YouTubeMorency et al. [7] presented

YouTube
Morency et al. [7] presented a tri-modal approach for classifying
sentiment in 30 second excerpts from YouTube videos.
Over 10,000 new videos are posted to YouTube every day.
The selected videos consisted of users addressing the camera
and giving their opinions on a particular product or topic,
and were classied as either `positive', `negative' or `neutral'
at the le level. Their work used linguistic, visual, and
acoustic features combined in early fusion and were classied
using a HMM. Good performance was demonstrated when
all three data modes were in use. However, their manually
annotated dataset comprised of only 47 videos

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

YouTubeMorency et al. [7] นำเสนอวิธีการโมดอลตรีสำหรับการจัดประเภทตอนความเชื่อมั่นใน 30 วินาทีจากวิดีโอ YouTubeวิดีโอใหม่กว่า 10,000 ถูกลงรายการบัญชีไปยัง YouTube ทุกวันวิดีโอที่เลือกประกอบด้วยผู้ใช้ที่จัดการกับกล้องและให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือหัวข้อและ classi ed เป็น 'บวก' 'ลบ' หรือ 'เป็นกลาง'ระดับเลอ การทำงานที่ใช้ภาษา visual และเสียง และรวมในช่วงต้นของฟิวชั่นเป็น classi edใช้ HMM เป็น ประสิทธิภาพดีถูกแสดงเมื่อโหมดสามข้อมูลทั้งหมดที่ถูกใช้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาด้วยตนเองใส่คำอธิบายประกอบชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยวิดีโอ 47 เท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

YouTube
Morency et al, [7] นำเสนอวิธีการ Tri-กิริยาสำหรับการจำแนก
ความเชื่อมั่นใน 30 ข้อความที่ตัดตอนมาที่สองจากวิดีโอ YouTube.
กว่า 10,000 วิดีโอใหม่จะโพสต์ไปยัง YouTube ทุกวัน.
วิดีโอที่เลือกประกอบด้วยผู้ใช้ที่อยู่ในกล้อง
และให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับสินค้าเฉพาะหรือหัวข้อ ,
และเอ็ดจัดประเภทเป็นทั้งบวก ` ',` เชิงลบ' หรือ `เป็นกลาง '
ที่ระดับเลอ งานของพวกเขาใช้ภาษาภาพและ
คุณสมบัติอะคูสติกรวมกันในช่วงต้นฟิวชั่นและเอ็ดจัดประเภท
ใช้ HMM ผลงานที่ดีก็แสดงให้เห็นเมื่อ
ทั้งสามโหมดข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ อย่างไรก็ตามด้วยตนเองของพวกเขา
ชุดประกอบด้วยข้อเขียนเพียง 47 วิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยูทูปMorency et al . [ 7 ] เสนอแนวทางจัดการไตรความเชื่อมั่นใน 30 ตัดตอนที่สองจากวิดีโอ YouTube .กว่า 10 , 000 วิดีโอใหม่จะโพสต์ใน youtube ทุกวันเลือกวิดีโอ จำนวนผู้ใช้ที่อยู่ในกล้องและให้ความคิดเห็นของพวกเขาในผลิตภัณฑ์เฉพาะหรือหัวข้อและ classied เป็น ` บวก ' ' เชิงลบ ' หรือ ' เป็นกลาง 'ที่ เลอ ระดับ งานที่ใช้ภาษา ภาพ และเสียงคุณสมบัติรวมในช่วงต้นและ classied ฟิวชั่นใช้ . . . . . ผลงานที่ดีแสดงให้เห็นถึงเมื่อทั้งหมด 3 ข้อมูลโหมดในการใช้ อย่างไรก็ตาม , ด้วยตนเองแสดงข้อมูลจำนวน 47 วิดีโอเท่านั้น