A statistical model is often a para

A statistical model is often a parametrized family of probability density functions or probability mass functions {displaystyle f(x| heta )} f(x| heta ). A simple-vs.-simple hypothesis test has completely specified models under both the null and alternative hypotheses, which for convenience are written in terms of fixed values of a notional parameter {displaystyle heta } heta :

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองทางสถิติมักจะเป็นครอบครัวความหนาแน่นของความน่าเป็นฟังก์ชันหรือฟังก์ชันมวลชนน่าเป็น {displaystyle f(x| heta) } parametrized f(x| heta) การทดสอบสมมติฐานการเปรียบเทียบกับปกติสมบูรณ์มีระบุรุ่นใต้ทั้งทางเลือก และเป็น null hypotheses ซึ่งเพื่อความสะดวกจะเขียนในแง่ของค่าคงที่ของ heta เป็นพารามิเตอร์สัญญา {displaystyle heta }:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางสถิติมักจะเป็นครอบครัว parametrized ของฟังก์ชั่นความหนาแน่นหรือฟังก์ชั่นน่าจะเป็นมวล { displaystyle f (x | theta)} f (x | theta) การทดสอบสมมติฐานที่เรียบง่ายกับง่ายได้ระบุไว้อย่างสมบูรณ์แบบจำลองภายใต้สมมติฐานโมฆะและทางเลือกซึ่งเพื่อความสะดวกจะถูกเขียนในแง่ของค่าคงที่ของพารามิเตอร์สัญญา { displaystyle theta} theta:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางสถิติมัก parametrized ครอบครัวของความหนาแน่นของความน่าจะเป็นฟังก์ชันหรือฟังก์ชันมวลความน่าจะเป็น { displaystyle f ( x | กีซา ) } F ( x | กีซา ) เป็น simple-vs. - การทดสอบสมมติฐานง่ายอย่างที่ระบุรูปแบบภายใต้ทั้งว่างและสมมติฐานทางเลือก ซึ่งเพื่อความสะดวกจะเขียนในแง่ของการแก้ไขค่าของพารามิเตอร์ทางความคิด displaystyle กีซา } { กีซา :