How Genetic algorithms works:Genera

How Genetic algorithms works:
Generate a set of random solutions
Intelligent Techniques
Repeat
Test each solution in the set (rank them)
Remove some bad solutions from set
Duplicate some good solutions
make small changes to some of them (evolution process)
Until best solution is good enough

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีพันธุกรรมขั้นตอนวิธีการทำงาน:
สร้างชุดของการแก้ปัญหาแบบสุ่ม
เทคนิคฉลาดซ้ำ

ทดสอบการแก้ปัญหาในแต่ละชุด (จัดอันดับพวกเขา)
ลบโซลูชั่นที่ไม่ดีบางอย่างจากชุด
ที่ซ้ำกันแก้ปัญหาที่ดีบางอย่าง
ทำการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กเพื่อให้บางส่วนของพวกเขา (วิวัฒนาการ กระบวนการ)
จนถึงทางออกที่ดีที่สุดเป็นสิ่งที่ดีพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำงานอัลกอริทึมวิธีพันธุกรรม:
สร้างชุดโซลูชั่นสุ่ม
เทคนิคอัจฉริยะ
ซ้ำ
ทดสอบแก้ปัญหาแต่ละชุด (เรียงลำดับตาม)
ปัญหาไม่ออกชุด
ซ้ำปัญหาดี
เปลี่ยนแปลงเล็กน้อยบางส่วนของพวกเขา (กระบวนการวิวัฒนาการ)
จนสุดพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริธึมการทำงานได้อย่างไรทางพันธุกรรม:
สร้างที่ตั้งของโซลูชันแบบสุ่ม

อัจฉริยะเทคนิคทำซ้ำ
การทดสอบแต่ละชุดโซลูชันในที่ตั้งค่าไว้(อันดับ:
ถอดบางส่วนไม่ดีโซลูชันจากตั้งค่า
ซ้ำบางอย่างที่ดีโซลูชัน
ซึ่งจะช่วยทำให้ขนาดเล็กการเปลี่ยนแปลงบางส่วนของพวกเขา(การดำเนินการ)
จนกว่าโซลูชันที่ดีที่สุดเป็นที่ดีพอ