Abstract In this study, data envelo

Abstract In this study, data envelopment analysis (DEA) approach was utilized for optimizing
required energy and comparing greenhouse gas (GHG) emissions between efficient and inefficient
units for watermelon production in Guilan province of Iran. For this purpose, two models including
constant returns to scale (CCR) and variable returns to scale (BCC) were applied to determine efficiency
scores for watermelon producers. Based on the results, the average of technical, pure technical
and scale efficiency was computed as 0.867, 0.957 and 0.906, respectively. Also, 36 and 71
watermelon producers were efficient based on CCR and BCC models, respectively. The total optimum
energy required and energy saving were calculated as 34228.21 and 6000.77 MJ ha1, respectively.
Moreover, the highest percentage of energy saving belonged to the chemical fertilizers with
76.62%. The energy use efficiency of optimum units was determined as 1.52 and this rate increased
about 18% when compared with existing farms. Also, the energy forms including direct, indirect,
renewable and non-renewable energy improved about 15%, 15%, 10% and 15%, respectively. Furthermore,
total GHG emissions of efficient and inefficient farms were found to be about 869 and
1239 kgCO2eq. ha1, respectively. Biocides had the highest difference of GHG emissions between
efficient and inefficient farms. Finally, it can be said that applying the DEA approach can reduce

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในการศึกษานี้ วิธีการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูลถูกนำมาใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพจำเป็นต้องใช้พลังงานและการเปรียบเทียบเรือนกระจกก๊าซเรือนกระจก) ระหว่างประสิทธิภาพ และไม่มีประสิทธิภาพหน่วยสำหรับการผลิตแตงโมในจังหวัด Guilan ของอิหร่าน สำหรับวัตถุประสงค์นี้ รวมทั้งสองรุ่นคงกลับไปชั่ง (CCR) และส่งกลับค่าตัวแปรขนาด (BCC) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพคะแนนสำหรับผู้ผลิตแตงโม ขึ้นอยู่กับผล ค่าเฉลี่ยของเทคนิค เทคนิคบริสุทธิ์และประสิทธิภาพของเครื่องชั่งถูกคำนวณ 0.867, 0.957 และ 0.906 ตามลำดับ ยัง 36 และ 71ผู้ผลิตแตงโมได้มีประสิทธิภาพตามแบบจำลอง CCR และ BCC ตามลำดับ มีประสิทธิภาพสูงสุดรวมพลังงานที่จำเป็นและประหยัดพลังงานคำนวณ MJ 34228.21 และ 6000.77 เป็นฮา 1 ตามลำดับนอกจากนี้ เคยเป็นเปอร์เซ็นต์สูงสุดประหยัดปุ๋ยเคมีด้วย76.62% ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพของหน่วยที่เหมาะสมกำหนดเป็น 1.52 และนี้อัตราที่เพิ่มขึ้นประมาณ 18% เมื่อเทียบกับที่มีอยู่ฟาร์ม นอกจากนี้ รูปแบบของพลังงานที่รวมทั้งทางตรง ทาง อ้อมพลังงานหมุนเวียน และไม่หมุนเวียนที่ดีขึ้นเกี่ยวกับ 15%, 15%, 10% และ 15% ตามลำดับ นอกจากนี้ปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมดของฟาร์มที่มีประสิทธิภาพ และไม่มีประสิทธิภาพพบว่า ประมาณ 869 และ1239 kgCO2eq ฮา 1 ตามลำดับ Biocides มีความแตกต่างสูงสุดของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกระหว่างฟาร์มที่มีประสิทธิภาพ และไม่มีประสิทธิภาพ ในที่สุด กล่าวได้ว่า การใช้วิธีการ DEA สามารถลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในการศึกษานี้วิเคราะห์ข้อมูลห่อ (DEA) วิธีการที่ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการ
ใช้พลังงานที่จำเป็นและเปรียบเทียบก๊าซเรือนกระจก (GHG) ระหว่างที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพ
หน่วยสำหรับการผลิตแตงโมในจังหวัดกุยของประเทศอิหร่าน เพื่อจุดประสงค์นี้สองรุ่นรวมทั้ง
ผลตอบแทนคงที่ขนาด (CCR) และผลตอบแทนตัวแปรที่จะไต่ (BCC) ถูกนำไปใช้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการใช้
คะแนนสำหรับผู้ผลิตแตงโม บนพื้นฐานของผลเฉลี่ยของเทคนิคทางเทคนิคบริสุทธิ์
และขนาดประสิทธิภาพการคำนวณเป็น 0.867, 0.957 และ 0.906 ตามลำดับ นอกจากนี้ 36 และ 71
ผู้ผลิตแตงโมมีประสิทธิภาพบนพื้นฐานของ CCR และ BCC รุ่นตามลำดับ รวมที่เหมาะสม
จำเป็นต้องใช้พลังงานและประหยัดพลังงานจะถูกคำนวณเป็น 34,228.21 และ 6,000.77 MJ ฮ่า? 1. ตามลำดับ
นอกจากนี้ยังมีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของการประหยัดพลังงานเป็นของปุ๋ยเคมีที่มี
76.62% ประสิทธิภาพการใช้พลังงานของหน่วยงานที่เหมาะสมถูกกำหนดเป็น 1.52 และอัตรานี้เพิ่มขึ้น
ประมาณ 18% เมื่อเปรียบเทียบกับฟาร์มที่มีอยู่ นอกจากนี้รูปแบบการใช้พลังงานรวมทั้งทางตรงทางอ้อม
หมุนเวียนและไม่หมุนเวียนพลังงานดีขึ้นประมาณ 15%, 15%, 10% และ 15% ตามลำดับ นอกจากนี้
การปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยรวมของฟาร์มที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพพบว่ามีประมาณ 869 และ
1239 kgCO2eq ฮ่า 1 ตามลำดับ biocides มีความแตกต่างสูงสุดของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกระหว่าง
ฟาร์มที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพ ในที่สุดก็อาจกล่าวได้ว่าการใช้วิธี DEA สามารถลด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการศึกษาการวิเคราะห์วางกรอบข้อมูล ( DEA ) วิธีการที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้องใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ( GHG ) ระหว่างที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพหน่วยผลิตแตงโมใน guilan จังหวัดของอิหร่าน สำหรับวัตถุประสงค์นี้ สองรุ่น ได้แก่ผลตอบแทนต่อขนาดคงที่ ( CCR ) และตัวแปรผลตอบแทนต่อขนาด ( BCC ) เพื่อใช้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพคะแนนสำหรับผู้ผลิตที่แตงโม ผลเฉลี่ยของเทคนิคล้วนๆ เทคนิคและประสิทธิภาพและคำนวณเป็น 0.867 0.957 0.906 , และ ตามลำดับ ยัง , 36 และ 71แตงโมเป็นผู้ผลิตที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานของแบบจำลอง CCR และ BCC ตามลำดับ ทั้งหมดที่เหมาะสมพลังงานที่ต้องใช้ และการประหยัดพลังงานได้เป็น 34228.21 6000.77 MJ และ ha1 ตามลำดับนอกจากนี้ ร้อยละสูงสุดของการประหยัดพลังงานของ ปุ๋ยเคมี กับ76.62 % ประสิทธิภาพการใช้พลังงานของหน่วยงานที่เหมาะสม คือ กำหนดเป็น 1.52 และอัตรานี้เพิ่มขึ้นประมาณ 18 % เมื่อเทียบกับฟาร์มที่มีอยู่ นอกจากนี้ พลังงานรูปแบบ มีทั้งทางตรง ทางอ้อมพลังงานหมุนเวียนและพลังงานทดแทนการปรับปรุงองค์กรประมาณ 15% , 15% , 10% และ 15% ตามลำดับ นอกจากนี้รวมการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพฟาร์ม พบว่ามีประมาณ 869 และงาน kgco2eq . ha1 ตามลำดับ biocides มีค่าความแตกต่างของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ระหว่างที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพฟาร์ม ในที่สุดก็อาจกล่าวได้ว่า การใช้วิธีการ DEA สามารถลด