AbstractThis research is trying to determine of the mathematical conce การแปล - AbstractThis research is trying to determine of the mathematical conce ไทย วิธีการพูด

AbstractThis research is trying to

Abstract
This research is trying to determine of the mathematical concepts, instead by integrating the learning motivation
(X1) and self-concept (X2) can contribute to the mathematical communicative ability (Y).
The test instruments showed the following results: (1) simple regressive equation Y on X1 was Ŷ = 32.891 +
0.43X1, simple linier regressive test Y on X1 was Fcal = 1.272< Ftab = 1.897 and pertained to linear regression at
significant level of 5%, (2) simple regressive equation Y on X2 was Ŷ = 33.68 + 0.44X2, simple linear regressive
test Y on X2 was Fcal = 0.616< Ftab = 1.897 and pertained to linear regression at significant level of 5%.
The data analysis of the variable correlation could be seen as follows: (1) learning motivation (X1) with
mathematical communicative ability (Y) was rcal = 7.730> rtab = 4.020 indicated the positive correlation at
significant level of 5%, (2) self-concept (X2) with mathematical communicative ability (Y) was rcal = 8.375> rtab
= 4.020 showed the positive correlation at significant level of 5%.
The result of this study is that there was a positive relationship between learning motivation (X1) and
mathematical communicative ability (Y), and also self-concept (X2) and mathematical communicative ability
(Y)
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่องานวิจัยนี้พยายามที่จะกำหนดแนวคิดทางคณิตศาสตร์ แทน โดยบูรณาการการเรียนรู้แรงจูงใจ(X1) และ self-concept (X2) สามารถนำไปสู่การสื่อสารทางคณิตศาสตร์ (Y)เครื่องมือทดสอบแสดงให้เห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้: (1) ง่ายถอยหลังสมการ Y บน X1 คือ Ŷ = 32.891 +0.43X1 ง่าย linier ถอยหลังทดสอบ Y บน X1 คือ Fcal = 1.272 < Ftab = 1.897 และ pertained การถดถอยเชิงเส้นที่ระดับนัยสำคัญ 5%, (2) ง่ายถอยหลังสมการ Y บน X2 คือ Ŷ = 33.68 + 0.44X2 ง่ายเส้นถอยหลังFcal ถูกทดสอบ Y X2 = 0.616 < Ftab = 1.897 และ pertained การถดถอยเชิงเส้นที่ระดับนัยสำคัญ 5%การวิเคราะห์ข้อมูลของความสัมพันธ์ตัวแปรอาจจะเห็นเป็นดังนี้: (1) การเรียนรู้แรงจูงใจ (X1) ด้วยความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ (Y) คือ rcal = 7.730 > rtab = 4.020 ระบุความสัมพันธ์เชิงบวกที่ระดับนัยสำคัญ 5%, self-concept (X2) (2) มีความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ (Y) คือ rcal = 8.375 > rtab= 4.020 พบความสัมพันธ์เชิงบวกที่ระดับนัยสำคัญ 5%ผลของการศึกษานี้คือ ว่า มันมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการเรียนรู้แรงจูงใจ (X1) และความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ (Y), และยัง self-concept (X2) และความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์(Y)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ได้พยายามตรวจสอบของแนวคิดทางคณิตศาสตร์แทนโดยการบูรณาการแรงจูงใจในการเรียนรู้
. (X1) และอัตมโนทัศน์ (x2) สามารถนำไปสู่ความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ (Y)
เครื่องมือที่ใช้ในการทดสอบแสดงให้เห็นว่าผลดังต่อไปนี้ (1) สมถอยหลังง่าย Y บน X1 คือ Y = 32.891 +
0.43X1 ง่าย linier Y ทดสอบถอยหลังบน X1 เป็น Fcal = 1.272 <Ftab = 1.897 และสิ่งของที่ถดถอยเชิงเส้นที่
ระดับนัยสำคัญ 5% (2) ที่เรียบง่ายสมถอยหลัง Y บน X2 ได้รับการ y = 33.68 + 0.44X2 ง่ายเชิงเส้นถอยหลัง
Y ทดสอบ X2 เป็น Fcal = 0.616 <Ftab = 1.897 และสิ่งของที่ถดถอยเชิงเส้นในระดับที่มีนัยสำคัญของ 5%.
การวิเคราะห์ข้อมูลของตัวแปรความสัมพันธ์อาจจะเห็นเป็นดังนี้ (1 ) การเรียนรู้การสร้างแรงจูงใจ (X1) ที่มี
ความสามารถทางคณิตศาสตร์การสื่อสาร (Y) เป็น rcal = 7.730> rtab = 4.020 ระบุความสัมพันธ์เชิงบวกที่
ระดับนัยสำคัญ 5% (2) อัตมโนทัศน์ (x2) ที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์การสื่อสาร (Y) เป็น rcal = 8.375> rtab
= 4.020 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับที่มีนัยสำคัญของ 5%.
ผลการศึกษานี้คือว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างแรงจูงใจในการเรียนรู้ (X1) และ
ความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ (Y) และอัตมโนทัศน์ (x2 ) และความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์
(Y)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่องานวิจัยนี้ได้พยายามที่จะตรวจสอบของแนวความคิดทางคณิตศาสตร์แทนโดยการบูรณาการ การเรียนรู้ แรงจูงใจ( X1 ) และอัตมโนทัศน์ ( x2 ) สามารถสนับสนุนความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ ( Y )เครื่องมือทดสอบมีดังนี้ : ( 1 ) สมการถอยหลังง่าย Y ใน X1 Ŷ = 32.891 +0.43x1 ง่าย linier ถอยหลังทดสอบ Y ใน X1 fcal = 1.272 < ftab = 1.897 เจาะจงการถดถอยเชิงเส้นและที่ระดับ 5% ( 2 ) สมการง่าย ๆที่เป็นŶ X2 Y ถอยหลัง = 33.68 + 0.44x2 ง่ายเส้นถอยหลังทดสอบบน X2 Y คือ fcal = 2 < ftab = 1.897 และเจาะจงการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณที่ระดับ 5%การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรความสัมพันธ์ได้ดังนี้ ( 1 ) แรงจูงใจในการเรียน ( X1 )และความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ ( Y ) คือ rcal = 7.730 > rtab = 4.020 แสดงความสัมพันธ์เชิงบวกที่ระดับ 5% ( 2 ) อัตมโนทัศน์ ( x2 ) มีความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ ( Y ) คือ rcal = 8.375 > rtab= 4.020 มีสหสัมพันธ์ทางบวกที่ระดับ 5%ผลของการศึกษานี้คือ ว่า มีความสัมพันธ์ทางบวกกับแรงจูงใจในการเรียน ( X1 ) และและความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์ ( Y ) และอัตมโนทัศน์ ( X2 ) และความสามารถในการสื่อสารทางคณิตศาสตร์( Y )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: