Fig. 2a is the 3-year (2010–2012) a

Fig. 2a is the 3-year (2010–2012) averaged switchgrass biomass
productivity estimation map for the GP. The estimated switchgrass
biomass productivity increases from the southwestern GP to the
northeastern GP, primarily due to the high temperatures with low
precipitation in the southwestern GP. Although the switchgrass
pixels used for developing the switchgrass productivity model
represent a broad range of the environmental and climate
conditions of the GP (from Texas to South Dakota and Colorado
to Missouri), the relatively small sample size (176 pixels) still may not represent the entire environmental and climate conditions of
the GP. Therefore, we applied the approach used by Gu et al., 2012a
to develop a switchgrass productivity uncertainty map for the GP
(Fig. 2b) based on the 0% and 50% extrapolation maps (Gu et al.,
2012b). As a result of the relatively few (or no) samples collected
from the west-central edge of the GP (Colorado and New Mexico)
and the northeastern part of the GP (North Dakota and Minnesota)
(Fig. 1), the high uncertainty areas are mainly located in these
regions (red color in Fig. 2b). In order to make the estimated
switchgrass productivity map more reliable, we masked out all the
areas of uncertainty from the productivity map and generated a
final switchgrass biomass productivity estimation map for the GP
(Fig. 2c). Highly productive switchgrass areas are mainly located in
the eastern part of the GP. The derived switchgrass biomass
productivity estimation map provides preliminary information to
land managers and biofuel plant investors to identify areas where
suitable switchgrass development could occur in the GP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 2a เป็น 3 ปี (2010-2012) averaged switchgrass ชีวมวลแผนผังการประเมินผลสำหรับ GP Switchgrass โดยประมาณเพิ่มผลผลิตชีวมวลจาก GP ตะวันตกเฉียงใต้เพื่อการGP อีสาน เป็นหลักเนื่องจากอุณหภูมิสูงกับต่ำฝนใน GP ตะวันตกเฉียงใต้ แม้ว่า switchgrassพิกเซลที่ใช้ในการพัฒนารูปแบบผลิต switchgrassแสดงความหมายสิ่งแวดล้อมและภูมิอากาศเงื่อนไขของ GP (จากเท็กซัสเซาท์ดาโคตาและโคโลราโดการมิสซูรี), ขนาดตัวอย่างเล็ก (176 พิกเซล) ยังอาจไม่แสดงทั้งสิ่งแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศของGP ดังนั้น เราใช้วิธีที่ใช้โดยกู et al., 2012aการพัฒนาแผนที่ความไม่แน่นอนประสิทธิภาพ switchgrass สำหรับ GP(Fig. 2b) ตามแผนที่ extrapolation 0% และ 50% (กู et al.,2012b) . จากตัวอย่างค่อนข้างน้อย (หรือไม่) รวบรวมจากขอบตะวันตกกลางของ GP (โคโลราโดและนิวเม็กซิโก)และส่วนตะวันออกเฉียงเหนือของ GP (นอร์ทดาโคตาและรัฐมินนิโซตา)(Fig. 1), ความไม่แน่นอนสูงพื้นที่อยู่ส่วนใหญ่ในนี้ภูมิภาค (สีแดงใน Fig. 2b) เพื่อให้การประเมินswitchgrass ผลิตแผนที่เชื่อถือได้มากขึ้น เราหลอกลวงทุกแผนที่พื้นที่ของความไม่แน่นอนจากประสิทธิผล และสร้างความสุดท้าย switchgrass ชีวมวลผลิตประเมินแผนที่สำหรับ GPกิน 2c) ส่วนใหญ่อยู่พื้นที่สูง switchgrass ในภาคตะวันออกของ GP ชีวมวล switchgrass ได้รับแผนการประเมินผลให้ข้อมูลเบื้องต้นที่ดินผู้จัดการและเชื้อเพลิงชีวภาพนักลงทุนโรงงานระบุพื้นที่ที่switchgrass เหมาะพัฒนาอาจเกิดขึ้นในการ GP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ 2a เป็นเวลา 3 ปี (2010-2012) เฉลี่ยชีวมวลสวิตซ์
แผนที่การประมาณค่าการผลิตสำหรับ GP สวิตซ์ที่คาด
เพิ่มขึ้นของการผลิตพลังงานชีวมวลจาก GP ทางตะวันตกเฉียงใต้ไปยัง
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ GP ส่วนใหญ่จะมีอุณหภูมิสูงต่ำ
ในการเร่งรัด GP ทางตะวันตกเฉียงใต้ แม้ว่าสวิตซ์
พิกเซลใช้ในการพัฒนารูปแบบการผลิตสวิตซ์
เป็นตัวแทนของความหลากหลายของสิ่งแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศ
เงื่อนไขของ GP (จากเท็กซัสเซาท์ดาโกตาโคโลราโดและ
มิสซูรี) ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ค่อนข้างเล็ก (176 พิกเซล) อาจจะยังไม่ได้เป็นตัวแทนของ ทั้งสภาพแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศของ
GP ดังนั้นเราจึงใช้วิธีการที่ใช้โดย Gu et al., 2012a
ในการพัฒนาแผนที่ความไม่แน่นอนของการผลิตสวิตซ์สำหรับ GP
(รูป. 2b) ตาม 0% และ 50% แผนที่การคาดการณ์ (Gu et al.,
2012b) เป็นผลจากการค่อนข้างน้อย (หรือไม่มีเลย) ตัวอย่างที่เก็บรวบรวม
จากขอบตะวันตกกลางของ GP (โคโลราโดและนิวเม็กซิโก)
และภาคตะวันออกเฉียงเหนือของ GP (นอร์ทดาโคตาและมินนิโซตา)
(รูปที่ 1). ที่มีความไม่แน่นอนสูง พื้นที่ส่วนใหญ่อยู่ในทั้ง
ภูมิภาค (สีแดงในรูป. 2b) เพื่อที่จะทำให้การประมาณการ
ผลผลิตแผนที่สวิตซ์น่าเชื่อถือมากขึ้นเราสวมหน้ากากออกทุก
พื้นที่ของความไม่แน่นอนจากแผนที่การผลิตและสร้าง
ผลผลิตมวลชีวภาพสวิตซ์สุดท้ายแผนที่สำหรับการประมาณค่า GP
(รูป. 2c) สูงพื้นที่ switchgrass การผลิตส่วนใหญ่อยู่ใน
ภาคตะวันออกของ GP สวิตซ์ชีวมวลมา
ผลิตแผนที่การประมาณค่าให้ข้อมูลเบื้องต้นในการ
ผู้จัดการนักลงทุนที่ดินและพืชเชื้อเพลิงชีวภาพเพื่อระบุพื้นที่ที่มี
การพัฒนาสวิตซ์ที่เหมาะสมอาจเกิดขึ้นใน GP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2A เป็น 3 ปี ( พ.ศ. 2553 – 2555 ) เฉลี่ยสวิตซ์ชีวมวล
ผลผลิตประมาณแผนที่สำหรับ GP . ประมาณการผลผลิตเพิ่มสวิตซ์
ชีวมวลจาก GP ทางทิศตะวันตกเฉียงใต้ไปอีสาน
GP , หลักเนื่องจากอุณหภูมิสูงกับต่ำ
ตกตะกอนใน GP ตะวันตกเฉียงใต้ แม้ว่าจะมีสวิตซ์
พิกเซลใช้เพื่อพัฒนาผลิตภาพแบบ
สวิตซ์เป็นตัวแทนที่หลากหลายของสภาพแวดล้อมและภูมิอากาศ
เงื่อนไขของ GP ( จากเท็กซัสไปยังมลรัฐเซาท์ดาโคตาและโคโลราโด
เพื่อ Missouri ) ตัวอย่างที่ขนาดที่ค่อนข้างเล็ก ( 176 พิกเซล ) ก็อาจไม่แสดงทั้งด้านสิ่งแวดล้อมและสภาพภูมิอากาศของ
GP . ดังนั้นเราจึงใช้วิธีการที่ใช้โดยกู et al . , 2012a
พัฒนาสวิตซ์ผลผลิตไม่แน่นอนสำหรับ GP
( รูปแผนที่2B ) ตามแผนที่ทำไม 0 % และ 50 % ( กู et al . ,
2012b ) ผลของค่อนข้างน้อย ( หรือไม่ ) จำนวน
จากขอบตะวันตกกลางของ GP ( โคโลราโดและนิวเม็กซิโก )
และทางตะวันออกเฉียงเหนือของ GP ( นอร์ทดาโคตาและมินนิโซตา )
( รูปที่ 1 ) พื้นที่ความไม่แน่นอนสูง ส่วนใหญ่จะตั้งอยู่ในภูมิภาคเหล่านี้
( ในรูปสีแดง 2B ) เพื่อให้การประเมิน
แผนที่การผลิตสวิตซ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้นเราสวมหน้ากากออกทั้งหมด
พื้นที่ของความไม่แน่นอนจากแผนที่และการสร้างผลผลิตชีวมวล
สุดท้ายจะมีสวิตซ์ประมาณแผนที่สำหรับ GP
( รูปที่ 2 ) พื้นที่สวิตซ์ประสิทธิภาพสูงส่วนใหญ่จะตั้งอยู่ใน
ภาคตะวันออกของจีพี ผลผลิตมวลชีวภาพและสวิตซ์


ประมาณแผนที่ให้ข้อมูลเบื้องต้นผู้จัดการที่ดินและนักลงทุนพืชเชื้อเพลิงชีวภาพเพื่อระบุพื้นที่ที่การพัฒนาสวิตซ์ที่เหมาะสมอาจเกิดขึ้นในจีพี