This research aims to study the com

This research aims to study the comparative of classification choosing the career in undergraduatestudents after graduated. In this research used the data set of the status having the job of graduates, the data set of students undergraduate after graduation from Faculty of Informatics Mahasarakham University from 2007-2011 years. The total of data set has 12 attributes and 2,515 records. This research using techniques Decision tree,Artificial neural network and Naive bayes. The results from the model was showed that the highest accuracy is Decision tree with 80.67% And analyzed the factors affecting the career choice of
undergraduate students. The results showed that there are important factors that lead to career4 factors is GPA technicality branch Field of study, gender and overall GPA. Which results in this experiment can be applied to the relevant authorities. To plan for development, course structure, or plan your education to the students.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบการจัดหมวดหมู่การเลือกอาชีพในนักศึกษาปริญญาตรีหลังจากจบการศึกษา ในงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลการตั้งค่าสถานะที่มีการปฏิบัติงานของผู้สำเร็จการศึกษาข้อมูลที่ตั้งของนักศึกษาระดับปริญญาตรีหลังจากที่สำเร็จการศึกษาจากคณะสารสนเทศจากมหาวิทยาลัยมหาสารคามปี 2007-2011 รวมของชุดข้อมูลที่มี 12 คุณลักษณะและ 2515 บันทึกการวิจัยโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมและไร้เดียงสา bayes นี้ ผลที่ได้จากแบบจำลองที่ได้รับการแสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องสูงที่สุดคือต้นไม้ตัดสินใจด้วย 80.67% และวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกอาชีพของนักศึกษาระดับปริญญาตรี
ผลการศึกษาพบว่ามีปัจจัยที่สำคัญที่นำไปสู่​​ career4 ปัจจัยเกรดเฉลี่ยสาขาสาขาวิชาของการศึกษาเพศและเกรดเฉลี่ยโดยรวม ซึ่งผลในการทดลองนี้สามารถนำไปใช้กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ในการวางแผนสำหรับการพัฒนาโครงสร้างหลักสูตรหรือวางแผนการศึกษาให้กับนักเรียนของคุณ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบการจัดประเภทที่เลือกประกอบอาชีพใน undergraduatestudents หลังจากจบศึกษา ในงานวิจัยนี้ใช้ชุดข้อมูลของสถานะที่มีงานของบัณฑิต ชุดข้อมูลของนักศึกษาระดับปริญญาตรีหลังจากจบการศึกษาจากคณาจารย์ของสารสนเทศศาสตร์มหาวิทยาลัยมหาสารคามตั้งแต่ปี 2007-2011 ผลรวมของชุดข้อมูลมีคุณลักษณะ 12 และเรกคอร์ด 2,515 งานวิจัยนี้ใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม และ Naive bayes ผลลัพธ์จากแบบจำลองได้แสดงให้เห็นว่า ความถูกต้องสูงสุดคือ ต้นไม้การตัดสินใจกับ 80.67% และวิเคราะห์ปัจจัยมีผลต่อการเลือกอาชีพ
นศ ผลพบว่า มีปัจจัยนำไป career4 ปัจจัยงอ GPA สาขาสาขาวิชา สำคัญ เพศและ GPA โดยรวม ซึ่งผลการทดลองนี้สามารถใช้กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง วางแผนสำหรับการพัฒนา โครงสร้างหลักสูตร การวางแผนการศึกษาให้นักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาความได้เปรียบของการแบ่ง ประเภท การเลือกอาชีพใน undergraduatestudents หลังจากจบการศึกษา ในการวิจัยนี้ใช้ชุดข้อมูลของสถานะที่มีงานของคนที่จบข้อมูลที่ตั้งของนักศึกษาหลังจากจบการศึกษาระดับปริญญาตรีจากคณะของระบบสารสนเทศทางการแพทย์มหาวิทยาลัยมหาสารคามจาก 2007-2011 ปี ยอดรวมของข้อมูลตั้งค่าได้ 12 แอตทริบิวต์ 2,515 และบันทึกข้อมูลงานวิจัยนี้ใช้เทคนิคทรีการตัดสินใจเครือข่ายเกินเทียมและ bayes ไร้เดียงสา. ผลที่ได้จากรุ่นที่ได้แสดงให้เห็นว่าความถูกต้องได้มากที่สุดคือต้นไม้ด้วยการตัดสินใจ 80.67% และมีการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลกระทบต่ออาชีพทางเลือกของนักเรียน
ระดับปริญญาตรี ผลการศึกษาพบว่ามีปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่ 4 ปัจจัยคือสาขาอาชีพคำเฉพาะวิชา GPA ฟิลด์ของการศึกษาเรื่องเพศและ GPA โดยรวม. ซึ่งจะส่งผลให้ในการทดลองนี้สามารถใช้ได้กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ในการวางแผนการพัฒนาโครงสร้างหลักสูตรหรือแผนการศึกษาให้กับนักเรียนที่.