River flow forecasting would normal

River flow forecasting would normally bring benefits to water resource management and
planning, as well as flood damage mitigation with regards to infrastructure failure, residential
disturbance, environmental destruction, water resources and livelihood interruption caused by
floods. The objective of this paper is to examine the potential of using gene expression
programming (GEP) in developing reliable river flow forecasting models. GEP is an
evolutionary modeling approach, which has a flexible structure for developing powerful nonlinear
input-output relationships. In the present study, GEP is used to develop a river flow
forecasting model for Chaiyaphum catchment using rainfall measurements and the most
recent observed river flows as inputs to the model. The results of the study show GEP can be
used a powerful tool for developing river flow forecasting model.
Key words: River Flow Forecasting, rainfall-runoff modeling,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์กระแสของแม่น้ำจะปกตินำประโยชน์การจัดการทรัพยากรน้ำ และวางแผน ตลอดจนน้ำท่วมเสียหายบรรเทาสาธารณภัยเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานความล้มเหลว อยู่อาศัยรบกวน ทำลายสิ่งแวดล้อม ทรัพยากรน้ำ และหยุดชะงักการดำรงชีวิตที่เกิดจากน้ำท่วม วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ตรวจสอบศักยภาพของการใช้ยีนเขียนโปรแกรม (GEP) ในการพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์กระแสแม่น้ำที่เชื่อถือได้ GEP คือการวิวัฒนาการวิธี ซึ่งมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นสำหรับการพัฒนามีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองไม่เชิงเส้นความสัมพันธ์ของอินพุต-เอาท์พุต ในการศึกษาปัจจุบัน GEP ใช้พัฒนากระแสแม่น้ำโมเดลการคาดการณ์สำหรับลุ่มน้ำชัยภูมิที่ใช้วัดปริมาณน้ำฝนมากสุดล่าสุดสังเกตกระแสน้ำเป็นอินพุตกับรูปแบบการ ผลการศึกษาแสดง GEP สามารถใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับกระแสแม่น้ำพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์คำสำคัญ: แม่น้ำกระแสคาดการณ์ โมเดล ไหลบ่าฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์การไหลของแม่น้ำตามปกติจะก่อให้เกิดประโยชน์ในการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำและการวางแผนเช่นเดียวกับการบรรเทาผลกระทบน้ำท่วมเสียหายที่เกี่ยวกับความล้มเหลวของโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่อาศัยรบกวนทำลายสิ่งแวดล้อมทรัพยากรน้ำและการหยุดชะงักของการดำรงชีวิตที่เกิดจากน้ำท่วม วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการตรวจสอบที่มีศักยภาพของการใช้การแสดงออกของยีนการเขียนโปรแกรม (GEP) ในการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์แม่น้ำไหลที่เชื่อถือได้ GEP เป็นวิธีการสร้างแบบจำลองวิวัฒนาการซึ่งมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นสำหรับการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพเชิงเส้นความสัมพันธ์อินพุท ในการศึกษาปัจจุบัน GEP ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาแม่น้ำไหลแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับกักเก็บน้ำชัยภูมิใช้การวัดปริมาณน้ำฝนและมากที่สุดที่ผ่านมาแม่น้ำไหลสังเกตเป็นปัจจัยการผลิตที่จะรูปแบบ ผลการศึกษาพบ GEP สามารถใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์การไหลของแม่น้ำ. คำสำคัญ: แม่น้ำไหลพยากรณ์แบบจำลองปริมาณน้ำฝนที่ไหลบ่า-,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์แม่น้ำไหลปกติจะนำผลประโยชน์และการจัดการ
การวางแผนทรัพยากรน้ำ ตลอดจนการบรรเทาอุทกภัย โดยพิจารณาถึงความล้มเหลวโครงสร้างพื้นฐาน , ที่อยู่อาศัย
รบกวน ทำลายสิ่งแวดล้อม ทรัพยากรน้ำและการทำมาหากินที่เกิดจาก
น้ำท่วม การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาศักยภาพของการใช้
การแสดงออกของยีนเขียนโปรแกรม ( 4 ) การพัฒนาแม่น้ำไหลที่เชื่อถือได้แบบพยากรณ์ . เก็บเป็น
วิธีการแบบวิวัฒนาการ ซึ่งมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นสำหรับการพัฒนาความสัมพันธ์เชิง
และผลผลิตที่มีประสิทธิภาพ ในการศึกษาครั้งนี้เก็บไปใช้พัฒนาแม่น้ำไหล
การพยากรณ์สำหรับพื้นที่รับน้ำชัยภูมิใช้วัดน้ำฝนและที่สุด
ล่าสุดพบว่าไหลเป็นปัจจัยการผลิตในรูปแบบ ผลการศึกษาแสดงเก็บ สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนา
การพยากรณ์การไหล .
คำสำคัญ : การพยากรณ์น้ำฝนน้ำท่า แม่น้ำไหล , โมเดล ,