Abstract—The idea that the purely p

Abstract—The idea that the purely phenomenological knowledge that we can extract by analyzing large amounts of data can be useful in healthcare seems to contradict the desire of VPH researchers to build detailed mechanistic models for individual patients. But in practice no model is ever entirely phenomenological or entirely mechanistic. We propose in this position paper that big data analytics can be successfully combined with VPH technologies to produce robust and effective in silico medicine solutions. In order to do this, big data technologies must be further developed to cope with some specific requirements that emerge from this application. Such requirements are: working with sensitive data; analytics of complex and heterogeneous data spaces, including nontextual information ; distributed data management under security and performance constraints; specialized analytics to integrate bioinformatics and systems biology information with clinical observations at tissue, organ and organisms scales; and specialized analytics to define the “physiological envelope” during the daily life of each patient. These domain-specific requirements suggest a need for targeted funding, in which big data technologies for in silico medicine becomes the research priority.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม-ความคิดที่ว่า ความรู้แท้จาก phenomenological ที่เราสามารถแยกได้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถเป็นประโยชน์ในการดูแลสุขภาพดูเหมือนจะ ขัดแย้งกับความต้องการของนักวิจัย VPH สร้างกลไกรุ่นรายละเอียดสำหรับผู้ป่วยแต่ละคน แต่ใน รุ่นไม่เคยทั้ง phenomenological หรือกลไกทั้งหมด เรานำเสนอในเอกสารนี้ตำแหน่งว่า การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเรียบร้อยแล้วรวมกับ VPH เทคโนโลยีการผลิตที่แข็งแกร่ง และมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหายา silico การทำเช่นนี้ ข้อมูลเทคโนโลยีต้องพัฒนาเพื่อรับมือกับความต้องการเฉพาะบางอย่างที่โผล่ออกมาจากโปรแกรมนี้ เช่นต้องการ: ทำงานกับข้อมูลสำคัญ การวิเคราะห์พื้นที่ข้อมูลที่ซับซ้อน และแตกต่างกัน รวมทั้งข้อมูล nontextual จัดการข้อมูลกระจายภายใต้ข้อจำกัด ความปลอดภัยและประสิทธิภาพ วิเคราะห์เฉพาะรวมข้อมูลชีววิทยา bioinformatics และระบบ ด้วยการสังเกตทางคลินิกที่เนื้อเยื่อ อวัยวะ และชีวิตชั่ง และผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์เพื่อกำหนด "ซองทางสรีรวิทยา" ในชีวิตประจำวันของผู้ป่วยแต่ละ ข้อกำหนดเฉพาะของโดเมนเหล่านี้แนะนำต้องใช้เงินทุนเป้าหมาย ในที่เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ใน silico ยาจะ ลำดับความสำคัญของงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-ความคิดที่ว่าความรู้ปรากฏการณ์อย่างหมดจดว่าเราสามารถสกัดโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจะมีประโยชน์ในการดูแลสุขภาพดูเหมือนจะขัดแย้งกับความปรารถนาของนักวิจัย VPH ในการสร้างแบบจำลองกลไกรายละเอียดสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย แต่ในทางปฏิบัติไม่เป็นรูปแบบที่เคยสิ้นเชิงปรากฏการณ์หรือกลไกทั้งหมด เราเสนอในตำแหน่งนี้กระดาษที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้ร่วมกับเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จในการผลิต VPH ที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหายา silico เพื่อที่จะทำเช่นนี้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ต้องมีการพัฒนาต่อไปเพื่อรับมือกับความต้องการที่เฉพาะเจาะจงบางอย่างที่โผล่ออกมาจากโปรแกรมนี้ ความต้องการดังกล่าวคือการทำงานร่วมกับข้อมูลที่สำคัญ; การวิเคราะห์ช่องว่างของข้อมูลที่ซับซ้อนและแตกต่างกันรวมทั้งข้อมูล nontextual; การจัดการข้อมูลการกระจายภายใต้การรักษาความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงานที่ จำกัด ; เฉพาะการวิเคราะห์เพื่อบูรณาชีวสารสนเทศและระบบสารสนเทศกับการสังเกตชีววิทยาคลินิกที่เนื้อเยื่ออวัยวะและเครื่องชั่งน้ำหนักมีชีวิต; และการวิเคราะห์เพื่อกำหนดเฉพาะ "ซองจดหมายทางสรีรวิทยา" ระหว่างชีวิตประจำวันของผู้ป่วยแต่ละราย เงินทุนเหล่านี้ต้องการโดเมนเฉพาะขอแนะนำความจำเป็นในการกำหนดเป้​​าหมายซึ่งในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ในซิลิยากลายเป็นความสำคัญการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณไมาสามารถทอดทิ้งสิ่งที่คุณรักไปได้