AbstractResidual feed intake (RFI) and feed conversion ratio (FCR) can การแปล - AbstractResidual feed intake (RFI) and feed conversion ratio (FCR) can ไทย วิธีการพูด

AbstractResidual feed intake (RFI)

Abstract
Residual feed intake (RFI) and feed conversion ratio (FCR) can be incorporated into a breeding program as traits to
select for feed efficiency. Alternatively, the direct measures used to calculate RFI and FCR can be analyzed to
determine the underlying variation in the traits that impact overall efficiency. These constituent traits can then be
appropriately weighted in an index to achieve genetic gain. To investigate feed efficiency in the turkey, feed intake
and weight gain were measured on male primary breeder line turkeys housed in individual feeding cages from 15
to 19 weeks of age. The FCR and RFI showed moderate heritability values of 0.16 and 0.21, respectively. Feed
intake, body weight, and weight gain were also moderately heritable (0.25, 0.35, and 0.18, respectively). Weight
gain was negatively correlated to feed conversion ratio and was not genetically correlated to RFI. Body weight had
a small and positive genetic correlation to RFI (0.09) and FCR (0.12). Feed intake was positively genetically
correlated to RFI (0.62); however, there was no genetic correlation between feed intake and FCR. These estimates
of heritability and the genetic correlations can be used in the development of an index to improve feed efficiency
and reduce the cost of production.
B
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อส่วนที่เหลือจากอาหารบริโภค (RFI) และอัตราส่วนการแปลงอาหาร (FCR) สามารถรวมอยู่ในโปรแกรมการเพาะพันธุ์เป็นลักษณะการเลือกสำหรับประสิทธิภาพการใช้อาหาร สามารถวิเคราะห์มาตรการทางตรงที่ใช้ในการคำนวณ RFI และ FCR ไปอีกกำหนดรูปแบบต้นแบบในลักษณะที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโดยรวม ลักษณะธาตุเหล่านี้ได้แล้วถ่วงน้ำหนักในดัชนีเพื่อให้ได้กำไรทางพันธุกรรมอย่างเหมาะสม การตรวจสอบประสิทธิภาพการใช้อาหารในตุรกี อาหารบริโภคและมีวัดน้ำหนักในชายหลักพันธุ์ไก่งวงบรรทัดในแต่ละกรงให้อาหาร 15ถึงสัปดาห์ที่ 19 ของอายุ RFI และ FCR ที่พบค่า heritability ปานกลาง 0.16 และ 0.21 ตามลำดับ ตัวดึงข้อมูลปริมาณ น้ำหนัก และน้ำหนักก็ยังค่อนข้าง heritable (0.25, 0.35 และ 0.18 ตามลำดับ) น้ำหนักกำไรถูกส่ง correlated ให้อาหารอัตราการแปลง และไม่แปลงพันธุกรรม correlated กับ RFI มีน้ำหนักการสัมพันธ์ทางพันธุกรรมที่เล็ก และบวก RFI (0.09) และ FCR (0.12) ไม่บริโภคอาหารแปลงพันธุกรรมเชิงบวกcorrelated กับ RFI (0.62); อย่างไรก็ตาม มีไม่มีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างขึ้นและ FCR การประเมินเหล่านี้heritability และความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมสามารถใช้ในการพัฒนาดัชนีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้อาหารและลดต้นทุนการผลิตB
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
ปริมาณอาหารที่กินเหลือ (RFI) และอัตราการเปลี่ยนอาหาร (FCR) สามารถรวมอยู่ในโครงการปรับปรุงพันธุ์เป็นลักษณะที่จะ
เลือกสำหรับประสิทธิภาพการใช้อาหาร อีกทางเลือกหนึ่งมาตรการโดยตรงใช้ในการคำนวณ RFI และ FCR สามารถวิเคราะห์เพื่อ
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในลักษณะที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโดยรวม ลักษณะที่เป็นส่วนประกอบเหล่านั้นจะสามารถ
ถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสมในดัชนีเพื่อให้บรรลุผลกำไรจากพันธุกรรม ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการใช้อาหารในไก่งวง, ปริมาณอาหารที่กิน
และการเพิ่มน้ำหนักวัดในไก่งวงสายพันธุ์หลักเพศชายอยู่ในกรงให้อาหารแต่ละตั้งแต่วันที่ 15
ถึง 19 สัปดาห์ของอายุ FCR และ RFI มีค่าพันธุกรรมปานกลาง 0.16 และ 0.21 ตามลำดับ ฟีด
ปริมาณน้ำหนักตัวและน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นก็ยังสืบทอดปานกลาง (0.25, 0.35 และ 0.18 ตามลำดับ) น้ำหนัก
กำไรจากการมีความสัมพันธ์ทางลบกับอัตราการกินอาหารและไม่ได้มีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมเพื่อ RFI น้ำหนักตัวมี
ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมที่มีขนาดเล็กและบวกกับ RFI (0.09) และอัตราแลกเนื้อ (0.12) ปริมาณอาหารที่บริโภคได้รับในเชิงบวกทางพันธุกรรมที่
สัมพันธ์กับ RFI (0.62); แต่ไม่มีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างการบริโภคอาหารสัตว์และ FCR ประมาณการเหล่านี้
ของพันธุกรรมและความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมที่สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาของดัชนีในการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้อาหาร
และลดต้นทุนการผลิต.
B
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นามธรรม
ตกค้างปริมาณอาหาร ( RFI ) และอัตราส่วนการเปลี่ยนอาหารเป็นเนื้อ ( FCR ) สามารถรวมอยู่ในโปรแกรมการปรับปรุงเป็นลักษณะ

เลือกเพื่อประสิทธิภาพการดึงข้อมูล หรืออีกวิธีหนึ่ง โดยมาตรการที่ใช้ในการคำนวณและสามารถวิเคราะห์ RFI ใช้

ศึกษาต้นแบบการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโดยรวมของ . ลักษณะองค์ประกอบเหล่านี้จากนั้นจะสามารถ
เหมาะสมถ่วงน้ำหนักในดัชนีเพื่อให้บรรลุทางพันธุกรรมได้ เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของอาหารในตุรกี
การกินอาหารและการเพิ่มน้ำหนักในการวัดชายสายพันธุ์ไก่งวงอยู่ในแต่ละกรงให้อาหารจาก 15
19 สัปดาห์ของอายุ การใช้ข้อมูลและถ่ายทอดค่านิยมของ RFI ( 0.16 และ 0.21 ตามลำดับ อาหารสัตว์
ไอดี , น้ำหนักและการเพิ่มน้ำหนักยังสามารถปานกลาง ( 0.25 , 0.35 และ 0.18 ตามลำดับ ) น้ำหนัก
ได้รับความสัมพันธ์ให้อัตราส่วนการแปลงและไม่ได้มีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมกับ RFI . น้ำหนักตัวมี
ขนาดเล็กและบวกพันธุกรรมสหสัมพันธ์ RFI ( 0.09 ) และ FCR ( 0.12 ) การบริโภคอาหารมีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรม
ความสัมพันธ์กับ RFI ( 1 ) ; อย่างไรก็ตามไม่มีความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างการกินและใช้ . เหล่านี้ประมาณการ
แบบและสามารถใช้ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมในการพัฒนาดัชนีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้อาหาร และลดต้นทุนการผลิต
.
B
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: