In addition, generation of orthophotos reduces inherent errors of photographs such
as radial distortions, etc. Since the 1970s the uses of space-borne remote sensing
techniques have increased exponentially. Techniques of image enhancement, feature
extraction, image fusion, and classification have been continuously improving, which
can be applied to detect and map degradation features. On the other hand, qualities of
remote sensing products are also improving in both spatial (80x80m of Landsat MSS to
30x30m of Land TM to 1x1 m of IKONOS) as well as spectral aspects (SPOT 3 bands,
Landsat TM 7 bands). Since hyperspectral data represent an almost continuous spectral
response, making it possible to have laboratory-like reflectance curves of earth surface
features, it is easier to characterize objects and provide wider scope for differentiating
land degradation features (Figure 1, Shrestha et al. 2003). Hyperspectral data thus
provide new possibilities for mapping land degradation.
There has also been substantial improvement in field data capture techniques. Use of automated data loggers helps in detailed analysis of rainfall data, which is crucial in applications such as erosion modelling. Similarly, Global Positioning System (GPS) receivers help in locating the sample points precisely. And more recently, combination of a handheld computer and GPS (MobileGIS) helps in digitizing features such as land use boundaries,infrastructure, sample locations or land degradation features directly in the field (Figure 2). It is also easier to estimate and map, forexample, the area affected by recent flooding, landslides, gullied area, etc. Map layers can be displayed as different coverages in the handheld computer, which makes field checking more accurate and reliable (Figure 3). Another advantage is updating of map layers directly in the field.
นอกจากนี้ในรุ่นของ orthophotos ลดข้อผิดพลาดของภาพถ่ายดังกล่าวซึ่งเป็นเรเดียล
บิดเบือน ฯลฯ ตั้งแต่ปี 1970 ใช้พื้นที่รับระยะไกล
เทคนิคได้เพิ่มขึ้นชี้แจง เทคนิคของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพคุณลักษณะ
การสกัดภาพ , ฟิวชั่น , การจำแนกและได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่ง
สามารถใช้เพื่อตรวจสอบและมีการย่อยสลายแผนที่บนมืออื่น ๆ , คุณภาพของผลิตภัณฑ์ปรับปรุง
ระยะไกลทั้งในพื้นที่ยัง ( 80x80m ของ Landsat TM
MSS 30x30m ที่ดินเมตรของโคโนส ) รวมทั้งลักษณะสเปกตรัม ( จุดที่ 3 วง ซึ่งวง
Landsat 7 ) เนื่องจากข้อมูล hyperspectral เป็นตัวแทนของการตอบสนองสเปกตรัม
เกือบต่อเนื่อง ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะมีการสะท้อนแสงของพื้นผิวโค้งปฏิบัติการเช่น
โลกมันเป็นเรื่องง่ายที่จะบอกว่าวัตถุให้กว้างขึ้นและขอบเขตการสลาย
คุณสมบัติที่ดิน ( รูปที่ 1 shrestha et al . 2003 ) ข้อมูล hyperspectral จึง
ให้ความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการทำแผนที่ความเสื่อมโทรมของที่ดิน .
นอกจากนี้มีการปรับปรุงอย่างมากในการจับภาพข้อมูลด้านเทคนิค ใช้ของ loggers ข้อมูลอัตโนมัติช่วยในการวิเคราะห์รายละเอียดของข้อมูลปริมาณฝนซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการใช้งาน เช่น การกัดเซาะ ในทำนองเดียวกันระบบตำแหน่งทั่วโลก ( GPS ) เครื่องช่วยในการค้นหาข้อมูลอย่างแม่นยำ และมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้ , การรวมกันของ GPS คอมพิวเตอร์มือถือและ ( mobilegis ) ช่วยในระบบดิจิตอลคุณสมบัติเช่นการใช้ที่ดินขอบเขต , โครงสร้างพื้นฐาน , สถานที่ตัวอย่างหรือคุณลักษณะในด้านความเสื่อมโทรมของที่ดินโดยตรง ( รูปที่ 2 )มันยังง่ายต่อการประมาณการและแผนที่ คือ พื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ โดยล่าสุดน้ำท่วม ดินถล่ม พื้นที่ gullied ฯลฯ ชั้นแผนที่สามารถแสดงเป็นความคุ้มครองที่แตกต่างกันในคอมพิวเตอร์มือถือ ซึ่งทำให้ข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้องมากขึ้นและเชื่อถือได้ ( รูปที่ 3 ) ข้อดีอีกคือ การปรับปรุงของชั้นแผนที่โดยตรงในนาม
การแปล กรุณารอสักครู่..