมายเหล่านี้และประสบการณ์ในชีวิตประจำวันที่เราพบว่ามันไม่จำเป็น (หรือแม้กระทั่งความเป็นไปได้ในทางทฤษฎี) ที่จะรู้ว่าในระดับกล้องจุลทรรศน์ตำแหน่งพร้อมกันและความเร็วของโมเลกุลในแต่ละขณะที่การดำเนินการตามกระบวนการที่ระดับของมนุษย์ ( ตัวอย่างเช่นเมื่อการแสดงปฏิกิริยาเคมี) กลศาสตร์สถิติเป็นชุดของเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการกรอกข้อมูลการเชื่อมต่อระหว่างกฎหมายของกลศาสตร์และประสบการณ์ความรู้ที่ไม่สมบูรณ์. ใช้งานทั่วไปของกลศาสตร์สถิติในการอธิบายพฤติกรรมทางอุณหพลศาสตร์ของระบบขนาดใหญ่ กฎหมายกลกล้องจุลทรรศน์ไม่ได้มีแนวคิดเช่นอุณหภูมิความร้อนหรือการปฎิบัติ แต่กลศาสตร์สถิติแสดงให้เห็นว่าแนวคิดเหล่านี้เกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนของธรรมชาติที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับสถานะของระบบเมื่อระบบที่จัดทำขึ้นในทางปฏิบัติ ประโยชน์ของการใช้กลศาสตร์สถิติก็คือว่ามันมีวิธีการที่ถูกต้องในการเชื่อมต่อปริมาณความร้อน (เช่นความจุความร้อน) กับพฤติกรรมกล้องจุลทรรศน์ในขณะที่ในอุณหพลศาสตร์คลาสสิกตัวเลือกที่ใช้ได้เฉพาะจะเป็นเพียงการวัดและจัดระเบียบในปริมาณดังกล่าวสำหรับวัสดุต่างๆ กลศาสตร์สถิตินอกจากนี้ยังทำให้มันเป็นไปได้ที่จะขยายกฎหมายของอุณหพลศาสตร์กับกรณีที่ไม่ได้รับการพิจารณาในอุณหพลศาสตร์คลาสสิกเช่นระบบกล้องจุลทรรศน์และระบบเครื่องจักรกลอื่น ๆ ที่มีเพียงไม่กี่องศาอิสระ. [1] สาขาของกลศาสตร์สถิตินี้ซึ่งถือว่าและขยายอุณหพลศาสตร์คลาสสิก เป็นที่รู้จักกันทางสถิติอุณหพลศาสตร์หรือสมดุลกลศาสตร์สถิติ. กลศาสตร์สถิติยังพบใช้สมดุลนอก subbranch ที่สำคัญที่รู้จักในฐานะที่ไม่สมดุลกลศาสตร์สถิติที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของการสร้างแบบจำลองกล้องจุลทรรศน์ความเร็วของกระบวนการกลับไม่ได้ที่จะขับเคลื่อนด้วยความไม่สมดุล ตัวอย่างของกระบวนการดังกล่าวรวมถึงการเกิดปฏิกิริยาทางเคมีหรือกระแสของอนุภาคและความร้อน ซึ่งแตกต่างจากที่มีสมดุลไม่มีพิธีที่แน่นอนที่จะนำไปใช้ที่ไม่สมดุลกลศาสตร์สถิติทั่วไปและเพื่อให้สาขาของกลศาสตร์สถิตินี้ยังคงเป็นพื้นที่ที่ใช้งานของการวิจัยเชิงทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

tatistical กลศาสตร์เป็นสาขาของฟิสิกส์ทฤษฎีที่ศึกษา โดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น พฤติกรรมโดยเฉลี่ยของระบบเครื่องกลที่สถานะของระบบคือความไม่แน่นอน [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 1 ]

ดูคลาสสิกของจักรวาลที่ขั้นพื้นฐานของกฎหมายเป็นกลไกในธรรมชาติ และที่ ระบบทางกายภาพทั้งหมดจึงถูกควบคุมโดยกฎหมายที่ทางกล้องจุลทรรศน์กฎหมายเหล่านี้ มีความกระชับ สมการของการเคลื่อนไหวที่แผนที่ใด ๆเริ่มต้นที่ให้รัฐเป็นอนาคตของรัฐในเวลาต่อมา อย่างไรก็ตามการเชื่อมต่อระหว่างกฎหมายเหล่านี้และชีวิตประสบการณ์เราไม่พบมันที่จำเป็น ( หรือแม้กระทั่งเป็นไปได้ในทางทฤษฎี ) จะรู้ว่าในระดับกล้องจุลทรรศน์ที่มีตำแหน่งและความเร็วของแต่ละโมเลกุลในขณะที่แบกออกกระบวนการในระดับมนุษย์ ( ตัวอย่างเช่น เมื่อการแสดงปฏิกิริยาทางเคมี )กลศาสตร์เชิงสถิติ เป็นชุดของเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เติมนี้การเชื่อมต่อระหว่างกฎของกลศาสตร์และประสบการณ์ความรู้ไม่สมบูรณ์

ใช้ทั่วไปของกลศาสตร์สถิติในการอธิบายพฤติกรรมทางอุณหพลศาสตร์ของระบบที่มีขนาดใหญ่ กฎหมายเครื่องกลจิ๋วไม่ประกอบด้วยแนวคิด เช่น อุณหภูมิ ความร้อน หรือ เอนโทรปี อย่างไรก็ตามกลศาสตร์สถิติแสดงให้เห็นว่า แนวคิดเหล่านี้เกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนของธรรมชาติที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับสถานะของระบบเมื่อระบบที่เตรียมไว้ในการปฏิบัติ ประโยชน์ในการใช้กลศาสตร์สถิติก็คือว่ามันมีวิธีการที่แน่นอนเพื่อเชื่อมต่อปริมาณทางอุณหพลศาสตร์ ( เช่นความจุความร้อน ) กับพฤติกรรมการส่องด้วยกล้องจุลทรรศน์ในขณะคลาสสิกอุณหพลศาสตร์เพียงตัวเลือกที่ใช้ได้จะต้องวัดและเรียบปริมาณเช่นวัสดุต่าง ๆ กลศาสตร์สถิติยังทำให้มันเป็นไปได้ที่จะขยายกฎของอุณหพลศาสตร์ ซึ่งไม่ถือว่าเป็นคดีคลาสสิกอุณหพลศาสตร์ ตัวอย่างเช่นขนาดจิ๋ว ระบบและเครื่องจักรกลอื่น ๆระบบที่มีไม่กี่องศาของอิสรภาพ[ 1 ] สาขานี้ซึ่งถือว่าสถิติกลศาสตร์และขยายคลาสสิกอุณหพลศาสตร์อุณหพลศาสตร์สถิติหรือเรียกว่ากลศาสตร์สถิติสมดุล

สถิติกลศาสตร์ ยังพบการใช้นอกสมดุลสาขาย่อยที่สำคัญที่รู้จักกันเป็นกลศาสตร์สถิติไม่สมดุลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของกล้องจุลทรรศน์แบบความเร็วของกระบวนการสนับสนุนที่ขับเคลื่อนโดยความไม่สมดุล . ตัวอย่างของกระบวนการดังกล่าวรวมถึงปฏิกิริยาทางเคมี หรือการไหลของอนุภาคและความร้อน แตกต่างกับสมดุลไม่มีแน่นอน แบบที่ใช้กับไม่สมดุลกลศาสตร์สถิติในทั่วไปและสาขากลศาสตร์สถิตินี้ยังคงมีพื้นที่ใช้งานของการวิจัยทฤษฎี