could suggest that other odorous co

could suggest that other odorous compounds, which were not measured, may be continuously emitted in the SSIA. In addition, people tend to perceive what they regard as unacceptable odor types, and a major offensive odor emitted from an industrial area can become an odor problem. onsequently, we need to carefully assess odorous nuisances resulting from various odor sources, and we must invest in various types of facilities at the sampling sites and measure a variety of odorants emitted from the industrial complex. Moreover, we should evaluate odor annoyance using indirect (instrumental) methods and direct methods based on steady social participationover a long period to resolve odor problems and health risks for people who live near the industrial complex.
3.4. Correlation analysis of odor intensity
These converted index values were calculated on a logarithmicscale to compare with the OI values evaluated by RMR and the correlation analysis results are shown in Fig. 7. Fig. 7A shows agraph that compares the correlation result between OI by RMR andSOC in terms of logarithmic scales. The Pearson’s correlationcoefficient(r) from the analysis indicated values of 0.465 (P ¼ 6.1EFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถแนะนำที่ อื่น ๆ กลิ่น ซึ่งก็ไม่ได้วัด อาจจะต่อเนื่องออกมาใน SSIA นอกจากนี้ คนมักสังเกตสิ่งที่พวกเขาพิจารณาว่าชนิดกลิ่นไม่สามารถยอมรับ และกลิ่นไม่เหมาะสมที่สำคัญออกจากพื้นที่อุตสาหกรรมสามารถกลายเป็น มีปัญหากลิ่น onsequently เราจำเป็นต้องประเมินอย่างรอบคอบ nuisances odorous ที่เกิดจากแหล่งต่าง ๆ กลิ่น และเราต้องลงทุนในสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีเว็บไซต์สุ่มตัวอย่างชนิดต่าง ๆ และวัด odorants ออกจากเชิงอุตสาหกรรมที่หลากหลาย นอกจากนี้ เราควรประเมินความรำคาญกลิ่นโดยใช้วิธีทางอ้อม (บรรเลง) และวิธีการโดยตรงตาม participationover สังคมที่มั่นคงระยะยาวเพื่อแก้ปัญหาและสุขภาพเสี่ยงสำหรับคนที่อยู่ใกล้กับเชิงอุตสาหกรรม3.4. ความสัมพันธ์การวิเคราะห์ความเข้มกลิ่นมีคำนวณค่าดัชนีแปลงเหล่านี้ใน logarithmicscale เพื่อเปรียบเทียบกับค่าอ้อยประเมิน โดย RMR และแสดงผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ใน Fig. 7 Fig. 7A แสดง agraph ที่เปรียบเทียบผลความสัมพันธ์ระหว่างอ้อยโดย andSOC RMR ในสเกลลอการิทึม ของเพียร์สัน correlationcoefficient(r) จากการวิเคราะห์ระบุค่า 0.465 (P ¼ 6.1EFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามารถแสดงให้เห็นว่าสารมีกลิ่นอื่น ๆ ที่ไม่ได้วัดอาจจะปล่อยออกมาอย่างต่อเนื่องใน SSIA นอกจากนี้ผู้คนมีแนวโน้มที่จะรับรู้ว่าสิ่งที่พวกเขาถือว่าเป็นชนิดกลิ่นที่ยอมรับไม่ได้และที่สำคัญกลิ่นที่น่ารังเกียจออกมาจากเขตอุตสาหกรรมจะกลายเป็นปัญหากลิ่น onsequently เราจะต้องระมัดระวังในการประเมินแสบกลิ่นที่เกิดจากแหล่งที่มาของกลิ่นต่างๆและเราจะต้องลงทุนในประเภทต่างๆของสิ่งอำนวยความสะดวกในสถานที่เก็บตัวอย่างและวัดความหลากหลายของ odorants ปล่อยออกมาจากอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน นอกจากนี้เราควรประเมินความรำคาญกลิ่นโดยใช้ทางอ้อม (ประโยชน์) วิธีการและวิธีการโดยตรงขึ้นอยู่กับ participationover สังคมอย่างต่อเนื่องเป็นระยะเวลานานในการแก้ไขปัญหากลิ่นและความเสี่ยงต่อสุขภาพสำหรับคนที่อาศัยอยู่ใกล้อุตสาหกรรม.
3.4 การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของความเข้มกลิ่น
ค่าดัชนีแปลงเหล่านี้ถูกคำนวณจาก logarithmicscale เปรียบเทียบกับค่า OI ประเมินโดยจำและผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่มีการแสดงในรูป 7. รูป 7A แสดง agraph ที่เปรียบเทียบผลความสัมพันธ์ระหว่าง OI โดยจำ andSOC ในแง่ของเครื่องชั่งลอการิทึม เพียร์สัน correlationcoefficient (R) จากการวิเคราะห์แสดงให้เห็นคุณค่าของ 0.465 (P ¼ 6.1EFig

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขอแนะนำว่า อื่น ๆสารประกอบที่มีกลิ่นหอม ซึ่งไม่ได้วัดได้ อาจจะปล่อยออกมาอย่างต่อเนื่องใน ssia . นอกจากนี้ บุคคลมีแนวโน้มที่จะรับรู้สิ่งที่พวกเขาถือว่าเป็นประเภทกลิ่นรับไม่ได้และพันตรีกระไอออกมาจากเขตอุตสาหกรรมที่สามารถกลายเป็นปัญหากลิ่นตัว onsequently เราต้องค่อย ๆศึกษาที่เกิดจากแหล่งต่าง ๆที่มีกลิ่นหอม nuisances กลิ่น ,และเราต้องลงทุนในประเภทต่างๆของเครื่องที่ตัวอย่างเว็บไซต์และวัดความหลากหลายของกลิ่นที่ออกมาจากที่ซับซ้อนอุตสาหกรรม นอกจากนี้เรายังควรประเมินความรําคาญกลิ่นใช้ทางอ้อม ( บรรเลง ) วิธีการตรงตาม participationover สังคมมั่นคงในระยะยาวเพื่อแก้ไขปัญหากลิ่นและความเสี่ยงด้านสุขภาพสำหรับประชาชนที่อาศัยอยู่ใกล้ที่ซับซ้อนอุตสาหกรรม .
3.4 .การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของค่าความเข้มกลิ่น
แปลงดัชนีเหล่านี้ถูกคำนวณบน logarithmicscale เปรียบเทียบกับการประเมินโดยอ้อยค่า RMR และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 7 ภาพประกอบ 7a แสดง agraph ที่เปรียบเทียบผลความสัมพันธ์ระหว่างอ้อยโดย RMR andsoc ในแง่ของลอการิทึมเกล็ดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ( r ) จากการวิเคราะห์พบว่าค่าของ 0.465 ( P ¼ 6.1efig